A inteligência synthetic (IA) tem o potencial de transformar drasticamente quase todas as áreas do seu negócio. Isso não é novidade. Em breve, a integração da IA não será mais uma opção para as empresas, mas uma necessidade. Alguns podem achar isso assustador. Mas empresas e profissionais inovadores já estão usando a IA para reformular o trabalho.
Ai se destaca por sua capacidade Transformar a comunicação comercial automatizando e aprimorando as tarefas de comunicação handbook e demorado. Ai pode ajudar as empresas Acelere a produção de conteúdo de alta qualidade, obtenha novas idéias, escala a divulgação personalizada do cliente e aprimore a qualidade geral da comunicação. AI não é apenas uma atualização tecnológica. É uma mudança basic na maneira como os funcionários se comunicam e como as empresas operam. É a nova linguagem dos negócios.
Os benefícios de serem fluentes nesse idioma são significativos. Trabalhadores do conhecimento que usam ai dizem Aumenta sua produtividade, reduz o estresse e ilumina sua carga de trabalho. Os líderes divulgam benefícios semelhantes para seus negócios, incluindo custos economizados, ritmo de inovação mais rápido e aumento da qualidade de serviço.
No entanto, sua organização só realizará os benefícios da IA se todos os seus funcionários estiverem equipados para usar a tecnologia. Até que todos tenham o poder de “falar o mesmo idioma” da IA, você só verá sucesso limitado – e agora, a maioria (78%) dos trabalhadores dizem que querem aprender a usar a IA de maneira mais eficaz para seus empregos.
Proceed lendo para aprender os fundamentos da alfabetização da IA em toda a empresa e sua importância na transformação de seus negócios.
Antes de mergulharmos, é importante começar com os fundamentos. O (próximo) native de trabalho futuro será aquele em que o conjunto de habilidades exclusivo de todos os funcionários será aumentado pela inteligência synthetic. Embora alguns possam temer ou resistir a essa nova tecnologia, a realidade é que as máquinas não substituem os trabalhadores do conhecimento – em vez de melhorar, automatizar e facilitarão nossas vidas. Mas isso só é possível se todo funcionário puder usar as ferramentas de IA proficiente para capturar todo o seu potencial.
Todo funcionário da sua empresa provavelmente está em uma fase diferente da alfabetização da IA. Se sua empresa pretende continuar em seu caminho de adoção de IA, é basic começar, garantindo que sua força de trabalho tenha um conjunto de habilidades de IA eqüitativo. Aqui estão quatro principais definições de alfabetização da IA que descrevem onde alguém pode estar em seu relacionamento com a IA no trabalho:
- Evitação da IA: Eles optam por não interagir com as ferramentas de IA no trabalho.
- Ai acquainted: Eles experimentam a IA no trabalho.
- Ai alfabetizada: Eles usam a IA confortavelmente em seu trabalho diário.
- Ai fluente: Eles estão usando a IA de maneiras avançadas que muitos outros não são; Também chamado de “usuários de energia”.
De acordo com o relatório anual da Grammarly, A mudança de produtividade: da oposição ao empoderamento da IA39% dos trabalhadores do conhecimento relatam usar a IA no trabalho regularmente. Desse grupo, apenas 13% se identificam como AI fluente, enquanto 26% são alfabetizados na IA. A maior coorte (39%) se considera acquainted, o que significa que eles experimentaram a IA, mas ainda não o usam como parte de seu trabalho diário, enquanto 22% ainda evitam a IA completamente.
O uso common de IA é mais comum entre os líderes empresariais, com 33% caindo na categoria alfabetizada e 30% considerados fluentes. Apenas uma pequena porcentagem (9%) dos líderes está evitando completamente a tecnologia de IA.
As empresas devem não apenas abordar a alfabetização da IA, mas também fecharem as lacunas de alfabetização e fluência da IA que existem entre níveis, equipes e gerações.
É claro que a experimentação da IA é galopante no native de trabalho, principalmente entre os trabalhadores mais jovens. Notavelmente, as gerações da geração Z e do milênio adotaram a IA, com mais de 80% tendo pelo menos experimentado ferramentas de IA no trabalho. As gerações mais velhas têm muito mais probabilidade de resistir à nova tecnologia, com 23% dos genes xers e 46% dos child boomers evitando -a por completo.
Essa experimentação desenfreada amplifica a urgência e a necessidade de alfabetização de IA em toda a empresa. Se seus funcionários estão familiarizados com as ferramentas de IA, mas não as usam com segurança ou eficácia, isso aumenta o risco para o seu negócio. É por isso que é basic investir em treinamento adequado e desenvolver políticas formais para o nível de nível superior, o conjunto de habilidades de toda a sua força de trabalho.
Talvez existam as lacunas de uso e alfabetização mais notáveis de IA entre diferentes equipes de uma organização. Os trabalhadores do conhecimento em vendas e experiência do cliente (CX) têm sido mais resistentes à adoção da IA em seus papéis. Enquanto isso, seus colegas e advertising and marketing são alfabetizados com ferramentas de IA. Essas lacunas devem ser abordadas para que as empresas colham os benefícios da AI em toda a empresa.
Se as lacunas de uso e alfabetização não forem tratadas, isso pode levar a inconsistências na maneira como seus processos de negócios são tratados e podem criar gargalos nos quais os departamentos utilizadores da AI-i-i-i-i-i-i-i-utilizando devem esperar que outras pessoas o encontrem. Por exemplo, se apenas o departamento de TI usa a IA regularmente, enquanto outros departamentos, como vendas e CX, não, sua organização perde oportunidades para maior produtividade e inovação. Embora seja esperado que algumas equipes adotem a IA mais rapidamente, você deve garantir que a inovação não seja siled, mas usada para o nível de todas as equipes.
