Modelo heurístico de previsão de processo para triagem de entrantes verdes ideais com base nos impactos de TAC e LCA utilizando conceitos de PSE

A chave para a separação por destilação extrativa reside na seleção de um arrastador adequado. Com base nos conceitos de engenharia de sistemas de processos químicos (PSE), um novo modelo heurístico de previsão de processos é proposto com um índice de custo econômico de processo minimizado (PECI) para a triagem eficiente de um arrastador verde ultimate com as vantagens de custo-benefício, respeito ao meio ambiente e sustentabilidade, seguido de delineamento dos princípios de caracterização e modelagem matemática em processos químicos de ED. As relações de α_HC/SOL e NTR com P_RTAC, PECI e LTEDI indicaram que o modelo heurístico de predição de processos period cientificamente válido e eficiente. Além disso, o modelo proposto progride de fatores de influência binomiais que se cruzam para fatores de influência trinomiais justapostos; resume e divulga as regras teóricas do sistema e os elementos que influenciam as mudanças nos parâmetros e sua volatilidade relativa, evitando os novos azeótropos na coluna de recuperação de solvente; reduz as cargas de trabalho de simulação de processos e otimização de processos de destilação de (M × N) vezes para (1 + N) vezes; pode ser estendido de forma eficiente e precisa para fornecer a previsão direcionada e princípios teóricos sistemáticos para separar diferentes azeótropos de alimentação, prever e selecionar solventes orgânicos, líquidos iônicos, solventes eutéticos profundos e solventes mistos com o TAC ultimate e respeito ao meio ambiente (AP e GWP) e sustentabilidade (FETP, HTP e TETP) como impactos da ACV; possui ampla previsibilidade e aplicabilidade aliadas a diferentes algoritmos de otimização de processos; e fornece infinitos padrões compostos e oportunidades para integração e desenvolvimento de algoritmos inovadores de módulos de otimização para futuros processos de separação química verde.