Usando a taxonomia da Bloom revisada para melhorar a alfabetização da IA

A taxonomia revisada da Bloom fornece uma estrutura importante para integrar, avaliar e avaliar o papel da IA ​​em sua instrução. Embora a taxonomia tenha suas limitações (como qualquer modelo), ela continua sendo uma lente poderosa para ajudar os educadores a projetar lições que levam os alunos além do aprendizado da superfície e a níveis mais profundos de entendimento e criatividade.

De qualquer forma, a estrutura de Bloom destaca o fato de que o aprendizado não é um processo plano. É um processo iterativo, dinâmico, interativo e contínuo. Os alunos precisam de oportunidades para lembrar e entender os conceitos, com certeza, mas também precisam de probabilities estruturadas para aplicar conhecimento, analisar informações, avaliar reivindicações e, finalmente, criar algo novo.

Esses estágios se traduzem lindamente para a period da IA, onde ferramentas como ChatGPT, Claude, Gêmeos, Canva AI ou Quizlet AI podem apoiar professores e alunos quando usados ​​intencionalmente. Neste guia, quebrei como cada nível de taxonomia revisada de Bloom pode ser emparelhado com a IA para melhorar o aprendizado.

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A taxonomia da Bloom unique

A taxonomia unique da Bloom, publicada em 1956, foi projetada como uma estrutura para classificar os objetivos educacionais. Benjamin Bloom e seus colegas o criaram para dar aos educadores uma linguagem comum para descrever as metas de aprendizagem e ajudar a alinhar o ensino, a avaliação e o currículo.

A taxonomia organizou habilidades cognitivas em seis níveis hierárquicos: conhecimento, compreensão, aplicação, análise, síntese e avaliação, passando do recall simples dos fatos para um pensamento mais complexo e abstrato. A taxonomia rapidamente se tornou uma pedra angular na formação de professores, amplamente usada para projetar itens de teste, planejar lições e garantir que os alunos estivessem sendo desafiados em diferentes níveis de pensamento.

Com o tempo, no entanto, surgiram críticas à taxonomia unique. Uma limitação foi o seu forte foco na recall mecânico: análises de currículos e testes geralmente revelaram uma ênfase excessiva na categoria de conhecimento, com muito menos objetivos que exigem pensamento de ordem superior. Outra questão foi que a categoria de “conhecimento” period conceitualmente inconsistente, uma vez que misturou conteúdo (o que os alunos deveriam saber) com processos cognitivos (o que os alunos devem fazer com esse conhecimento).

Os críticos também argumentaram que a hierarquia period muito rígida, implicando que period necessário dominar cada nível inferior antes de subir, embora na prática esses níveis geralmente se sobreponham. Finalmente, o idioma da taxonomia às vezes estava fora de sincronia com a maneira como os professores descreviam naturalmente as metas de aprendizado.

A taxonomia da Bloom revisada

A taxonomia revisada da Bloom, publicada em 2001 por Anderson e Krathwohl, abordou muitas dessas preocupações. Ele reestruturou a estrutura em duas dimensões: uma dimensão do conhecimento (conhecimento factual, conceitual, processual e metacognitivo) e uma dimensão do processo cognitivo (lembre -se, compreenda, aplique, analise, avalie, crie).

As categorias foram reformuladas como verbos para refletir o pensamento ativo, e a “síntese” foi renomeada e reposicionada como “Criar”, agora considerada a forma mais alta e mais complexa de pensamento. Essa abordagem bidimensional permitiu que os educadores classificassem objetivos, atividades e avaliações com mais precisão, fornecendo uma ferramenta não apenas para medição, mas também para o alinhamento do currículo, planejamento instrucional e incentivar formas mais profundas de aprendizado.

Emparelhando a taxonomia da Bloom revisada com a IA

Criar

Aqui estão gerais Criar atividades de nível:

• Crie um plano de aula para ensinar um conceito a alunos mais jovens
• Projetar uma avaliação que mede a compreensão do aluno de uma nova maneira
• Desenvolva um plano de unidade que conecte vários assuntos em torno de um tema
• Gerar problemas ou cenários originais para os alunos resolverem
• Construa uma rubrica para avaliar projetos de alunos
• Planeje uma experiência de viagem de campo com pré e pós-atividades
• Produzir materiais instrucionais (vídeos, infográficos, guias) para um tópico
• Projete um sistema de gerenciamento de sala de aula para necessidades específicas dos alunos
• Crie uma estratégia de comunicação dos pais para sua área de assunto
• Desenvolva atividades de intervenção para alunos com dificuldades

