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quinta-feira, agosto 14, 2025

Prêmio de Excelência »MIT Physics


Entre oito, indicado ao aluno e julgado pelo aluno, homenageado por inovações em ensino exemplar com tecnologia.

Oito professores e instrutores do MIT receberam o 2025 Ensino com prêmios de tecnologia digital. Os prêmios indicados aos alunos e julgados por estudantes reconhecem professores e instrutores que usaram efetivamente a tecnologia digital para melhorar o ensino e a aprendizagem no MIT.

Co-patrocinado pelo MIT Open Studying e pelo Gabinete do Vice-Chanceler, os prêmios reconhecem os educadores do MIT por suas inovações e dão ao comunidade do instituto a oportunidade de aprender com suas práticas. Os 2025 premiados se juntam a 102 beneficiários anteriores desde 2016, todos os quais demonstram compromisso com a melhoria do ensino e da aprendizagem dos alunos.

Este ano, os alunos enviaram 88 indicações e selecionaram sete vencedores. Um destinatário adicional, professor sênior de física Peter Dourmashkinfoi homenageado com um prêmio de ensino com tecnologia digital: excelência.

“Os alunos escreveram indicações para professores e instrutores que usaram a tecnologia-variando de IA generativa, demos interativos, simulações financeiras, demonstrações práticas e esboço computacional”, diz David Darmofal, vice-chanceler da graduação e formação de educação do MIT, “todas as maneiras que envolveram os alunos e ajudaram sua aprendizagem”.

Os vencedores do ensino de 2025 com os prêmios de tecnologia digital são:

Eran EgozyProfessor da prática em tecnologia musical

Os alunos apreciaram Eran EgozyA disposição de compartilhar seu processo de pensamento por trás do desenvolvimento de jogos, seja através de codificação ao vivo ou de um jogo em tempo actual. Um aluno em 21m.585 (Sistemas de música interativa) disse: “O que me deixou realmente envolvido e o que se destacou foi que ele trouxe um Xbox para a aula e jogou Fantasia diante de nós, explicando como ele fez o jogo. Ao demonstrar seus jogos e explicando como ele os criou, obtive uma nova perspectiva do ponto de vista de um desenvolvedor da indústria”.

Zachary LiebermanProfessor Associado Adjunto de Artes de Mídia e Ciências

Em MAS.S60 (Desenho ++) Zachary Lieberman criou exercícios de desenho computacional personalizado. Os alunos elogiaram os exercícios divertidos e se sentiram incentivados a experimentar a interseção das práticas artísticas tradicionais e da tecnologia de ponta. “Seu ensino cria um ambiente em que a tecnologia se torna um parceiro colaborativo no processo criativo”, compartilhou um aluno. “(Esta é) uma perspectiva que tem sido inestimável não apenas para esta classe, mas como eu abordo todos os desafios criativos e técnicos”.

Christopher NoeProfessor Sênior de Contabilidade em Administração

Christopher Noe Utilizou simulações baseadas no Excel e análise financeira prática para envolver os alunos na aplicação de conceitos financeiros complexos à tomada de decisões estratégicas. “O que diferencia o professor Noe não é apenas sua capacidade de integrar a tecnologia, mas sua abordagem intencional para usá -la como um catalisador para o pensamento crítico”, disse um aluno em 15.521 (informações contábeis para tomadores de decisão). “Em vez de apenas apresentar demonstrações financeiras estáticas, ele incentivou os alunos a manipular dados, testar suposições e analisar cenários de negócios em tempo actual, promovendo uma mentalidade de rigor analítico e informações estratégicas”.

Anthony PennesInstrutor técnico em engenharia mecânica e engenharia elétrica e ciência da computação

Alunos em 6.9020 (como fazer (quase) qualquer coisa) foram profundamente inspirados por Anthony Pennesque incutiram confiança em suas idéias e habilidades. Pennes ajudou os alunos a fazer um projeto complexo e a fazer funcionar na vida actual. Para ajudar os alunos a entender melhor os diferentes processos, as pontas usavam demonstrações ao vivo e práticas. A solda foi feita sob um microscópio e projetada em uma tela, permitindo que os alunos vejam o derretimento, a união e o encolhimento de minúsculas bolas de solda durante o processo.