Alfabetização da IA vs. alfabetização de dados
Enquanto a alfabetização da IA se refere a uma profunda compreensão das tecnologias de IA e à capacidade de usá -las de maneira eficaz, a alfabetização de dados é a capacidade de ler, entender, criar e comunicar dados como informações. Envolve habilidades em ciência de dados, análise de dados, interpretação e pensamento crítico para tomar decisões informadas. Indivíduos-literatos de dados, como cientistas ou trabalhadores de dados em áreas como análise de dados ou ciência da computação, podem coletar dados, avaliar sua qualidade, identificar padrões e tirar conclusões significativas. É difícil alcançar a alfabetização de dados, mas a IA take away a necessidade de todos os trabalhadores terem essa habilidade, pois a própria tecnologia possui alta alfabetização de dados.
A importância de entender LLMS
Um componente crítico da alfabetização de IA é entender os grandes modelos de linguagem (LLMS) que a tecnologia de IA usa para realmente gerar texto. Os LLMs são treinados em grandes quantidades de dados, o que lhes permite executar as tarefas que pedimos que realizem. Existem muitos LLMs diferentes que são treinados em diferentes conjuntos de dados e ajustados para executar determinadas tarefas. Alguns LLMs podem ser ótimos no processamento de linguagem pure, o que lhes permite gerar texto quando fez uma pergunta. Outros têm melhor desempenho nas tarefas de codificação, e outros são mais adequados para assistência à tradução.
A base de um LLM é seus dados de treinamento. Esses dados de treinamento podem ser grandes quantidades de texto público coletado na Web ou podem ser fontes de dados proprietárias. Tanto o quantity quanto a qualidade dos dados que cada LLM é treinado sobre o impacto como esse LLM aprenderá. Quanto mais dados de alta qualidade, melhor o LLM se torna na previsão de padrões de linguagem humana, gerando respostas contextuais e relevantes e executando as tarefas específicas que ele foi ajustado para executar.
Dois (de muitos) comportamentos de LLM para estar ciente de:
- Vieses: Se um LLM for treinado em dados não confiáveis, como quantidades maciças de dados de texto da Web, que estão sujeitos a vieses sociais, ele poderá refletir ou ampliar os preconceitos existentes encontrados em seus dados de treinamento.
- Alucinações: Receber uma resposta aparentemente perfeitamente criada dos modelos de IA pode parecer superb, mas os LLMs podem criar saídas que parecem confiantes e confiáveis, mas são realmente falsas ou enganosas.
Compreender o básico do LLMS é essencial para a alfabetização da IA, porque o uso eficaz da IA exige que você esteja ciente de suas capacidades para que você saiba quando usar certos LLMs para a tarefa em questão. O uso responsável dessas ferramentas também exige que você esteja ciente de seus comportamentos para que você possa identificar possíveis vieses e imprecisões e trabalhar ativamente para evitá -los.
Não é surpresa que a comunicação eficaz contribua para o sucesso particular person e organizacional, mas o impacto é significativamente amplificado para aqueles que se sentem confortáveis usando a IA em seus fluxos de trabalho. De acordo com A mudança de produtividadeOs trabalhadores de fluentes de IA relatam produtividade significativamente maior (96%) e satisfação no trabalho (96%) em comparação com seus pares de A-I-Avoidant (82percente 81%, respectivamente). Os benefícios se estendem aos relacionamentos, com 95% dos trabalhadores de fluentes de IA relatando melhorias em suas interações com colegas e clientes. Essas descobertas destacam a poderosa sinergia entre comunicação eficaz e adoção de IA no native de trabalho.
A IA está transformando os locais de trabalho, fornecendo benefícios muito além da comunicação melhorada. Desde aumentar a produtividade (93%) e reduzir as cargas de trabalho (91%) até o aprimoramento da criatividade (91%) e a satisfação do trabalho (89%), a IA capacita os trabalhadores a se concentrar no que mais importa. Além disso, a AI reduz a comunicação performativa (86%) e promove habilidades mais suaves como empatia (76%), criando um ambiente em que os funcionários podem prosperar.
O C-Suite reconhece que a produtividade ganha com a comunicação eficaz e a AI amplificam os resultados dos negócios. A grande maioria dos líderes C-Suite relata impactos significativos nos principais resultados, incluindo aumento da receita (90%), maior satisfação do cliente (97%) e inovação mais rápida (95%). Esses resultados demonstram como melhorar a comunicação com a IA não apenas impulsiona a produtividade do native de trabalho, mas também aprimora o desempenho geral dos negócios.
A IA mudará fundamentalmente a maneira como nos comunicamos no trabalho. Se a sua força de trabalho não investir em programas de alfabetização de IA e abordar essas lacunas de habilidades, você será deixado para trás. Esta não é apenas uma atualização tecnológica. É uma mudança basic na maneira como as empresas e os funcionários operam. A curva de aprendizado pode parecer íngreme, mas é alcançável.
Agora é a hora dos líderes avaliarem seu progresso em direção à IA em toda a empresa e investirem em ferramentas onipresentes de IA que toda a sua força de trabalho pode alavancar. A interação common com os aplicativos de IA pode naturalmente melhorar a compreensão e o conforto dos funcionários com essas tecnologias e promover uma força de trabalho mais alfabetizada. Essas ferramentas devem ser incorporadas aos fluxos de trabalho diários dos funcionários, para que possam aprender a usá -las da maneira mais produtiva e eficaz.
Quando sua força de trabalho se sentir confortável com a IA e capaz de alavancar um conjunto de ferramentas de IA para impulsionar a inovação e a eficiência, você estará no seu caminho para alcançar uma transformação completa de negócios.
