À medida que a IA avança, faculdades e universidades devem repensar como avaliam o trabalho dos alunos, mantendo a integridade acadêmica. Na Universidade da Flórida, professor e reitor associado Dr. Brian Harfe observaram que as tarefas tradicionais de escrita em seu curso de educação geral de grande rolamento estavam se tornando cada vez mais vulneráveis às respostas geradas pela IA. Em vez de resistir à tecnologia, ele explorou como ela poderia ser incorporada aos cursos de uma maneira que apoiasse o aprendizado dos alunos. A funcionalidade de autoria da Grammarly se tornou uma parte essencial de sua abordagem pessoal, promovendo a transparência na redação dos alunos, incentivando os alunos a se envolverem criticamente com a IA.
O desafio: avaliando a tarefa de escrita tradicional na period da IA
O Dr. Harfe observou um desafio crescente em seu curso: o rápido desenvolvimento de ferramentas de IA apresentou novas dificuldades para avaliar a compreensão dos alunos. As tarefas de ensaio padrão estavam em risco porque a IA poderia produzir conteúdo que imita as respostas dos alunos, dificultando a avaliação com precisão da compreensão e do pensamento crítico.
Em resposta, o Dr. Harfe redesenhou sua avaliação no last do curso para incluir Ai como parte do processo. Em vez de proibir o uso da IA, ele pediu aos alunos que gerassem um rascunho inicial usando a IA. Os alunos foram então obrigados a criticar a produção da IA e revisá -la para refletir seus próprios pontos de vista e insights pessoais. Essa abordagem manteve os objetivos originais de aprendizagem do aluno enquanto take away a necessidade de policiar o uso da IA. Ele proporcionou uma oportunidade de aprendizado atraente para os alunos explorarem os pontos fortes e fracos da IA como uma ferramenta de redação e pensamento.
Inicialmente, o Dr. Harfe pediu aos alunos que indicassem quais partes de seu trabalho foram geradas por IA versus autoridade pessoal usando um sistema guide de codificação de cores. No entanto, essa abordagem teve limitações. Ele colocou um ônus para os alunos e apresentou o risco de que alguns pudessem representar incorretamente suas próprias contribuições. O Dr. Harfe reconheceu a necessidade de uma solução mais confiável e escalável.
A solução: testando a autoria gramatical na sala de aula
Quando o Dr. Harfe aprendeu que Autoria gramatical Estava chegando ao mercado, ele viu uma oportunidade de aproveitar seus primeiros experimentos. A autoria pode automatizar o processo de distinguir entre texto gerado pela IA e escrito por estudante, removendo o atrito do rastreamento guide, fornecendo informações mais profundas sobre como os alunos interagem com o conteúdo gerado pela IA. Ele decidiu usar a autoria em seu curso para testar sua aplicação prática em sala de aula e seu potencial como ferramenta de ensino.
Etapas integradas do fluxo de trabalho:
- Draft inicial da IA: Os alunos começaram suas tarefas solicitando uma ferramenta de IA para criar um rascunho de redação. Isso ajudou os alunos a estruturar seu pensamento e proporcionaram uma oportunidade de avaliar o alinhamento entre a perspectiva da IA e suas próprias crenças.
- Modificação pessoal: Os alunos revisaram o rascunho gerado pela IA para refletir melhor suas próprias perspectivas, acrescentando críticas, insights e análises. Isso incentivou os alunos a ir além do uso passivo da IA e se envolver em edição reflexiva.
- Atribuição de texto automatizada: A autoria categorizou automaticamente o conteúdo como gerado pela IA ou escrito em humanos em tempo actual. Isso eliminou a necessidade de codificação de cores manuais e criou um registro mais preciso e objetivo da autoria.
- Transparência aprimorada: A autoria acompanhou como os alunos usaram as ferramentas de revisão e parafrasear e sinalizaram qualquer conteúdo colado de cópia de fontes externas, fornecendo contexto adicional em torno do processo de escrita do aluno.
- Análise e Replay em tempo actual: O recurso de repetição da ferramenta permitiu ao Dr. Harfe revisar a evolução de cada envio-observando como os alunos modificaram o texto gerado pela IA e adicionaram seu próprio pensamento. Isso criou uma imagem mais completa da jornada de aprendizado do aluno.
Resultados: Reflexões e observações
310 Os alunos enviaram com sucesso as tarefas finais usando autoria, fornecendo uma grande amostra de dados e comportamento do aluno para revisar.
- Noivado: A ampla participação demonstrou a disposição dos alunos de usar a IA de forma transparente quando recebeu a estrutura e as ferramentas para fazê -lo.
- Entendimento: 90% dos estudantes relataram que os dados de autoria eram fáceis de entender e interpretar.
- Insights do aluno: 79% consideraram o relatório de autoria e o recurso de reprodução valioso para refletir sobre seu próprio processo de escrita.
“É realmente importante mostrar aos alunos o que a IA pode ser usada: o bom, o ruim, o feio e depois deixá -los tomar decisões sobre quando e como devem usá -lo em suas vidas futuras. A autoria gramatical é uma ferramenta que facilita esse processo para professores de uma maneira mais colaborativa com os alunos.”
– Dr. Brian Harfe, professor e reitor associado, Universidade da Flórida
Lições aprendidas e implicações futuras
A abordagem do Dr. Harfe oferece um exemplo valioso para outros educadores que exploram como integrar a IA no ensino e avaliação de maneira significativa. Seu uso da autoria period de natureza exploratória, enraizada na curiosidade sobre a aprendizagem e a transparência dos alunos, em vez da promoção de ferramentas. As idéias ganharam pontos para considerações mais amplas de como as instituições podem se adaptar a um cenário em mudança.
Lições importantes:
- Adaptabilidade: As estratégias de ensino devem evoluir juntamente com a tecnologia. O design de tarefas do Dr. Harfe adotou as capacidades da IA sem sacrificar os principais objetivos de aprendizado do curso.
- Transparência e responsabilidade: A análise e a atribuição da autoria ajudaram a reduzir as suposições para estudantes e instrutores, permitindo uma avaliação mais transparente do esforço e engajamento dos alunos.
- Engajamento crítico e agência estudantil: Estruturar as tarefas para incluir a redação de AI-i-iable, seguida pela revisão dos alunos, criou espaço para o engajamento crítico e reflexivo-dando a propriedade dos alunos em relação ao processo e ao produto.
Conclusão
À medida que as ferramentas de IA continuam evoluindo, os educadores estão buscando maneiras práticas de adaptar seus ensinamentos sem comprometer os valores essenciais. A experimentação no nível do curso de Harfe com a autoria gramatical fornece um exemplo. Seu foco permaneceu em ajudar os alunos a entender como usar a IA de maneira pensativa, transparente e de maneiras que apóiam seu próprio aprendizado.
Conecte -se com o Dr. Brian Harfe para saber mais sobre sua pesquisa.
