Os engenheiros da IA são em demanda na maioria das indústriase há uma boa razão para isso. Se você está se perguntando o que um engenheiro de IA faz, vamos dividi -lo para você.
As empresas podem usar as enormes quantidades de dados que geram diariamente para melhorar e simplificar tarefas comuns diárias. Com os sistemas de IA certos, as empresas podem tirar essas tarefas das mãos de suas equipes para que possam se concentrar em um trabalho mais significativo. Tecnologias como IA generativa, reconhecimento de fala, gerenciamento de processos de negócios e processamento de imagens são apenas algumas das tecnologias de IA que mudam o mundo.
Neste artigo, exploraremos o que os engenheiros da IA fazem, que tipo de habilidades de que precisam e como você pode começar na carreira de engenharia da IA.
Mas primeiro, vamos examinar o que é a engenharia da IA e como ela se relaciona com aprendizado de máquina.
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O que é inteligência synthetic?
A IA, ou inteligência synthetic, usa computadores e máquinas para imitar como a mente humana opera para realizar tarefas de solução de problemas e tomada de decisão. Ele combina os conjuntos de dados robustos que geramos diariamente com Ciência da Computação atingir esse objetivo em sua forma mais simples.
Na IA, as máquinas aprendem os resultados de ações específicas, analisando montanhas de dados anteriores. Eles então usam as idéias obtidas com esse processo para tomar decisões sobre ações futuras e resolver problemas. Ao mesmo tempo, os dados são coletados nas decisões da máquina e são usados para corrigir e aperfeiçoar ações e decisões futuras.
Qual é a diferença entre a IA e o aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina e a inteligência synthetic são frequentemente agrupados na mesma definição, mas eles não são necessariamente os mesmos. A IA refere -se a sistemas completos (incorporando {hardware} e software program) que interagem com o mundo e podem usar vários modelos, incluindo os do aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina, por outro lado, concentra -se especificamente na detecção de padrões em dados e na construção de modelos para representar aspectos da realidade. Embora os modelos de aprendizado de máquina possam ser componentes nos sistemas de IA, a IA abrange uma gama mais ampla de tecnologias e metodologias além do aprendizado de máquina.
Em nossos fórunsum de nossos alunos, J, fornece uma explicação útil:
“A inteligência synthetic pode ser descrita como quando as máquinas realizam tarefas de maneira inteligente ou inteligente, com base nas regras definidas para resolver certos problemas. Inteligência synthetic, ou IA, toma decisões, aprende e resolve problemas semelhantes aos humanos.
O aprendizado de máquina, por outro lado, é um subconjunto de inteligência synthetic. É quando fornecemos dados das máquinas e as aprendemos com esses dados por conta própria, sem serem explicitamente programados. Os modelos de aprendizado de máquina aprendem com os dados e tentam fazer melhorias em suas previsões ao longo do tempo. ”
As empresas precisam de engenheiros de IA para implementar seus sistemas de IA, mantê -los e adaptá -los às mudanças nos negócios. De acordo com o Fórum Econômico MundialO emprego de engenheiros de aprendizado de máquina/IA deve crescer em média 30% até 2027. Vamos dividir os papéis e responsabilidades de um engenheiro de IA:
Em resumo, os engenheiros da IA desenvolvem novas aplicações e sistemas para:
Aumente o desempenho e a eficiência dos processos de negócios
Ajude os negócios a tomar melhores decisões
Custos mais baixos
Aumentar a receita e lucros
Simplificando, eles usam engenharia de software program e Ciência dos dados Para simplificar um negócio com automação. Algumas das responsabilidades de um engenheiro de IA incluem:
Construindo modelos de IA
Uma das primeiras responsabilidades de um engenheiro de IA é coordenar com líderes empresariais e equipes de desenvolvimento de software program para determinar quais processos de negócios podem ser aprimorados usando a IA. Depois que um caso de uso comercial é determinado, os engenheiros da IA desempenham um papel basic na criação dos algoritmos e na construção dos modelos de IA. O desenvolvimento de soluções orientadas a IA que imitam o comportamento humano para realizar tarefas repetitivas atualmente realizadas pelas pessoas.
