A maioria dos profissionais hoje ainda está construindo fluência com IA generativa. Você está experimentando instruções, aprendendo a orientar chatbots e assistentes e desenvolver as habilidades fundamentais necessárias para colaborar com esses sistemas de maneira eficaz. No momento, a engenharia rápida é a habilidade mais essencial: refinar os insumos, o contexto de camadas e as ferramentas baseadas em bate-papo para obter melhores saídas. O aviso é a rampa para a fluência da IA-e um primeiro passo necessário. Mas solicitar sozinho não o preparará para o que vem a seguir.
Um novo paradigma está surgindo – um que vai além da janela de bate -papo. À medida que a IA Agentic se torna mais capaz de raciocinar, planejar e agir em seu nome, as habilidades necessárias para “conduzi -las” evoluirão.
A habilidade crítica não é mais apenas escrever instruções – está projetando resultados esperados. Você precisará definir metas claras, estabelecer expectativas e delegar tarefas com o Guardrails a agentes que podem ser executados.
Bem -vindo à period da engenharia de objetivos.
Cada IC está sendo promovido a um gerente de agentes de IA
A IA Agentic não requer instruções passo a passo, como um chatbot. Observa, razões, toma decisões e atos. Mas ainda precisa de direção. Não solicita instruções de linha a linha, mas clareza de intenção. O que você está tentando alcançar? Que restrições importam? O que o agente deve priorizar ou ignorar?
Em um futuro próximo, as empresas que podem atingir o efeito multiplicador de desvantagens humanas vencerão seus mercados pela força bruta. Eles literalmente sobrecarregarão as empresas tradicionais de todas as formas, desde o desenvolvimento de produtos até as cadências do mercado.
Nesse sentido, todo trabalhador do conhecimento está se tornando um híbrido de duas funções:
- Um colaborador particular person (IC) fazendo trabalho criativo e estratégico de alta alavancagem
- Um gerente de uma equipe digital de agentes, delegar tarefas, alinhar intenção e revisar saídas
E como todo grande gerente sabe, a direção clara é tudo.
Mas a direção não significa microgerenciamento. Isso leva o tempo de economia do placar. A engenharia de objetivos é a habilidade que ajudará você a enquadrar o que você precisa de uma maneira estruturada, adaptável e escalável. É uma habilidade durável que evoluirá junto com a tecnologia. Porque o desafio não está fazendo com que a IA sugira – está recebendo a IA para entregar.
A engenharia de objetivos exigirá:
- Um objetivo claramente declarado. Um que é fácil para um agente (e um humano) entender e agir na linguagem pure. Por exemplo: “Objetivo: Aumente o repositório de conteúdo para apoiar os esforços de sucesso de nossos clientes. Para fazer isso, gerar artigos de perguntas frequentes com base nos 10 principais ingressos de suporte do último trimestre”.
- Um sistema de medição. Isso dá ao agente uma maneira de avaliar o sucesso. Por exemplo, “verifique se eles incluem respostas para pelo menos 90% dos ingressos de alta prioridade e se encaixam em um limite de 1.000 palavras”. Métricas como cobertura, limiares de precisão ou tempo de conclusão dão aos agentes uma maneira de se auto-avaliar e iterar.
- Contexto rico. Os agentes precisam de acesso aos dados, sistemas e consciência situacional que um humano consideraria naturalmente. Isso inclui o conhecimento organizacional (como tom e mensagens de voz e persona), acesso em tempo actual a ferramentas (como CRMs, plataformas de bilheteria, análises) e até decisões históricas que ajudam a enquadrar “por que” esse objetivo é importante agora. Se a tarefa fizer parte de uma meta maior, inclua conteúdo de conversação de memorandos ou transcrições de chamadas onde foi compartilhado, definido e recebido cronogramas. Isso realmente ajuda agentes com a tomada de decisões e sugestões contra suas tarefas que podem funcionar ainda melhor.
- Guardrails e governança. Os agentes devem operar dentro de limites claros: authorized, ético, marca ou conformidade. As instruções da meta devem incluir o que não fazer, o que deve ser revisado por um humano e como proceder se a confiança for baixa.
Essa habilidade se tornará seu diferenciador. Porque expressar bem uma meta é muito mais difícil do que parece. Muitos gerentes iniciantes lutam para articular a visão, estabelecer expectativas ou fornecer clareza. Se você já trabalhou em um projeto e pensou: “Não sei exatamente onde estamos tentando ir ou exatamente como é o sucesso quando chegamos lá”, você viu o custo dessa lacuna.
Esta também é uma etapa de maturidade. Se você já se sentiu confortável com o pedido – refinando, iterando, dirigindo – você está à frente da curva. Mas o próximo nível não é apenas instruções melhores. É um melhor planejamento. Melhor delegação. Melhor engenharia de objetivos.
Como construir seu músculo de engenharia de objetivos
Você não precisa esperar um fluxo de trabalho totalmente agêntico para começar a desenvolver essa habilidade. De fato, o melhor momento para aprender é agora, quando você ainda tem tempo para experimentar, refletir e crescer.
Veja como começar:
- Defina o “porquê” por trás dos seus fluxos de trabalho. Conecte os resultados às metas organizacionais, sejam eles o plano operacional da empresa, estratégias departamentais ou programas em que você trabalha.
- Seja específico com suas perguntas. Pratique transformar idéias vagas (“Faça isso melhor”) em objetivos estruturados (“redigir uma resposta profissional que destaca nosso valor exclusivo, alinhe com o tom da marca e se encaixa em menos de 150 palavras”).
- Quebrar o trabalho em papéis. Trate cada agente como um companheiro de equipe. Que tarefa você daria a eles? Que contexto eles precisariam? Que experiência eles exigiriam e onde eles conseguiriam?
- Revise como um gerente. Não aceite ou rejeite saídas – dê um suggestions. O que estava desligado? O que foi útil? Como suas instruções poderiam ter sido mais claras? Você pode dar a eles mais margem de manobra, com base no desempenho deles?
- Comece pequeno e depois escala. Atribua aos agentes uma tarefa de cada vez. Em seguida, comece a combiná -los – criando fluxos de trabalho que refletem a colaboração actual. Eventualmente, você pode confiar neles para oferecer processos inteiros, o que acelerará tudo o que está fazendo.
Lembre -se: a engenharia de objetivos não é sobre perfeição – trata -se de clareza e intencionalidade. Trata-se de se tornar o tipo de gerente-colaborador que tira o máximo proveito de seus companheiros de equipe da IA. Quanto mais você pratica, mais nítidas são suas habilidades. Com o tempo, você gastará menos energia perguntando se a IA pode ajudar e mais tempo decidindo como usá -la estrategicamente.
– Tim Sanders, vice -presidente de informações de pesquisa em G2
