A maior parte do que chamamos hoje opera de forma independente – chatbots ou copilotes individuais que suportam uma tarefa específica em uma única ferramenta. Eles ativam quando você os solicita, completa a tarefa e aguarda o que vem a seguir. Alguns vivem em aplicativos familiares, mas não se conectam entre eles. Outros vivem em guias separadas completamente, exigindo novos fluxos de trabalho e troca de contexto constante.
Parte do desafio é estrutural. A maioria dos locais de trabalho ainda opera dentro de alguma forma de jardim murado – Microsoft, Google ou uma coleção de soluções de pontos. Esses ecossistemas são valiosos, mas prendem o contexto dentro de seus limites. E enquanto ferramentas de IA mais recentes, como o ChatGPT, oferecem recursos avançados, eles geralmente introduzem novos silos, pedindo às equipes que mudem como trabalham apenas para acessar o valor.
O resultado? A maioria das equipes está presa no meio baguente – aprendendo novas ferramentas enquanto ainda opera em sistemas antigos. A inovação acontece, mas o momento para.
É aqui que entra a IA Agentic. A próxima fase mais transformadora da IA não é sobre trocar de ferramentas – trata -se de orquestrá -las. Os agentes devem agir como condutores, coordenar contexto e ação entre plataformas para que os usuários possam permanecer no fluxo e obter valor de cada ferramenta sem precisar dominar todos.
O que é Agentic AI?
Na sua mais simples, os agentes da IA são ferramentas baseadas em software program que podem raciocinar, coordenar e concluir tarefas com o mínimo de supervisão. Eles não respondem apenas – eles agem, buscando objetivos específicos com base no contexto que você lhes dá. Isso permite que você mude de ser o diretor para o diretor, com agentes ajudando a levar o trabalho adiante.
À medida que as organizações começam a explorar a IA Agentic, a maioria dos casos de uso hoje se concentra em um único agente executando uma única tarefa: reescrever conteúdo, redigir e -mails ou resumir reuniões. Esses agentes geralmente são executados isolados, limitados a uma ferramenta, uma interface e uma saída.
E como todos sabemos, o trabalho não acontece isoladamente. É multi-superfície, multifuncional e constantemente em movimento. É por isso que a IA Agentic não atingirá todo o seu potencial até pararmos de pensar em agentes como ajudantes isolados e começar a projetá -los como colaboradores em um ecossistema orquestrado.
Seus agentes (e aplicativos) precisarão trabalhar em equipe
O futuro não é um mega-agente que faz tudo. É um sistema de agentes especializados que conversam entre si, compartilham contexto e realizam fluxos de trabalho juntos. Um agente pode exibir as idéias do cliente, outro pode resumir a pesquisa e um terceiro pode redigir mensagens – cada um com a produção do último.
Não se trata de substituir a tecnologia existente, trata -se de desbloquear mais valor dele. Durante anos, aceitamos certas limitações: ferramentas que não conversam, os usuários pulavam entre as guias e aprendem novas ferramentas e fluxos de trabalho mantidos em conjunto com a cola handbook. Mas a IA Agentic nos dá an opportunity de expandir o que é possível – não começando de novo, mas conectando o que já está lá.
Também veremos uma mudança na maneira como os aplicativos que usamos no trabalho são projetados. Hoje, todo aplicativo é uma ilha com sua própria lógica, interface do usuário e pontos de atrito exclusivos. No futuro agêntico, os aplicativos serão modulares, interoperáveis e prontos para agentes. Isso significa expor as APIs, compartilhar contexto e facilitar para os agentes desencadear ações ou insights de superfície dentro do aplicativo, ou onde quer que o trabalho esteja acontecendo.
Think about um profissional de advertising and marketing se preparando para um lançamento de produto em Coda – o espaço de trabalho da IA preferido. Eles abrem uma página da Coda intitulada “Lançar a estrutura de mensagens”, clique no painel de agentes incorporados e alimente seu objetivo: “Ajude -me a gerar mensagens de campanha em inglês e espanhol com base em nossos objetivos, suggestions do cliente e posicionamento atual do mercado”.
Tudo isso acontece dentro do mesmo espaço de trabalho-sem guias, sem salto de ferramentas, sem contexto fragmentado-e é acionado a partir de uma única tarefa, não uma série de instruções diferentes. Os agentes colaboram nos bastidores, enquanto o profissional de advertising and marketing permanece focado no que importa: revisar, refinar e lançar com velocidade e confiança.
É assim que a orquestração agêntica se parece: agentes e aplicativos trabalhando juntos, em segundo plano e usuários que permanecem no fluxo. Esteja você planejando uma campanha, resolvendo um problema de suporte ou analisando o desempenho, sua pilha de tecnologia se torna um sistema de execução sem costura – não apenas uma coleção de ferramentas.
Estando as bases para a orquestração agêntica
Para se preparar para essa mudança, líderes e equipes precisam ir além de pensar em um agente de tarefas isoladas e começar a pensar em como seus sistemas e agentes de IA trabalham juntos. Aqui estão alguns pontos de partida:
Mapeie seus fluxos de trabalho, não apenas suas ferramentas. Veja as etapas, as pessoas e as plataformas envolvidas no trabalho mais comum de sua equipe e identifique onde o contexto se perde ou as transferências diminuem as coisas. Estes são os lugares ideais para introduzir agentes conectados.
Agentes da camada – não os substitua. Chatbots e copilots continuarão a desempenhar papéis importantes. A oportunidade está em combiná-los-agentes orquestradores para produzir resultados mais complexos e de alto impacto. Pense nisso como construir com blocos, não começando do zero.
Invista em plataformas que sejam prontas para agentes e aplicativos. Seja sua base de conhecimento, CRM ou plataforma interna de comunicações, suas ferramentas devem permitir que os agentes acessem dados, acionem ações e se movam perfeitamente através das superfícies. Espaços de trabalho futuros serão fluidos, não fixos.
Na Grammarly, estamos projetando para este futuro agora-construindo experiências agênticas modulares, em camadas e com conhecimento de contexto que podem colaborar em todas as ferramentas e superfícies da sua equipe. Não se trata de um único agente fazendo tudo. É sobre um sistema orquestrado, onde os agentes certos aparecem na hora certa para avançar no trabalho.
– Ailian Gan, diretor de gerenciamento de produtos da Grammarly