Processamento de dados
Antes de construir um modelo de IA, um engenheiro de IA deve primeiro coletar, limpar e organizar os dados brutos para que seja adequado para o treinamento. Isso inclui o desenvolvimento de pipelines de dados para otimizar o processo de transformar esses dados brutos nos dados estruturados necessários para os processos de IA. Os engenheiros de IA também lidam com tarefas como normalização de dados, transformação, manuseio de valores ausentes e garantindo a qualidade e a consistência dos dados. Isso garante que os dados processados sejam precisos, imparciais e representativos, o que é basic para a criação de sistemas de IA confiáveis e eficazes.
Engenharia de recursos
Os engenheiros da IA também devem estar familiarizados com a engenharia de recursos. Isso envolve identificar, criar e selecionar os recursos mais relevantes a partir de dados brutos para melhorar o desempenho do modelo. Isso requer técnicas como codificar variáveis categóricas, dimensionar recursos numéricos, extrair novos recursos e reduzir a dimensionalidade.
Modelo de implantação e otimização
Outra responsabilidade que cai nos engenheiros de IA é implantar modelos de IA treinados em ambientes de produção. Para fazer isso, os engenheiros de IA projetam pipelines de implantação escalável, gerenciam o versão do modelo e monitores no desempenho em tempo actual. Isso lhes permite otimizar modelos para velocidade, uso de memória e precisão
Integração do sistema de IA
Os engenheiros de IA também devem integrar os modelos de IA nos sistemas de software program existentes e garantir a interação perfeita com outros componentes. Eles projetam APIsGerencie o fluxo de dados entre os sistemas e garanta compatibilidade com a infraestrutura, como plataformas em nuvem ou dispositivos de borda. Este trabalho garante que as soluções de IA operem efetivamente em aplicações maiores, sejam escaláveis, sustentáveis e atendem aos padrões de desempenho e segurança.
Monitoramento e manutenção
Com o tempo, os engenheiros de IA são encarregados de rastrear continuamente o desempenho dos modelos de IA implantados para garantir a precisão, confiabilidade e eficiência. Eles configuram ferramentas de monitoramento para detectar problemas como desvio de dados, degradação do modelo ou anomalias nas previsões. Quando surgem problemas, é sua responsabilidade solucionar, treinar ou atualizar modelos conforme necessário para manter o desempenho supreme.
Que habilidades são exigidas de um engenheiro de IA?
Um engenheiro de IA definitivamente precisa conhecer pelo menos uma linguagem de programação. Eles geralmente acabam aprendendo vários durante sua carreira. Muitas das ferramentas que os engenheiros de IA usam para facilitar seu trabalho exigirão conhecimento de PythonAssim, Rou Java.
Estruturas de aprendizado de máquina
Para construir e trabalhar com modelos de aprendizado de máquina, um engenheiro de IA também precisará conhecer os fundamentos das estruturas de aprendizado de máquina. Considerar TensorflowTheano, Pytorch e Caffe. Eles também precisarão saber como transformar dados brutos no características que os modelos de aprendizado de máquina usam. Em nosso caminho de habilidade Construir modelos de aprendizado profundo com tensorflowvocê aprenderá a treinar, testar e ajustar as redes neurais para regressão e classificação.
Além disso, um engenheiro de IA deve ter experiência com uma variedade de modelos de aprendizado de máquina, como:
Para realmente criar novos modelos e entender como eles funcionam, um especialista em IA pode ter que saber Álgebra linearAssim, probabilidadee Estatística Em vez de usar modelos pré-construídos. Esses tópicos ajudam você a entender modelos ocultos de Markov, Bayes ingênuos, modelos de mistura gaussiana e análise discriminante linear. Estas são apenas algumas das técnicas usadas no aprendizado de máquina.
