Kaisa Matomäki, Maksym Radziwill, Fernando Xuancheng Shao, Joni Teräväinen e eu (finalmente) carregamos nosso artigo no arXiv “Maior uniformidade de funções aritméticas em intervalos curtos II. Quase todos os intervalos“. Esta é uma continuação de nosso artigo anterior a partir de 2022. Nesse artigo, estimativas de descorrelação como
foram estabelecidos, onde é a função de von Mangoldt,
period algum aproximado adequado para essa função,
period uma sequência nula e
foi um intervalo razoavelmente curto no sentido de que
para alguns
e alguns pequenos
tão pequeno quanto
e para algumas outras funções, como funções divisoras
para pequenos valores de
poderíamos diminuir
um pouco para valores como
,
,
de
. Isso teve uma série de consequências da teoria analítica dos números, por exemplo, na obtenção de assintóticos para padrões aditivos em números primos em tais intervalos. No entanto, havia vários obstáculos à redução
muito mais longe. Mesmo para o problema do modelo quando
ou seja, o estudo dos primos em intervalos curtos, até recentemente o melhor valor de
disponível period
embora isso tenha sido melhorado muito recentemente para
por Guth e Maynard.
Contudo, a situação é melhor quando se está disposto a considerar estimativas válidas para quase todos intervalos, em vez de todos os intervalos, de modo que agora se estudam estimativas locais de uniformidade de ordem superior da forma
onde e o supremo é sobre todas as sequências nulas de uma certa constante de Lipschitz em uma variedade nilma fixa
. Isso generaliza estimativas locais de uniformidade de Fourier da forma
Há specific interesse em tais estimativas no caso da função de Möbius (onde, de acordo com a conjectura de pseudoaleatoriedade de Möbius, o aproximante
deve ser considerado zero, pelo menos na ausência de um zero de Siegel). Isto porque se alguém pudesse obter estimativas desta forma para qualquer
que cresce suficientemente lentamente em
(em specific
), isso implicaria a conjectura de Chowla (com média logarítmica), como eu mostrado em um artigo anterior.
Embora se possa diminuir de certa forma, ainda existem barreiras. Por exemplo, no caso modelo
isto é, teoremas de números primos em quase todos os intervalos curtos, até muito recentemente o melhor valor de
period
recentemente reduzido para
por Guth e Maynard (e pode ser reduzido a zero no Hipótese de Densidade). No entanto, conseguimos algumas melhorias em ordens superiores:
Como exemplos de aplicações, podemos obter conjecturas assintóticas de Hardy-Littlewood para progressões aritméticas de quase todas as etapas dadas. e estimativas de correlação de divisores em progressões aritméticas para quase todos
.
Nossas provas são bastante longas, mas seguem amplamente o “contágio” estratégia de Walshgeneralizado da configuração de Fourier para a configuração de ordem superior. Em primeiro lugar, por decomposições padrão do tipo Heath-Brown e resultados anteriores, é suficiente controlar discorrelações do “Tipo II”, como
para quase todos e algumas funções adequadas
suportado em escalas médias. Então o caso ruim é quando para a maioria
tem-se uma descorrelação
para alguma sequência nula isso depende
.
A questão principal é a dependência do polinômio sobre
. Usando uma “peneira grande de nilsequência” introduzida em nosso artigo anterior e removendo casos degenerados, podemos mostrar uma relação funcional entre os
isso é muito aproximadamente da forma
em qualquer momento (e estou sendo extremamente vago sobre qual é a relação “
”significa aqui). Por uma versão de ordem superior (e quantitativamente mais forte) da análise de contágio de Walsh (que tem a ver, em última análise, com as propriedades de separação das sequências de Farey), podemos mostrar que isso implica que esses polinômios
(que exercem influência em intervalos
) pode “infectar” intervalos mais longos
com alguns novos polinômios
e vários
que estão relacionados a muitos dos polinômios anteriores por um relacionamento que se parece muito com
Isto pode ser visto como uma generalização bastante complicada da seguinte observação vagamente “cohomológica”: se tivermos alguns números reais e alguns primos
com
para todos
então deveria-se ter
para alguns
onde estou sendo vago aqui sobre o que
significa (e por que pode ser útil ter números primos). Ao iterar esse tipo de relação de contágio, pode-se eventualmente obter a
comportar-se como um personagem arquimediano
para alguns
que não seja muito grande (tamanho do polinômio em
), e então pode-se usar técnicas de “arco maior” relativamente padronizadas (mas tecnicamente um pouco demoradas) baseadas em várias estimativas integrais para zeta e
funções para concluir.