As lesões de dobras vocais cancerígenas podem exercer uma influência sutil sobre o som da voz de uma pessoa, o que poderia ajudar a capturar a laringeal Câncer Métodos anteriores do que atuais.
Embora a distinção seja impossível de detectar com o ouvido humano, os cientistas descobriram que aprendizado de máquina Os algoritmos podem diferenciá -los.
Em todo o mundo, cerca de 1,1 milhão de casos de câncer laringeal ou ‘caixa de voz’ foram diagnosticados em 2021 e aproximadamente 100.000 pessoas morreram com isso. Atualmente, esse câncer é diagnosticado por especialistas usando procedimentos invasivos, como endoscopia nasal de vídeo e biópsias.
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As ferramentas de triagem digital que detectam os sinais de alerta precoce de câncer de laringe usando gravações de voz podem ajudar os médicos não especialistas a identificar pacientes em risco e ajudá-los a receber um diagnóstico mais cedo do que poderiam.
Analisando 12.523 gravações de voz de 306 participantes norte -americanos, pesquisadores da Universidade de Saúde e Ciências do Oregon e da Universidade Estadual de Portland identificaram em homens as características vocais reveladoras das lesões vocais que eram benignas ou cancerígenas.
Em specific, a relação harmônica / ruído (a relação entre tom e ruído) ajudou a diferenciar as vozes masculinas com câncer, lesões benignas e distúrbios de voz.
Os pesquisadores não conseguiram encontrar estatisticamente significativo Identificando os recursos nas vozes femininas neste estudo, mas esperam que um conjunto de dados mais amplo possa oferecer melhores resultados para as vozes femininas no futuro.
“Para passar deste estudo para uma ferramenta de IA que reconhece lesões vocais, treinaríamos modelos usando um conjunto de dados ainda maior de gravações de voz, rotulado por profissionais. Precisamos testar o sistema para garantir que funcione igualmente bem para mulheres e homens”. diz Phillip Jenkins, informático clínico, da Oregon Well being and Science College.
“As ferramentas de saúde baseadas em voz já estão sendo pilotadas. Com base em nossas descobertas, estimo que, com conjuntos de dados maiores e validação clínica, ferramentas semelhantes para detectar lesões de dobras vocais podem entrar no teste piloto nos próximos dois anos”.
Esta pesquisa foi publicada em Fronteiras em Saúde Digital.
