Encontrando o treinamento de IA certo como um L&D Professional
Desde a automação de tarefas até nos ajudar a tomar decisões mais inteligentes, as ferramentas de IA estão se tornando obrigatórias em todos os setores. À medida que mais empresas começam a integrar a IA, a necessidade de alfabetização da IA está crescendo rapidamente. Este é o trabalho para ninguém além de sua equipe de L&D, que agora deve criar programas de treinamento eficazes de IA para toda a força de trabalho, incluindo líderes e alta gerência.
Vamos explorar o treinamento de IA no native de trabalho. Isso não significa uma coisa. Para alguns, pode envolver a compreensão de como as ferramentas de IA como o ChatGPT podem ajudar na criação de conteúdo ou apoiar o atendimento ao cliente. Para outros, isso pode significar criar habilidades técnicas como aprendizado de máquina ou engenharia imediata da IA. No geral, o principal objetivo da IA Coaching é ajudar as pessoas a se tornarem conscientes, confiantes e capazes de usar novas ferramentas com responsabilidade. O treinamento de IA pode assumir muitas formas. Pode ajudar as pessoas a melhorar suas habilidades em seus empregos atuais ou treiná -las para novos papéis. Por exemplo, as equipes de RH podem aprender a usar a IA para recrutamento, equipes de advertising para personalização de campanhas, equipe de TI para automação ou medidas de segurança de IA e suporte ao cliente para aprender a usar a IA Chatbots. Independentemente do departamento, o objetivo é usar a IA para trabalhar com mais eficiência e tomar melhores decisões.
Portanto, o treinamento de IA se concentra em dar às pessoas habilidades digitais e confiança para usar Ai para aumentar a produtividade. Isso funciona melhor quando o treinamento corresponde aos seus objetivos. Apenas colocar pessoas em cursos genéricos não funcionará. O treinamento de IA mais eficaz se alinha aos objetivos da sua empresa, às necessidades de seus alunos e ao ritmo em que sua organização está crescendo. É por isso que sua equipe de L&D precisa liderar o caminho à medida que as organizações mudam. Isso inclui ajudar os funcionários a se ajustarem a novas ferramentas e promover a conscientização digital. No entanto, encontrar bons cursos de treinamento de IA é um desafio. Alguns deles são muito técnicos, outros são muito gerais e muitos não atendem às suas necessidades no native de trabalho. É por isso que é essential encontrar os programas de treinamento de IA certos.
Este artigo está aqui para ajudar exatamente isso. Você encontrará dicas práticas sobre o que procurar em um curso de IA e como evitar erros comuns. Esteja você explorando o treinamento de IA pela primeira vez ou alterando sua estratégia atual, este é o lugar para você.
5 dicas práticas que ajudarão os profissionais de L&D a oferecer o melhor treinamento de IA
1. Avalie os níveis de habilidade e objetivos
Quando se trata de treinamento de IA, um dos maiores erros que as equipes de L&D podem cometer é escolher cursos sem primeiro entender quem estão treinando e o que essas pessoas realmente precisam. É por isso que o primeiro e mais importante passo é avaliar os níveis atuais de habilidades dos seus alunos e definir objetivos claros de aprendizado. O que isto significa? Na maioria das empresas, os alunos terão diferentes níveis de entendimento da IA. Alguns podem não saber o que significa IA, enquanto outros podem ter usado ferramentas básicas como Gêmeos. Se você fornecer o mesmo treinamento a todos, será frustrante. Uma abordagem genérica não funcionará para eles. Então, é melhor você começar segmentando seu público. Você pode ter:
- Iniciantes da IA que precisam entender o básico, como o que é IA e o que ela pode fazer.
- Pessoas que já podem usar ferramentas de IA, mas querem aprender mais.
- Pessoas com conhecimento de tecnologia, que estão prontas para conteúdo avançado, talvez até aprendizado básico de máquina ou engenharia imediata da IA.
Isso está fortemente conectado aos objetivos de aprendizado. O que você deseja que os alunos ganhem com o treinamento em ferramentas de IA? Deseja que eles se sintam confortáveis usando essas ferramentas? Eles devem aprender a aplicar a IA a tarefas específicas? Ou você quer que eles se sintam confiantes para experimentar? Definir metas claras ajuda a escolher os cursos certos mais tarde e permite avaliar a eficácia do treinamento de IA.
2. Priorize o conteúdo prático
Termos técnicos da IA Pode parecer intimidador e pode repelir as pessoas de querer treinar na alfabetização da IA de qualquer maneira. É por isso que uma abordagem prática para o treinamento da IA funciona melhor. Em vez de escolher o curso mais complexo, siga o que é útil para seus alunos. Se eles terminarem o curso se sentindo confusos sobre como ele se relaciona com seus papéis, o treinamento não é bem -sucedido. O melhor treinamento de IA explica não apenas como a IA funciona, mas também como as pessoas podem usá -lo em seus empregos imediatamente. Por exemplo, se você estiver treinando uma equipe de advertising, um curso cheio de detalhes de aprendizado de máquina pode ser demais. Em vez disso, um módulo mostrando como usar a IA para insights do cliente seria muito mais relevante.
