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sexta-feira, novembro 15, 2024

MIT Schwarzman School of Computing lança programa de pós-doutorado para avançar a IA em todas as disciplinas »MIT Physics


O novo Programa de Bolsas de Pós-Doutorado Tayebati apoiará pós-doutorados líderes para trazer IA de ponta para pesquisas em descobertas científicas ou música.

O Stephen A. Schwarzman School of Computing do MIT anunciou o lançamento de um novo programa para apoiar pós-doutorados que conduzem pesquisas na interseção de inteligência synthetic e disciplinas específicas.

O Programa de bolsa de pós-doutorado Tayebati focará na IA para resolver os problemas mais desafiadores em áreas selecionadas de pesquisa científica, e na IA para composição e efficiency musical. O programa acolherá uma coorte inaugural de até seis pós-doutorados com mandato de um ano, com possibilidade de renovação para um segundo mandato.

Apoiado por uma doação de 20 milhões de dólares de Parviz Tayebati, um empresário e executivo com ampla formação técnica e experiência com empresas iniciantes, o programa capacitará os melhores pós-doutorandos, proporcionando um ambiente que facilita seu desenvolvimento acadêmico e profissional e lhes permite realizar descobertas ambiciosas. “Tenho orgulho de apoiar um programa de bolsas que defende a pesquisa interdisciplinar e promove a colaboração entre departamentos. Minha esperança é que este presente encourage uma nova geração de acadêmicos cuja pesquisa avance o conhecimento e estimule a inovação que transcende as fronteiras tradicionais”, diz Tayebati.

“A inteligência synthetic tem um enorme potencial para acelerar avanços na ciência e estimular a criatividade humana”, diz Dan Huttenlocher, reitor do Schwarzman School of Computing e professor Henry Ellis Warren de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação. “Este novo programa de pós-doutorado é uma oportunidade notável para cultivar talentos bilíngues excepcionais, combinando IA e outra disciplina. O programa oferecerá aos bolsistas a oportunidade de se envolverem em pesquisas na vanguarda da IA ​​e de outras áreas, colaborando com os principais especialistas em todas as disciplinas. Estamos profundamente gratos a Parviz pela sua visão no apoio ao desenvolvimento de investigadores nesta área cada vez mais importante.”

Os candidatos aceitos no programa trabalharão em projetos que abrangem uma das seis áreas disciplinares: biologia/bioengenharia, ciências cerebrais e cognitivas, química/engenharia química, ciência e engenharia de materiais, música e física. Cada bolsista terá um mentor docente na área disciplinar e também em IA.

O Programa de Bolsas de Pós-Doutorado Tayebati é um componente-chave de um foco mais amplo do MIT Schwarzman School of Computing, que visa promover pesquisas inovadoras em computação. Como parte desse foco, a faculdade possui três programas de pós-doutorado, cada um dos quais oferece treinamento e orientação aos bolsistas, amplia seus horizontes de pesquisa e os ajuda a desenvolver conhecimentos em computação, incluindo sua interseção com outras disciplinas.

Outros programas incluem Oportunidades MEnTorEd em pesquisa (METEOR), que foi estabelecido pelo Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Synthetic em 2021. Recentemente expandido para abranger o MIT por meio da faculdade, o objetivo do METEOR é apoiar acadêmicos excepcionais em ciência da computação e IA e ampliar a participação na área.

Além disso, as Responsabilidades Sociais e Éticas da Computação (SERC), uma iniciativa transversal do MIT Schwarzman School of Computing, oferecem aos investigadores que exploram como a computação está a remodelar a sociedade a oportunidade de participar como um Pós-doutorado SERC. Os pós-doutorandos do SERC se envolvem em uma série de atividades ao longo do ano, incluindo a liderança de equipes interdisciplinares de estudantes de graduação e pós-graduação do MIT, conhecidos como SERC Students, para trabalhar em projetos de pesquisa que investigam tópicos como IA generativa e democracia, combate a deepfakes, exame de propriedade de dados e o impacto social da gamificação, entre outros.

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