A IA está mudando a maneira como trabalhamos e aprendemos. De chatbots que respondem às perguntas dos clientes a ferramentas inteligentes que ajudam as equipes a colaborar, a IA está se tornando uma parte importante do nosso trabalho. O mesmo se aplica ao impacto da IA no aprendizado e desenvolvimento (L&D). As organizações estão começando a ver como a IA pode ajudar os funcionários a crescer, não substituindo -os, mas aprimorando suas habilidades. No entanto, se integrar a IA em sua estratégia de L&D assustar você, você não está sozinho. Muitos profissionais se perguntam se a IA substituirá as funções ou fará com que o aprendizado pareça impessoal.
Felizmente, a IA não roubará seu trabalho nem removerá a emoção dos programas de treinamento. De fato, a IA trabalha melhor junto com os seres humanos, que trazem criatividade, intuição e empatia. Isso apenas torna tudo mais rápido, mais eficiente e orientado a dados. Enquanto você se concentra no design de experiências de aprendizado significativas e na construção de relacionamentos com seus alunos, a IA pode cuidar de tarefas repetitivas, personalizar o conteúdo e analisar dados para ajudá -lo a tomar decisões mais inteligentes. Este guia vai guiar você Integração da IA em seus programas de L&D existentes. Não importa sua experiência anterior, você encontrará dicas para ajudá -lo a tomar decisões atenciosas.
Um guia passo a passo para aproveitar com sucesso a IA em sua estratégia de L&D
Etapa 1: Revise os programas de L&D existentes
Comece dando uma olhada nos seus programas de treinamento existentes. O que está funcionando? O que não é? Seus alunos estão envolvidos com o conteúdo ou as taxas de conclusão estão baixas? Talvez você esteja gastando muito tempo rastreando manualmente o progresso em vez de projetar materiais de aprendizagem. Esses problemas geralmente mostram onde a IA pode oferecer mais suporte. Também é importante obter suggestions de seus alunos. Que tipo de formato de aprendizado funciona melhor para eles? Eles precisam de mais personalização ou flexibilidade? Suas respostas ajudarão você a identificar a maneira exata da IA pode ajudar. Não se esqueça de incluir RH, TI e liderança também. Por fim, use seus dados atuais. Revise as métricas do curso passado, os resultados da avaliação e o suggestions. Os padrões de detecção podem ajudá -lo a identificar áreas onde a IA pode melhorar o aprendizado.
Etapa 2: Defina objetivos
Depois de detectar as lacunas na sua estratégia atual de L&D, é hora de definir algumas metas. Primeiro, você deve se perguntar por que deseja integrar a IA à sua estratégia de L&D. É aqui que você pensa nos problemas que encontrou na primeira etapa. É a falta de personalização? Muito trabalho handbook para sua equipe? Ou não tendo ideia do que está realmente funcionando? A IA pode ajudar, mas apenas se você souber o que está buscando. Por exemplo, se seu objetivo é aumentar o envolvimento dos alunos, você pode explorar plataformas movidas a IA que personalizem jornadas de aprendizado com base no comportamento e preferências do usuário. Da mesma forma, se sua equipe estiver repleta de tarefas manuais de rastreamento e relatório, você deseja ferramentas que oferecem análises e dados em tempo actual.
Etapa 3: escolha as ferramentas de IA certas
Agora você está pronto para começar a explorar as ferramentas de IA que podem ajudá -lo a preencher lacunas e alcançar seus objetivos. A chave, no entanto, é encontrar aqueles que se encaixam nos seus alunos e seus objetivos. Portanto, você deve ter em mente que cada ferramenta de IA escolhida deve ter um propósito. O uso mais comum de Ferramentas da AI Em L&D, inclui recomendações inteligentes, plataformas de aprendizado adaptativo, criadores de conteúdo de IA e chatbots. Mas você não precisa de todos eles, apenas aqueles que resolvem seus desafios específicos. Ao avaliar as ferramentas, não apenas olhe para os recursos. Veja coisas como a integração, escalabilidade e segurança fácil. E não se esqueça de escolher ferramentas que sua equipe pode realmente aprender e gostar de usar. Por fim, antes de investir, teste as ferramentas. Escolha um pequeno grupo de alunos ou um único curso e teste o desempenho da ferramenta, o que os usuários pensam e se você está se aproximando de seus objetivos.