Lembre -se de que as pessoas aprendem melhor quando podem conectar informações ao seu trabalho atual. Portanto, o treinamento de IA com casos de uso e exemplos aumenta a compreensão dos alunos e os incentiva a usar o que aprendem. Além disso, os cursos práticos são mais interativos. Procure treinamento que inclua cenários, passo a passo prático ou exercícios em que os alunos possam experimentar a IA se apresenta. Aprender fazendo ajuda as pessoas a se lembrarem mais do que palestras. Um bom curso prático de treinamento de IA também se relacionará com o seu setor. Isso ocorre porque a IA funciona de maneira diferente em diferentes setores. Ao escolher opções de treinamento, procure aqueles que se concentram no seu setor ou permitam a personalização.
3. Avalie os provedores do curso
Ao escolher um curso de treinamento de IA, é essential considerar quem está oferecendo o curso. Você deve ter em mente que nem todo provedor oferece o que sua equipe precisa. Portanto, avaliar cuidadosamente os provedores de cursos pode economizar tempo e dinheiro. Primeiro, verifique a credibilidade do provedor. Plataformas confiáveis como Coursera, EDX e LinkedIn Studying Host Programs das principais universidades e empresas de tecnologia, o que significa que você provavelmente terá conteúdo de boa qualidade. Em seguida, veja as avaliações e classificações do aluno. Mas não se concentre apenas na classificação de estrelas, porque você também deseja ler os comentários. Os alunos estão completando o curso? Eles podem aplicar o que aprenderam no trabalho?
Além disso, verifique se o curso inclui aprendizado prático. Como mencionamos acima, o melhor treinamento de IA vai além da teoria e ajuda os alunos a praticar o que aprendem. Portanto, procure cursos que ofereçam estudos de caso, exercícios ou projetos da vida actual. E não se esqueça do apoio. O provedor oferece mentores, fóruns de discussão ou horário de expediente? Esses recursos podem ser muito úteis, especialmente para os recém -chegados à IA que podem precisar de mais assistência. Por fim, considere as necessidades da sua organização. O provedor é flexível para o treinamento em equipe ou em toda a empresa? Eles permitirão a personalização? Esses detalhes são importantes e desempenham um papel no processo de aprendizado de sua equipe.
4. Encontre cursos que cobrem a ética da IA
A IA pode aumentar a produtividade, automatizar tarefas e acelerar decisões orientadas a dados. No entanto, isso vem com responsabilidades. Portanto, no treinamento da IA, aprender sobre o uso ético da IA deve ser uma de suas prioridades. Até sistemas de IA avançados podem criar problemas se não forem usados com cuidado. Questões como algoritmos tendenciosos, preocupações com privacidade e falta de transparência podem levar a resultados prejudiciais. Por exemplo, uma ferramenta de recrutamento pode excluir candidatos qualificados devido a dados tendenciosos, como gênero, cor e até nome, se for estrangeiro.
Como você não pode se dar ao luxo de enfrentar esses problemas, é importante escolher o treinamento de IA que inclua módulos sobre o uso responsável da IA. Procure cursos que abranjam tópicos como viés algorítmico, privacidade de dados, justiça, responsabilidade e explicação. Mesmo que os funcionários não criem modelos de IA do zero, eles ainda devem entender os riscos éticos e como identificá -los nas ferramentas que usam. Clientes, clientes e membros da equipe também estão cada vez mais cientes desses problemas e desejam ver que as empresas usam a IA de maneira justa e transparente. Portanto, o treinamento de funcionários em práticas éticas de IA ajuda a construir confiança e mostra que sua organização leva essas responsabilidades a sério.
5. Escolha métodos de entrega flexíveis
Ao ensinar a IA, como você entrega o treinamento é tão importante quanto o conteúdo. Um grande erro em L&D é escolher um bom curso que apenas algumas pessoas terminam. Por que isso acontece? Muitas vezes, o formato não corresponde às necessidades ou horários dos alunos. Para atender às necessidades diferentes, algumas de suas opções são cursos de ritmo próprio, onde os alunos completam o materials no seu próprio ritmo; Treinamento liderado por instrutores, que está ativo e programado; Aprendizagem combinada que mistura os dois; e aprendizado baseado em coorte, onde grupos de alunos trabalham em conjunto com prazos e trabalho em equipe.
Cada método tem seus benefícios. O aprendizado de ritmo próprio é best para alunos que gostam de flexibilidade, mas podem não ser adequados para aqueles que precisam de mais interação de estrutura ou grupo. O treinamento liderado por instrutores, por outro lado, promove o engajamento e permite a participação ativa. Esse formato pode ajudar a esclarecer tópicos complexos de IA, mas a programação pode ser um desafio, especialmente para equipes remotas ou globais. Agora, o aprendizado misto geralmente equilibra a liberdade de estudo de ritmo próprio com importantes interações ao vivo, o que tende a melhorar as taxas de conclusão e retenção. Por fim, o aprendizado baseado em coorte é especialmente útil para equipes multifuncionais que desejam Entenda como a IA será usada em toda a organização.
Conclusão
O treinamento de IA não se trata apenas de ferramentas de aprendizado. Trata -se também de ajudar as pessoas a pensar mais inteligentes, funcionarem melhor e se sentirem confiantes. É importante que as equipes de L&D entendam o que as pessoas realmente precisam, e não apenas o que é well-liked. Os melhores cursos de IA capacitam os alunos sem sobrecarregá -los. Então, como você começa? Primeiro, verifique a prontidão da sua equipe para a IA. Em seguida, crie um plano de aprendizado que se trata de crescimento. Quando o treinamento é relevante e favorável, todos se beneficiam.
