Por que adotar a IA em treinamento corporativo?
Até agora, quase todas as empresas já perceberam por que devem manter sua força de trabalho qualificada e pronta para o futuro. O treinamento corporativo é um investimento crítico em pessoas, desempenho e permanecendo competitivo, especialmente agora que a IA começou a entrar na L&D. Desde a adaptação dos caminhos de aprendizagem até a automação de avaliações, a IA está ajudando as organizações a mudar a maneira como oferecem, rastreiam e projetam treinamento para criar experiências de aprendizado mais inteligentes e personalizadas. Empresas como IBM, Amazon e Walmart já estão usando as equipes de AI para Upskill, aumentar o engajamento e impulsionar o desempenho.
Mas o que torna a IA tão importante para o treinamento corporativo? Para iniciantes, a IA pode aprender com os dados e tomar decisões inteligentes em tempo actual. Infelizmente, os métodos de treinamento tradicionais não podem fazer isso. Em L&D, isso significa jornadas de aprendizado personalizadas, insights preditivos e automação, levando a um treinamento mais inteligente e eficaz. Especificamente, a IA pode analisar o comportamento, o desempenho, o desempenho e as preferências de um aluno para recomendar o conteúdo certo no momento certo. Além disso, pode cuidar de tarefas de administrador repetitivas, liberando o tempo dos profissionais de treinamento e permitindo que eles se concentrem na estratégia. Por fim, com a análise preditiva, as ferramentas de IA podem identificar lacunas de habilidades, prever resultados de aprendizado e até sugerir quando um funcionário pode precisar de ajuda further antes que seu desempenho caia.
Abaixo, examinaremos algumas empresas que conseguiram usar a IA para suas necessidades de treinamento corporativo e como elas viram melhores resultados em resultados de lucro, produtividade e aprendizagem.
6 empresas que implementaram com sucesso a IA em programas de treinamento corporativo
1. IBM: Aprendizado personalizado
Com uma empresa do tamanho da IBM, com mais de 250.000 funcionários em todo o mundo, você pode imaginar o quão desafiador é manter todos treinados e bem qualificados. E como os métodos tradicionais de aprendizado não foram suficientes para preparar a força de trabalho para o futuro, a IBM decidiu levar a IA para o centro de seu programa de treinamento corporativo. Então, a IBM criou Watsonsua própria plataforma de IA. Em vez de apenas oferecer cursos on -line genéricos, a IBM decidiu usar o Watson para oferecer aprendizado personalizado adaptado às habilidades, metas e necessidades de cada funcionário.
Como funciona? O Watson analisa dados como funções de trabalho, treinamento passado e desempenho e usa essas informações para fornecer caminhos de aprendizado inteligente. Por exemplo, se alguém quiser obter uma promoção como líder de equipe ou aprimorar suas habilidades de comunicação, Watson descobre o melhor caminho para levá -los até lá. Ele até realiza análises de lacunas de habilidades para mostrar onde estão os funcionários e o que precisam aprender a seguir. Em seguida, com base nesses dados, o sistema sugere cursos, recursos e certificações relevantes. O Resultados? A IBM viu uma redução significativa no tempo de treinamento e um impulso na satisfação dos funcionários e nas taxas de conclusão do curso.
2. Walmart: Treinamento VR movido a IA
Com mais de 2 milhões de funcionários em todo o mundo e milhares de lojas para gerenciar, o Walmart enfrenta um enorme desafio quando se trata de treinamento, e isso ocorre porque os funcionários do varejo precisam estar preparados para vários cenários. Mas como você treina tantas pessoas em tantos papéis diferentes de uma maneira que é eficaz e envolvente? O Walmart encontrou a resposta no treinamento de realidade digital movida a IA.
Com o ajuda de strivrO Walmart usou o treinamento em RV movido a IA em suas academias e lojas de treinamento. Esses módulos VR colocam os funcionários em cenários realistas e imersivos, como lidar com clientes impacientes. A IA analisa o desempenho dos funcionários, como onde eles parecem, com que rapidez eles reagem e como tomam decisões. Com base nisso, o sistema oferece suggestions personalizado, ajudando cada pessoa a melhorar onde mais precisa. Em última análise, resultou em um Melhoria de 15% no desempenho dos funcionários e uma redução de 95% no tempo de treinamento. Isso significa uma força de trabalho mais confiante que lembra informações mais rapidamente e participa do treinamento.
3. Amazon: treinamento em robôs de IA
Para que a Amazon possa fornecer pacotes tão rápido em todo o mundo, há uma grande rede de centros de atendimento e mais de 1,5 milhão de funcionários que precisam ser treinados de forma rápida e eficiente. Como você pode entender, os métodos de treinamento tradicionais não estariam a serem atendidos, então a Amazon recorreu à IA. Nos centros de atendimento da Amazon, Robôs movidos a IA e sistemas de automação são usados para classificar e embalar itens. Enquanto eles cuidam de muito do levantamento pesado, os humanos ainda precisam gerenciar esses robôs.
