Aproximadamente quatro anos Passou desde o Fb oficialmente mudou seu nome corporativo para metaem meio a promessas do fundador Mark Zuckerberg que um totalmente realizado “Metaverse digital” estava ao virar da esquina. Desde então, a adoção do usuário de espaços de realidade digital tem platôe o próprio Zuckerberg aparentemente mudou o foco para AI Companions e proibições de raio que tocam podcast. Para muitos, simplesmente ficar sentado no sofá em casa com um cachorro ao seu lado permanece mais atraente do que deslizar para a VR.
Mas e se Seu amigo peludo poderia se juntar a você?
Pesquisadores do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Ulsan na Coréia do Sul desenvolveram um Ai sistema que pode tornar isso possível. Usando um sistema que eles chamam Dogrecona equipe conseguiu tirar uma única fotografia de um cachorro e convertê -lo em um modelo digital 3D realista que poderia ser usado em aplicativos de realidade digital ou aumentada. Embora não esteja pronta para o horário nobre, os mecanismos de ponderação exclusivos do DogreCon o ajudaram a gerar renderizações mais nítidas e realistas em comparação com modelos de IA semelhantes, que geralmente produziam imagens embaçadas e distorcidas com geometria corporal imprecisa. Os pesquisadores compartilharam suas descobertas no Worldwide Journal of Laptop Imaginative and prescient.
O vídeo mostra alguns exemplos iniciais de como esses cães 3D gerados pela IA podem aparecer em ambientes virtuais. No quadro esquerdo, um pacote de filhotes (incluindo um shiba inu em botas de cachorro verde) marcharam lentamente por um jardim do quintal. À direita, dois cães podem ser vistos andando em uma sala de estar. Depois que os avatares de cães 3D forem gerados, os pesquisadores podem controlá -los usando instruções simples de texto.
“Com mais de um quarto das famílias que possuem animais de estimação, expandindo a tecnologia de reconstrução 3D – focada tradicionalmente em humanos – para incluir animais de companhia tem sido um objetivo”, o primeiro autor Gyeongsu Cho disse em comunicado enviado ao Tech Xplore. “O DogreCon oferece uma ferramenta que permite que qualquer pessoa crie e anime uma versão digital de seus animais de companhia”.
Os pesquisadores não responderam imediatamente a Ciência widespread Solicitação de comentário.
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Transformando a foto 2D em avatares 3D
Embora progressos substanciais tenham sido feitos nos últimos anos para melhorar o realismo dos avatares humanos em espaços virtuaismuito menos atenção foi dada aos nossos companheiros peludos. Segundo a equipe, uma razão para isso é que os animais de estimação (cães em specific) são mais anatomicamente complexos do que nós. Os cães vêm em centenas de raças, cada uma com formas, tamanhos e características físicas variadas. A postura de quatro pernas de Fido também leva a oclusão mais frequente da articulação em comparação com os seres humanos, dificultando a modelagem 3D precisa.
Todas essas variáveis extras criam mais oportunidades para o modelo produzir erros ao gerar cães em um espaço digital. No entanto, os pesquisadores argumentam que a falta de animais de estimação devidamente modelados na realidade digital limita a credibilidade geral de qualquer chamado “metaverso”.
“Sem dúvida, as abordagens específicas do ser humano são importantes, mas os humanos são apenas uma pequena parte da biodiversidade actual”, escrevem os pesquisadores.
A equipe tentou combater esses desafios, usando os modelos estatísticos de IA específicos da raça para capturar variações nas formas e posturas do corpo. Eles então usaram um segundo modelo de IA generativo para criar imagens de várias visualizações que permanecem geometricamente alinhadas com a forma do corpo do cão. Ao combinar essas duas etapas, o sistema pode tirar uma única imagem de um cão (neste caso, imagens reais retiradas da Web) e permitir que os modelos de IA prevejam essencialmente como o cão ficaria e se moveria de diferentes ângulos.
Nem todas as previsões da IA são reflexões precisas de como deve ser um cão. Para abordar isso, os pesquisadores aplicaram um Mecanismo de ponderação Para seu modelo, priorizando saídas que pareciam mais realistas e filtrando aqueles com distorções ou outros visuais incomuns comumente encontrados em imagens de IA mal geradas. A ponderação, nesse contexto, ajuda a definir parâmetros para as saídas de IA para direcioná -lo para os resultados desejados. Quando compararam o DogCon a outros modelos de IA capazes de gerar vídeo a partir de imagens, descobriram que seu sistema produzia resultados mais anatomicamente precisos.
Isso não quer dizer que os resultados fossem perfeitos. Os modelos 3D criados por DogreCon geralmente se assemelham às raças de cães que eles pretendem representar, mas nos poucos exemplos mostrados nas configurações de VR e AR, eles ainda parecem um pouco desconectados e visualmente chocantes. Seu movimento se assemelha a menos a agilidade sem esforço de um collie de fronteira e mais a animação rígida de um início South Park episódio.
Ainda assim, como rudimentares, os pesquisadores dizem que ferramentas como essa podem ser recebidas por usuários de realidade digital que desejam trazer seus filhotes para sua próxima aventura digital. Quanto aos cães reais – eles ainda estão saindo no sofá.
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