Etapa 4: UpSkill Sua equipe de L&D
Todas as novas ferramentas, termos e algoritmos podem fazer com que sua equipe hesite em se integrar a IA em L&D é uma boa ideia. É exatamente por isso que sua equipe de L&D precisa se sentir confiante e entender que o objetivo é que eles colaborem com a IA, não sejam substituídos. A melhor maneira de fazer isso é através do treinamento. Comece dando à sua equipe uma sólida compreensão do que realmente é a IA, o que pode fazer e como os humanos podem aperfeiçoá -lo. Um pequeno workshop ou um webinar pode ajudar sua equipe a criar alfabetização de IA sem sobrecarregá -los. Em seguida, mude sua mentalidade. O objetivo não é substituir ninguém, mas melhorar seu trabalho. Portanto, você deve incentivar a curiosidade deles e permitir que eles experimentem ferramentas de IA. Mais importante ainda, concentre -se em habilidades sociais. Pensamento crítico, tomada de decisão ética, criatividade e inteligência emocional são todas as coisas que a IA não pode replicar, por isso é melhor para sua equipe se destacar nelas.
Etapa 5: Lançar programas piloto
Antes de iniciar oficialmente um programa de L&D movido a IA em toda a sua organização, crie um piloto. Um piloto permite que você veja como as ferramentas de IA realmente se executam em seu ambiente de aprendizado, com seu pessoal. Especificamente, escolha um curso, programa ou mesmo um departamento para experimentar. Por exemplo, você pode personalizar a integração de novas contratações usando uma plataforma de IA. Durante o piloto, você deseja se concentrar em como os alunos interagem com a IA. Eles estão mais engajados? Eles completam o curso mais rápido? E, importante, obtém suggestions da sua equipe de L&D. Eles estão economizando tempo, detectando padrões com mais facilidade ou achando a ferramenta fácil de usar? Então, tudo o que você precisa fazer é usar as idéias para fazer melhorias. Dessa forma, você estará melhor preparado para iniciar o programa actual.
Etapa 6: Garanta o uso ético da IA
Se a IA não for usada com responsabilidade, poderá criar confusão, desconfiança e até desafios legais. É por isso que a ética e a privacidade dos dados são essenciais para sua estratégia de IA. A primeira coisa que você quer fazer é ser transparente. Seja uma IA recomendando o próximo curso ou um chatbot que responde perguntas, as pessoas devem saber o que está por trás disso. Isso cria confiança, e a confiança é tudo em um ambiente de aprendizado. Em seguida, você quer garantir privacidade de dados. As ferramentas de IA geralmente dependem de dados pessoais para personalização, portanto, verifique se suas ferramentas estão em conformidade com os regulamentos de privacidade como o GDPR. Colete apenas o que é necessário e sempre dê aos alunos controle sobre seus dados. Finalmente, vamos falar sobre justiça. Os sistemas de IA aprendem com dados que podem ser tendenciosos. Isso significa que existe o risco de espalhar a desinformação e levar a desigualdades, como sugerir certos cursos com base em gênero ou formação. Por esse motivo, sempre verifique a inclusão e revise os resultados da IA regularmente.
Conclusão
Construir um native de trabalho onde as pessoas e a IA trabalham juntas requer promoção de abertura e honestidade. Em vez de ver a IA como algo misterioso ou uma ameaça para os empregos, incentive sua equipe a explorar como ela pode realmente ajudar no aprendizado. Afinal, quando as pessoas se sentem envolvidas, é mais provável que você veja a IA como parceira e não como inimigo. Também é importante mostrar o que a IA pode fazer por nós. Com as tarefas repetitivas da IA, como organizar conteúdo, analisar dados ou fornecer suporte em tempo actual, sua equipe de L&D pode se concentrar no que faz de melhor: ser estratégias criativas, empáticas e de planejamento. Seguindo as etapas acima, você pode integrar facilmente a IA à sua estratégia de uma maneira que pareça útil. Não se trata de substituir as pessoas, mas dando -lhes melhores ferramentas para crescer.