Massive information
Os dados também são uma parte important do trabalho de um engenheiro de IA. Muitos desses dados são armazenados em Banco de dados relacional sistemas de gerenciamento. Então, tendo um conhecimento básico de SQLo idioma dos bancos de dados, é útil. Ainda assim, alguns desses dados serão armazenados em lojas de dados não estruturadas ou semiestruturadas. Isso significa saber large information tecnologias como Apache Spark, Apache Hadoop, Cassandra e MongoDB é uma grande vantagem.
Habilidades técnicas
Os engenheiros da IA exigem mais do que habilidades técnicas. Eles também devem:
Seja meticuloso e orientado a detalhes, porque pequenas inconsistências nos dados podem causar grandes discrepâncias nos modelos de aprendizado de máquina.
Tenha excelentes habilidades de comunicação, porque muitas das pessoas com quem trabalham não entenderão muito do que fazem. Eles terão que explicar os resultados de suas tarefas de uma maneira que qualquer pessoa possa entender.
Seja bom no pensamento de grande porte para que eles possam entender as necessidades de negócios e construir sistemas de IA que beneficiem a empresa.
À medida que os engenheiros aumentam em suas carreiras, a diferença salarial fica ainda maior. No nível sênior, grandes empresas como Cruise e Amazon pagam muito mais os engenheiros da IA – US $ 450.000 e US $ 427.500, respectivamente
À medida que mais organizações procuram integrar a IA em seus serviços e ofertas, a demanda por engenheiros de IA que podem implementar a tecnologia está aumentando. Em Skillingoft 2024 Habilidades de TI e relatório salarial47% dos tomadores de decisão de TI relatam que a IA é sua principal área de investimento para 2025. Ao dominar as habilidades sob demanda e obter experiência em trabalhar com IA generativa, você pode se destacar no mercado de trabalho competitivo.
Como se tornar um engenheiro de IA
Longe vão os dias em que um diploma de ciência da computação ou mesmo qualquer diploma universitário seria obrigado a se tornar um engenheiro de IA. Os bons engenheiros de IA têm muita demanda para exigir um diploma. De fato, os empregadores aprenderam que muitos especialistas qualificados de IA nem precisam de um. Eles fazem isso porque amam o trabalho.
Se a IA é a carreira para você, e você não tem um diploma ou deseja passar quatro anos aprendendo inteligência synthetic, você não precisa. Há muitas oportunidades educacionais para aprender a IA on -line sempre que você tiver tempo e onde quer que esteja no mundo. Além disso, a maioria das ferramentas necessárias para o processo de aprendizado é de código aberto e disponível gratuitamente on-line.
Se você é novo na IA e procurando o melhor lugar para começar sua jornada, por que não experimentar o Codecademy? Temos muitos cursos projetados para você se sentir confortável com o uso de IA generativa em seu trabalho e vida diária. Comece com Introdução ao OpenAi API Para se aprofundar em grandes modelos de linguagem e avisos eficazes. Ou você pode se concentrar nas habilidades de IA que complementam suas tarefas de desenvolvimento de software program, como Aprenda a usar a IA para codificar e Aprenda a usar a IA para análise de dados.
Como conhecer pelo menos uma linguagem de programação é um pré -requisito para se tornar um engenheiro de IA, um ótimo lugar para começar é o nosso Aprenda Python 3 curso. O Python é um dos principais idiomas usados por cientistas de dados e engenheiros de IA. É também um requisito do nosso Construa um modelo de aprendizado de máquina Caminho de habilidade. Se você está comprometido em se tornar um profissional de IA, confira nosso Machine Studying/AI Engineer Carreira que cobre todas as habilidades de que você precisará como engenheiro de IA.
Proceed aprendendo hoje
Nunca pare de aprender. A IA é um campo amplo, e aprender os fundamentos de aprendizado de python e máquina é um ótimo começo, mas cada habilidade que você adiciona ao seu currículo pode aumentar seu valor a uma empresa.
Para mais cursos para construir suas habilidades de IA, consulte nosso Catálogo completo do curso e revisitar a seção de habilidades deste artigo. Boa sorte com sua carreira na AI!
Este weblog foi publicado originalmente em janeiro de 2022 e foi atualizado para incluir os dados salariais mais recentes e novos cursos e caminhos de IA.