Para que isso aconteça, a Amazon criou módulos de treinamento que ensinam funcionários do armazém a interagir com segurança com os robôs. Esses módulos também são aprimorados, ajustando-se ao progresso de cada funcionário e oferecendo ajuda further se alguém precisar. Por exemplo, se um trabalhador estiver lidando com um erro do sistema, a IA poderá orientá-lo com suporte em tempo actual e guias visuais. A IA também rastreia quanto tempo as tarefas demoram, as taxas de precisão e até os padrões de movimento para detectar áreas para melhorias. Com esses dados, o sistema pode sugerir programas de treinamento personalizados. No geral, essa abordagem levou a um 75% Enhance no envolvimento dos funcionários e um aumento de 40% no tempo de atendimento de tarefas.
4. Unilever: Recrutamento baseado em IA
Iniciar um novo emprego em uma empresa tão grande quanto a Unilever pode parecer esmagadora. Há muito a aprender, das políticas de RH aos sistemas internos e da pressão para se tornar produtiva o mais rápido possível. É aí que Unabot Chegou, o amigável assistente de IA da Unilever, projetado para ajudar novos contratados a se estabelecer sem problemas. A UNABOT é construída na estrutura de bot da Microsoft e usa o processamento de linguagem pure (PNL), permitindo que ele entenda como as pessoas normalmente fazem perguntas. A partir das instruções sobre como configurar o ID ou verificar os benefícios dos funcionários para aprender sobre os valores da empresa, a Unabot tem todas as respostas. Ele obtém as informações das diretrizes oficiais da empresa, documentos de política, agendamentos de integração e até perguntas de funcionários anteriores; portanto, as respostas são adaptadas especificamente à cultura e estrutura da Unilever.
A partir de 2023, a UNABOT estava ativa em 36 países. Seu lançamento foi realmente bem recebido pelos funcionários. Nas áreas em que foi introduzido, 36% da força de trabalho experimentou e 80% acham útil o suficiente para continuar usando. Porque é Tão bem -sucedidohá planos de lançá -lo globalmente em todos os 190 mercados que a Unilever opera.
5. McDonald’s: Treinamento com sistemas de IA ativados por voz
O McDonald’s é uma das maiores cadeias de fast-food do mundo, portanto, treinar seus funcionários rapidamente é uma obrigação. Com milhares de locais e milhões de clientes todos os dias, o McDonald’s enfrenta um desafio em relação a novas contratações: como a bordo com eficiência, garantindo que eles forneçam um ótimo atendimento ao cliente. Como parte de sua estratégia de L&D, o McDonald’s adotou um simulador de treinamento movido a IA para tornar a integração mais suave e aumentar o aprendizado em tempo actual. Especificamente, eles introduziram sistemas de IA ativados por voz Isso ajuda novos funcionários através de tarefas como fazer hambúrgueres, receber ordens e manter as coisas limpas, tudo com orientação passo a passo.
O que torna isso especial é que o sistema é inteligente. Ele analisa interações com os clientes para identificar problemas, padrões e tendências comuns na maneira como os funcionários atendem aos clientes e áreas onde a equipe poderia fazer melhor. Os dados são usados para otimizar os cursos de treinamento; portanto, novos contratados aprendem não apenas como fazer seus trabalhos, mas também como se destacar em seus papéis. Essa abordagem levou a uma redução de 65% no tempo de contratação e um aumento de 20% no número de candidatos que terminam o processo.
6. Google: Monitorando o desempenho
O Google criou um forte sistema de aprendizado interno que aproveita a IA para manter as pessoas envolvidas e sempre um passo à frente quando se trata de tendências de tecnologia e indústria. No centro disso está crescer, a própria plataforma de aprendizado do Google. Quando começou, tinha todos os tipos de cursos, desde a impressão 3D até os truques do Dice de Rubik, mas em 2025 eles decidiram mudar um pouco e agora se concentra principalmente nas habilidades relacionadas à IA.
Alimentado pela AI Analytics, sistema do Google monitora como os funcionários estão realizando e se envolver com o aprendizado deles. Ele sugere cursos personalizados, workshops e projetos práticos, adaptados não apenas ao que alguém está fazendo atualmente, mas também ao que será in style no setor no futuro. Portanto, o principal objetivo é manter todos prontos para quaisquer desafios a seguir. Isso aumentou as habilidades internas e fez com que todos se concentrassem nas oportunidades de aprendizado mais relevantes para seus papéis. Embora o Google não tenha compartilhado resultados específicos, o Suggestions interno Mostra que os funcionários realmente valorizam a plataforma, pois isso permite que eles cresçam pessoalmente e profissionalmente.
Conclusão
A IA está aqui, e está bem claro que está mudando como as organizações abordam L&D. Como vimos nas empresas acima que o fizeram, a chave está começando com objetivos claros e pequenas ações. Você não precisa de um grande orçamento ou uma mudança completa do sistema para começar. Apenas identificar seus desafios é suficiente. A partir daí, você pode encontrar o sistema de IA que abordará os problemas do seu programa de treinamento corporativo. No futuro, nenhuma estratégia de L&D terá sucesso sem a implementação da IA, então por que não assumir a liderança e começar agora?
