Milhões de avistamentos de aves levam a mapas zoomáveis ​​para conservação de precisão

Um estudo publicado em Ciência revela que as populações de aves norte -americanas estão diminuindo mais severamente em áreas onde devem prosperar. Pesquisadores do Cornell Lab of Ornithology analisaram 36 milhões de observações de aves compartilhadas pelos observadores de pássaros para o programa EBIRD do Cornell Lab, juntamente com várias variáveis ​​ambientais derivadas de imagens de satélite de alta resolução para 495 espécies de aves na América do Norte de 2007 a 2021.

A equipe decidiu desenvolver informações confiáveis ​​sobre onde as aves estão aumentando ou diminuindo na América do Norte, mas os padrões que eles descobriram foram surpreendentes.

Os pássaros estão diminuindo mais severamente onde são mais abundantes – os mesmos lugares onde devem prosperar. Oitenta e três por cento das espécies que eles examinaram estão perdendo uma porcentagem maior de sua população, onde são mais abundantes.

“Não estamos apenas vendo pequenas mudanças acontecendo, estamos documentando as populações em declínio, onde antes eram realmente abundantes. Locais que já forneceram habitat e clima ideais para essas espécies não são mais adequados. Acho que isso é indicativo de grandes mudanças que estão acontecendo para a natureza que está ao nosso redor”, disse Alison Johnston, principal autor e estatística ecológica.

Johnston iniciou este estudo como associado de pesquisa no Cornell Lab of Ornitology, e agora é membro do corpo docente da Escola de Matemática e Estatística da Universidade de St. Andrews, Reino Unido.

Esta notícia segue os calcanhares de outras pesquisas recentes que documentaram perdas generalizadas de pássaros na América do Norte. O relatório do estado dos pássaros de 2025 nos EUA mostrou que os pássaros diminuíram em quase todos os biome do país, e um artigo de 2019 publicado em Ciência relataram uma perda de população cumulativa de quase 3 bilhões de aves no Canadá e nos EUA desde 1970.

“O artigo de 2019 estava nos dizendo que temos uma emergência e agora, com este trabalho, temos as informações necessárias para criar um plano de resposta a emergências”, disse Johnston.

Esta pesquisa publicada em Ciência Apresenta tendências recentes da população de aves a 27 km por 27 km de escalas, as menores parcelas de terra já tentadas para uma análise em uma área geográfica tão grande.

“Esta é a primeira vez que tivemos informações em escala fina sobre mudanças populacionais em extensões espaciais tão amplas e em toda a gama de espécies. E isso nos fornece uma lente melhor para entender as mudanças que estão acontecendo com as populações de aves”, disse Amanda Rodewald, diretora do Centro de Estudos da População Aviana do Cornell Lab of Ornithology.

Anteriormente, programas de monitoramento nacional e continental podiam estimar tendências populacionais apenas em intervalos inteiros, regiões ou estados/províncias, mas com avanços em aprendizado de máquina E o acúmulo de vastas quantidades de dados de cientistas participativos, os pesquisadores podem analisar o desempenho das espécies em áreas do tamanho da cidade de Nova York. Algumas espécies parecem estar se saindo bem em seu alcance ou dentro de uma região, mas estão se saindo muito mal em locais específicos nessas regiões.

“O que é tremendous interessante é que, para quase todas as espécies, encontramos áreas de aumento da população e diminuem”, disse Johnston. “Essa variação espacial nas tendências da população já foi invisível ao analisar resumos regionais mais amplos”.

As áreas onde as populações estão aumentando são os pontos positivos, disse Johnston: “Áreas onde as espécies estão aumentando onde estão em baixa abundância podem ser lugares onde a conservação foi bem -sucedida e as populações estão se recuperando, ou podem apontar para locais onde pode haver potencial para recuperação”.

As principais conclusões do estudo incluem:

• 83% dos pássaros estão se saindo pior onde são mais abundantes
• As aves de pastagem e ártica tundra mostram tendências particularmente preocupantes
• As diminuições da população não são uniformes na faixa de espécies; Quase todas as espécies (97%) tiveram algumas áreas onde as populações estão aumentando, um sinal positivo que pode ajudar a direcionar a ação de conservação

Saber exatamente onde está acontecendo a paisagem está acontecendo, ajuda os cientistas a começar a identificar os fatores de queda desses declínios e como responder a eles.

“É esse tipo de informação em pequena escala em geografias amplas que faltam e é exatamente o que precisamos para tomar decisões de conservação inteligentes. Esses produtos de dados nos dão uma nova lente para detectar e diagnosticar a população recusar e responder a eles de uma maneira estratégica, precisa e flexível. Isso é um jogo de jogo para conservação”, disse Rodewald.

O mapeamento detalhado do estudo sobre as mudanças populacionais ajudará as organizações e os formuladores de políticas de conservação a alvo melhor seus esforços para proteger o declínio espécies de avesque, segundo os autores, é extremamente necessário para ajudar a reverter as tendências da população em declínio.

A pesquisa também revela o poder dos dados científicos participativos. “O conhecimento é poder. Por causa dos voluntários que se envolvem em programas como o Ebird, por causa de seu entusiasmo e engajamento e generosidade do tempo, agora sabemos mais sobre populações de aves e mais sobre o meio ambiente do que nunca”, disse Rodewald.

“Sem a enorme quantidade de dados disponíveis na Ebird, não poderíamos concluir este estudo”, disse Daniel Fink, associado sênior de pesquisa e estatístico do Cornell Lab of Ornithology. Mas, Fink compartilhou, com todas essas informações, surgem muitos desafios analíticos.

“Empregamos modelos causais de aprendizado de máquina e novas metodologias estatísticas que nos permitiram estimar mudanças nas populações com alta resolução espacial Enquanto também responde por vieses que provêm de mudanças em como e onde as pessoas vão para pássaros “, disse Fink.

Para garantir a confiabilidade dos dados, a equipe executou mais de meio milhão de simulações, empilhando mais de 6 milhões de horas de computação, o que levaria cerca de 85 anos para ser executado em um laptop computer padrão.