De sistemas de registro aos sistemas de ação: preparando -se para a IA Agentic

Nas últimas duas décadas, as empresas construíram pilhas de tecnologia alimentadas por “sistemas de registro”. CRMS. Rastreadores de projeto. Bases de conhecimento. Essas plataformas servem como a única fonte de verdade para os negócios, permitindo que as equipes capturem conhecimento, acompanhem o progresso e preservem dados em escala. Eles têm sido essenciais para criar consistência, responsabilidade e alinhamento entre as organizações.

Mas, embora os sistemas de registro sejam ótimos em armazenar informações, eles dependem de pessoas para extrair valor a partir dessas informações – principalmente pesquisando, alternando ferramentas, interpretando dados e dando o próximo passo. E é aí que as rachaduras estão começando a aparecer.

No relatório anual da Grammarly, A mudança de produtividadeDescobrimos que 77% dos profissionais estão impressionados com o grande quantity de informações. E 83% dizem que não têm as ferramentas ou recursos para encontrar e usar as informações de maneira eficaz. A produtividade não está sofrendo porque não temos dados – é sofrimento porque não temos a capacidade de transformar esses dados em ação.

É aí que Ai agêntico vem – não como um substituto para os sistemas de registro, mas como o catalisador que os transforma. Os agentes são a camada ausente que transforma dados armazenados em valor actual. Eles trabalham entre ferramentas, extraem contexto de sistemas e executam proativamente tarefas, preenchendo a lacuna entre perception e ação.

Com os agentes em vigor, os sistemas de registro se tornam sistemas de ação. As fundações permanecem, mas agora estão ativadas – entregando o valor não apenas através do acesso, mas através da execução inteligente.

Vamos voltar um pouco e definir a IA Agentic. Pense na AI Agentic como seu parceiro para fazer o trabalho. Ao contrário dos chatbots tradicionais que aguardam comandos, os agentes são colaboradores proativos que funcionam em seu nome. Eles entendem o que você está trabalhando, quais dados você precisa e quais etapas são necessárias para avançar as coisas.

Como eu gosto de descrevê-lo, os agentes são seus parceiros oniscientes no crime. Eles estão lá quando você precisa deles, ajudando você a superar seu trabalho mais rápido, com melhores resultados. Seja preparando um deck QBR multifuncional usando insights de seus CRM, tópicos de e-mail e painéis de análise ou mensagens multilíngues geradoras de automóveis para equipes globais de advertising and marketing, os agentes não fazem apenas sugestões-eles agem em seu nome para aumentar a produtividade e amplificar seu impacto.

Nem todos os agentes são criados da mesma forma – e isso é uma coisa boa. A maior parte do que vemos hoje são agentes de tarefas, projetados para lidar com ações específicas e repetíveis, como resumir notas ou reescrever o conteúdo. À medida que progredimos, veremos o aumento de fluxos de trabalho com vários agentes-sistemas em que vários agentes coordenam para completar tarefas mais complexas e multifuncionais. Eventualmente, alguns agentes atingirão um nível de autonomia complete, onde podem planejar, executar e adaptar os fluxos de trabalho de ponta a ponta, com o mínimo de necessidade de intervenção depois de definir os corrimãos adequados.

Para as equipes corporativas, o verdadeiro valor da IA ​​Agentic reside em como ele aproveita os dados bloqueados em vários sistemas de registro e mudam para um sistema de ação. Então, como essa mudança ocorre em fluxos de trabalho reais? Vamos começar com um sistema de registro que a maioria de nós conhece bem: a plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente, ou CRM.

Hoje, os representantes de vendas são chamadas de log, atualizam os estágios do pipeline e puxam relatórios no seu CRM – geralmente pulando entre interfaces e clicando nos campos.

Amanhã? O CRM ainda existirá, mas os representantes não precisarão passar um tempo valioso lá. Eles nem precisam abri -lo. Em vez disso, um agente de IA será integrado às ferramentas que já usam, como seu e mail ou dentro de uma página Coda. Ele extrairá o histórico do cliente do seu CRM, contexto de e -mails e dados de vendas da sua ferramenta de inteligência de negócios. Em seguida, ele gerará uma mensagem de acompanhamento, sugerirá a próxima ação, atualizará o estágio de oportunidade e registrará a atividade-tudo automaticamente, em segundo plano.

Esta é a mudança dos sistemas de registro para os sistemas de ação. Sistemas de captura de registros e informações de armazenamento. Os sistemas de ação o colocaram para trabalhar com agentes inteligentes que transformam esses registros em ação.

Isso não é especulativo. Já estamos vendo os primeiros sistemas agênticos surgirem em vendas, suporte e operações. Hoje, porém, a maioria desses sistemas ainda é limitada-eles geralmente estão contidos em uma única plataforma e focados na execução de um único nível de tarefa. Com o tempo, espero que mais plataformas adotem essa mudança, reposicionando-se não como interfaces independentes, mas como fontes de verdade confiáveis ​​que os agentes podem acessar para direcionar a ação. A verdadeira diferenciação não estará em quantos painéis você pode fazer login – ele estará em quão bem seus sistemas funcionam juntos por meio de agentes inteligentes que operam entre eles.

Na Grammarly, há muito nos concentramos em fornecer suporte de IA que parece intuitivo, contextual e incorporado diretamente ao seu fluxo de trabalho. De muitas maneiras, essa é a base de como a IA Agentic se sentirá – os sistemas que aparecem no momento certo, entendem o que você está tentando fazer e ajudar a avançar seu trabalho. Agora, estamos construindo nessa base com agentes que vão além: aproveitar o contexto corporativo, agir entre ferramentas e concluir proativamente as tarefas, não apenas sugerindo -as.

O Próxima geração de produtividade corporativa virá de agentes e aplicativos que funcionam para a pessoa, não o contrário.