Scott SheffieldProfessor da Família de Leighton de Matemática

Scott Sheffield Músicas geradas por IA integradas criativamente para resumir ou demonstrar conceitos matemáticos, como uma peça de piano modificada para que as notas caíssem de acordo com um processo de Poisson. Um aluno em 18.600 (probabilidade e variáveis aleatórias) compartilhou: “Durante a palestra, ele sempre inclui uma pausa rápida, onde nos mostra uma aplicação authorized do materials on-line de uma maneira prática, nos faz cantar/bater palmas para a música gerada pela IA e explicar problemas de definir problemas de uma maneira muito envolvente e interessante.”

Shen ShenProfessor de engenharia elétrica e ciência da computação

Para ajudar a ensinar como e por que o aprendizado de máquina pode quebrar, Shen Shen Utilizou exemplos concretos, criou slides de palestras interativas e manteve um website de curso organizado. Alunos em 6.390 (Introdução ao aprendizado de máquina) elogiou Shen por suas palestras e recursos envolventes e, acima de tudo, pela paixão que ela traz para a sala de aula. “O uso da tecnologia por Shen e seu entusiasmo pelo ensino fizeram dela um dos melhores professores que já tive”, disse um aluno. “Como alunos, obtivemos uma melhor intuição e compreensão dos conceitos técnicos de aprendizado de máquina, bem como motivação e orientação para continuar buscando aprendizado de máquina no futuro”.

Eric SoSloan Distinguished Professor de Economia International e Finanças e Professor de Economia International e Gestão

Os alunos elogiaram Eric SoA integração da IA generativa nas tarefas e apreciou o uso de várias ferramentas e aplicativos, avisos e resultados e exercícios práticos. Um aluno em 15.236 (negócios globais de inteligência synthetic e robótica) compartilhou: “Aprendi muito com ele sobre casos de uso valiosos, práticas recomendadas e armadilhas em torno da IA que pretendo levar comigo por um longo tempo. Ele está realmente na vanguarda”.

O vencedor do ensino de 2025 com a Tecnologia Digital: Excellence Award é:

Peter DourmashkinProfessor Sênior de Física

Os colegas de física celebram o Prêmio de Excelência de Peter Dourmashkin. Na foto, da esquerda para a direita: Michelle Tomasik, Deepto Chakrabarty, Peter Dourmashkin, Krishna Rajagopal e Mohamed Abdelhafez. Foto: JM Leach.

Ao longo dos anos, muitos estudantes observaram como Peter Dourmashkin Se seu a caminho de tornar o aprendizado da física muito prático, é apaixonado pelo ensino e é paciente com os alunos. Peter foi um dos primeiros destinatários do ensino com o Digital Know-how Awards em 2016. Desde então, os alunos o nomearam consistentemente ano após ano-um complete de 37 indicações para estudantes. Eles falaram sobre seu uso do Lightboard, o formato cercea de 8.01/8.02, Mitxperguntas, vídeos e pacotes de solução de problemas, para citar alguns.

“Peter Dourmashkin é uma lenda absoluta e o impacto que ele teve na física do primeiro ano foi incrível”, expressou um estudante. “A combinação de palestras pessoais com sequências de aprendizado on-line garante que todo aluno possa aprender no seu próprio ritmo no formato que funciona melhor para eles. Isso, além da implementação de experimentos, codificação, simulação e agora ai na sala de aula, prova como o DourMashkin foi acima e além para criar lecas incríveis e eficazes.”

“As contribuições de Peter para a educação são bastante incomensuráveis, sentidas profundamente por seus alunos que se sentem bem -vindos e que pertencem e podem ter sucesso em cursos de física e por seus colegas que continuam a se inspirar por ele”, disse Dmofal.

Nas palavras de um recente conjunto de indicações para estudantes, “Dourmashkin é a cabra” (o melhor de todos os tempos), e ele “é um revolucionário e merece um lugar nos livros de história”.

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