Os cientistas estão fazendo avanços significativos em interface cerebral-computadora (BCI) A tecnologia e um sistema recém -desenvolvido podem traduzir nossos pensamentos em texto ou som.
É essencialmente um decodificador de fala interna, desenvolvido por pesquisadores de instituições nos EUA. Em testes em quatro voluntários com paralisia grave, o decodificador atingiu uma taxa de precisão de até 74 % na tradução de pensamentos em discurso audível.
O potencial aqui é para um BCI que pode ajudar aqueles com deficiências de fala ou motor Para se comunicar com mais eficácia do que nunca, embora ainda haja trabalho a ser feito, melhorando o quão preciso e personalizado o sistema é.
Os BCIs anteriores confiaram na atividade cerebral criada quando uma pessoa paralisada tenta falar ou escrever, mesmo que seus corpos não possam realizar a ação. Essa nova tecnologia chega um passo mais perto da fonte.
“Se você apenas tem que pensar em discurso em vez de realmente tentar falar, é potencialmente mais fácil e rápido para as pessoas”. diz Neurocientista Benyamin Meschede-Krasa, da Universidade de Stanford nos EUA.
Este novo BCI é baseado em um implante projetado para medir a atividade neural e padrões de ponto relacionados a unidades de fala chamado fonemas. Esses fonemas podem então ser incorporados em frases.
O aprendizado de máquina foi usado para treinar o BCI para se conectar sinais cerebrais às palavras como os quatro participantes pensavam sobre eles, especificamente na parte do córtex motor do cérebro responsável pelo movimento (incluindo falar).
Os pesquisadores descobriram que havia sobreposição entre certos padrões cerebrais quando os voluntários tentaram falar (o que envolveria sinais conectados ao envolvimento dos músculos) e quando apenas eles Palavras e frases imaginadas (o que não seria).
Embora houvesse sobreposição, os sinais poderiam ser distinguidos um do outro. Com alguns cálculos de probabilidade, em termos de que fonemas e palavras geralmente combinam, o novo BCI pode reconhecer até 125.000 palavras usando apenas o discurso interno.
Aprendizado de máquina foi usado para detectar padrões que conectavam palavras aos sinais cerebrais. (Kunz et al., Célula2025)
“Esses padrões pareciam ser uma versão semelhante, mas menor, dos padrões de atividade evocada pela tentativa de fala”. diz Neurocientista Frank Willett, da Universidade de Stanford.
“Descobrimos que poderíamos decodificar esses sinais o suficiente para demonstrar uma prova de princípio, embora ainda não seja o melhor que pudéssemos com a tentativa de fala”.
Ainda há um longo caminho a percorrer aqui, e o BCI geralmente ficou muito aquém dessa classificação de precisão máxima de 74. No entanto, utilizando a tecnologia de implante atualizada e mapeando mais do cérebro Para pistas de pensamento, os pesquisadores estão confiantes de que o sistema pode ser rapidamente melhorado nos próximos anos.
Outra questão a ser superada é o potencial de traduzir, registrar e falar monólogos internos que devem ser mantidos em privado – não algo que você deseja em um BCI. As salvaguardas como pensar em uma senha especial para iniciar e parar a decodificação podem ser implementadas aqui, sugerem os pesquisadores. Esse conceito foi testado nos experimentos com precisão de 98 %.
Agora estamos vendo muitos progressos feitos nesta área de tecnologia no início deste ano Outro estudo foi publicado sobre decodificação de pensamento em tempo actual, embora tenha sido personalizado para um único indivíduo.
“O futuro do BCIS é brilhante”. diz Willett. “Este trabalho dá uma esperança actual de que o discurso BCIS possa um dia restaurar a comunicação tão fluente, pure e confortável quanto o discurso de conversação”.