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: Chatgpt, Claude, Canva AI, Gêmeos, Poe, Gamma

Avaliar

Aqui estão Avaliar atividades de nível onde a IA pode ajudar:

• Peça à IA fornecer critérios e estruturas para os alunos julgarem a qualidade das fontes ou argumentos
• Peça à IA para modelar como criticar o trabalho criativo, trabalhos de pesquisa ou soluções de problemas
• Use IA para ajudar os alunos a avaliar os pontos fortes e fracos de diferentes abordagens ou estratégias
• Peça à IA demonstrar como defender uma posição usando evidências e raciocínio lógico
• Peça à IA para mostrar aos alunos como justificar suas escolhas ou conclusões com detalhes de apoio
• Use a IA para ajudar os alunos a avaliar a credibilidade e o viés de artigos de notícias ou websites
• Tenha processos de revisão por pares de modelos de IA, criticando a amostra de trabalho dos alunos
• Peça à IA para ajudar os alunos a julgar a eficácia de diferentes soluções para problemas do mundo actual
• Use a IA para demonstrar como avaliar se as evidências apóiam ou contradiz uma reclamação
• Faça com que a IA mostre aos alunos como criticar o design experimental ou metodologia de pesquisa
• Peça à IA para ajudar os alunos a defender suas interpretações de literatura ou eventos históricos
• Use a IA para modelar como avaliar as implicações éticas de decisões ou políticas

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: chatgpt, claude, scite ai, gêmeos, consenso, eduaide

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Analisar

Aqui estão Analisar atividades de nível onde a IA pode ajudar:

• Use a IA para dividir textos complexos em idéias principais, detalhes de suporte e temas subjacentes
• Tenha a IA comparar e contrastar diferentes perspectivas históricas no mesmo evento
• Peça à IA que arrange dados de avaliação do aluno, aprendendo padrões e identifique padrões
• Use a IA para diferenciar entre fatos e opinião em artigos de notícias ou fontes primárias
• Tenha amostras de escrita de desconstruções de IA para identificar estratégias e técnicas retóricas
• Peça à IA para analisar amostras de trabalho dos alunos e categorizar erros ou equívocos comuns
• Use a IA para comparar os padrões curriculares em diferentes níveis ou estados
• Peça à IA organizar fontes de pesquisa por credibilidade, preconceito e relevância para o seu tópico
• Peça à IA que atribua citações, idéias ou técnicas artísticas às suas fontes originais
• Use a IA para analisar transcrições de discussão em sala de aula e identificar padrões de participação
• Ter a IA contrasta diferentes abordagens de solução de problemas em matemática ou ciências
• Peça à IA para diferenciar entre vários estilos de aprendizagem representados nas respostas dos alunos

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: chatgpt, claude, provável, perplexidade, acadêmico, gêmeos

Aplicar

Aqui estão Aplicar atividades de nível onde a IA pode ajudar:

• Use a IA para gerar problemas de prática que implementam conceitos matemáticos específicos
• Peça à IA demonstrar soluções passo a passo para experimentos de ciências ou procedimentos de matemática
• Peça à IA para resolver problemas de amostra usando o mesmo método que você ensinou na aula
• Use a IA para implementar regras gramaticais, gerando exemplos de frases corretas e incorretas
• Peça aos cálculos de IA ou executar fórmulas científicas com dados do mundo actual
• Peça à IA para demonstrar como os eventos históricos se aplicam às situações atuais
• Use a IA para executar técnicas de escrita, criando exemplos em diferentes estilos ou gêneros
• Peça aos procedimentos de sala de aula de implementação de IA, passando por cenários passo a passo
• Peça à IA para resolver problemas de palavras usando estratégias específicas que você ensinou
• Use a IA para executar traduções de idiomas e explicar a aplicação de regras gramaticais
• Peça à IA demonstrar procedimentos de segurança do laboratório através de passo a passo detalhado de cenário
• Peça à IA para executar métodos de pesquisa, mostrando como aplicá -los a novos tópicos

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: chatgpt, Claude, Magicschool, Gêmeos, Photomath, Gamma

Entender

Aqui estão Entender atividades de nível onde a IA pode ajudar:

• Peça à IA resumir leituras complexas ou artigos de pesquisa em linguagem amiga do aluno
• Peça à IA que explique conceitos difíceis usando analogias ou metáforas que os alunos possam se relacionar
• Use a IA para interpretar conjuntos de dados, gráficos ou gráficos e explique o que eles mostram
• Peça a IA classificar palavras de vocabulário, eventos históricos ou fenômenos científicos em categorias
• Peça à IA para comparar diferentes teorias, personagens ou períodos históricos lado a lado
• Use IA para exemplificar conceitos abstratos com exemplos concretos e relacionáveis
• Tenha instruções complexas parafrasea de IA ou textos acadêmicos para diferentes níveis de leitura
• Peça à IA para explicar o mesmo conceito várias maneiras de diferentes preferências de aprendizado
• Use a IA para interpretar documentos de origem primária e explicar seu contexto histórico
• Peça à IA resumir o conteúdo ou palestras para fins de revisão
• Peça à IA que explique relacionamentos de causa e efeito em estudos científicos ou sociais
• Use a IA para classificar as perguntas dos alunos por nível de dificuldade ou objetivo de aprendizado

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: chatgpt, notebooklm, gêmeos, ensino rápido, lontra ai, provocar

Lembrar

Aqui estão Lembrar atividades de nível onde a IA pode ajudar:

• Peça à IA gerar cartões de flash para os principais termos de vocabulário, datas ou fórmulas
• Peça à IA para criar listas de fatos, nomes ou conceitos importantes para guias de estudo
• Use IA para definir termos técnicos ou vocabulário acadêmico em linguagem simples
• Tenha os alunos do Quiz de IA em recall factual com múltipla escolha ou perguntas de preencher em branco
• Peça à IA que identifique os principais elementos, caracteres ou componentes em textos ou imagens
• Use IA para criar auxílios de memória como mnemônicos ou acrônimos para listas e sequências
• Peça à IA repetir informações importantes em diferentes formatos (visible, auditivo, escrito)
• Peça à IA para gerar exercícios práticos para reconhecer padrões, símbolos ou exemplos
• Use a IA para criar jogos ou atividades de recall que reforçam fatos básicos
• Peça à IA listar as etapas nos procedimentos ou processos que os alunos precisam memorizar
• Peça à IA para identificar e destacar informações importantes que os alunos devem se lembrar das leituras
• Use a IA para criar exercícios de repetição que ajudem a cimentar o conhecimento elementary

Ferramentas de IA a serem usadas para este nível: Quizlet, Quizgpt, Modo de Estudo, Kahoot, Quizizz, Khanmigo

Aqui está um guia para obtain para usar em seu ensino

Referências

• Anderson, L., & Krathwohl, da (2001). Taxonomia para aprendizado, ensino e avaliação: uma revisão da taxonomia dos objetivos educacionais de Bloom. Nova York: Longman.
• AI para educação. (2025). Crie a taxonomia de uma flor com um chatbot da AI. AI para educação. https://www.aiforeducation.io/prompts/blooms-taxonomy
• Berger, R. (2018, 14 de março). Aqui está o que há de errado com a taxonomia de Bloom: uma perspectiva de aprendizado mais profunda. Semana da Educação, 1 (3), 1–3. Recuperado em 31 de agosto de 2025, de https://www.edweek.org/teaching-learning/opinion-hereres-whats-wrong-with-looms-taxonomy-a-deeper-learning-perspective/2018/03
• Bloom, BS (Ed.), Engelhart, MD, Furst, EJ, Hill, Wh, & Krathwohl, DR (1956). Taxonomia dos objetivos educacionais: a classificação dos objetivos educacionais. Handbook 1: domínio cognitivo. Nova York: David McKay
• Centro de Excelência em Ensino, Universidade de Waterloo. (ND). Taxonomia de Bloom. Universidade de Waterloo. https://uwaterloo.ca/centre-for-teaching-excellence/catalogs/tip-sheets/blooms-taxonomy
• Furst, EJ (1981). A taxonomia de Bloom dos objetivos educacionais para o domínio cognitivo: questões filosóficas e educacionais. Revisão da Pesquisa Educacional, 51 (4), 441-453. https://doi.org/10.2307/1170361
• Johnson, JP (1977). Integração da teoria educacional e história. O professor de história, 10 (3), 425-433. https://www.jstor.org/steady/491852
• Krathwohl, DR (2002). Uma revisão da taxonomia de Bloom: uma visão geral. Teoria em prática, 41 (4), 212-218. https://www.jstor.org/steady/1477405
• Ecampus da Universidade Estadual de Oregon. (2025). A taxonomia de Bloom revisitada. Universidade Estadual de Oregon. https://ecampus.oregonstate.edu/college/artificial-intelligence-tools/blooms-taxonomy-revisited

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