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segunda-feira, julho 28, 2025

Artigo de Peter Williams sobre previsão de risco em cirurgia de oncologia publicada em diagnóstico


O papel “Previsão de risco perioperatório na grande cirurgia de oncologia ginecológica: uma pesquisa nacional de diagnóstico da prática clínica do Reino Unido“, Co-autor de Lusine Sevinyan (Universidade de Brighton), Anil Taylor (Departamento de Oncologia Ginecológica, Royal Surrey NHS Belief), Pradeep Prabhu (Departamento de Anestésicos, Royal Surrey NHS Belief), Peter Williams (Matemática, Surrey), Melanie Flint (Universidade de Brighton) e Thumuluru Kavitha Madhuri (Universidade de Massachusetts e Royal Surrey NHS Belief), foi publicada no MPDI Journal Diagnóstico. O artigo é publicado com acesso aberto (hyperlink aqui).

A pesquisa, que sustenta o artigo, explorou como os especialistas em oncologia ginecológica do Reino Unido usaram websites on-line para mostrar aos pacientes os vários problemas médicos que podem surgir durante e após a cirurgia. Por exemplo, enquanto a cirurgia aberta permite um melhor acesso para resolver problemas internos, a cirurgia laparoscópica deixa uma cicatriz e recuperação muito menor e é mais rápido (especialmente em termos de dias no hospital). De uma perspectiva teórica, a teoria dos jogos vem à tona, com uma troca entre a sobrevivência potencialmente melhor a longo prazo e a baixa qualidade de vida de curto prazo. Subjacente às previsões de risco, uma bateria de modelos de regressão é atualizada dinamicamente à medida que os dados continuam sendo coletados.

Os resultados revelaram uma variação considerável entre especialistas em termos de não uso ou uso desses websites, com os entrevistados (todos envolvidos em procedimentos cirúrgicos) favorecendo diferentes websites, mas expressando preocupação com a precisão de várias previsões de risco (normalmente relacionadas a complicações após a cirurgia).

Foi identificada uma necessidade para adotar uma ferramenta definitiva relacionada à previsão de riscos nas operações de câncer ginecológico. A base mais promissora para isso parece ser o web site do American School of Surgeons (ACS-NSQIP), que integra variáveis processuais e específicas do paciente exclusivas para fornecer previsões para inúmeras complicações pós-operatórias e para a duração da internação. As recomendações incluem estudos prospectivos de validação e integração de ferramentas nos fluxos de trabalho clínicos. Tais diagnósticos estão posicionados como essenciais para o avanço da cirurgia de precisão em oncologia ginecológica, melhorando a estratificação de risco, aconselhamento de pacientes e benchmarking institucional. A imagem abaixo mostra a Figura 1 do papel (clique neles para ampliar).

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