Ferramentas de inteligência synthetic (IA), como ChatGPT, Claude e Gêmeos, são cada vez mais prevalecentes no ensino superior, levantando questões sobre como os alunos podem se envolver com a IA de maneira significativa. Em vez de usar a IA como atalho para concluir as tarefas, os alunos devem desenvolver fortes habilidades de impulsionamento que aprimorem suas habilidades analíticas e de solução de problemas. A IA Promping incentiva o pensamento crítico, promovendo a solução, a análise e a síntese de problemas, promovendo o raciocínio ético (Mollick e Mollick, 2023). Ao orientar os alunos a criar instruções eficazes e avaliar criticamente o conteúdo gerado pela IA, os educadores podem ajudá-los a aproveitar a IA como parceiro pensante e não como um gerador de conteúdo.
Por que a IA provocando assuntos para o pensamento crítico
Envolver a IA requer efetivamente a intencionalidade. Os alunos que aprendem a criar instruções precisas, abertas e iterativas podem usar a IA para apoiar seu envolvimento cognitivo. A IA Prompting ajuda os alunos a refinar suas habilidades de solução de problemas, incentivando-os a iterar em suas perguntas e buscar idéias mais profundas. Também fortalece a análise e a síntese, exigindo que os alunos comparem pontos de vista, justifiquem respostas e se envolvam criticamente com as informações. Além disso, o aviso eficaz pode destacar preocupações éticas, como viés de IA e desinformação, que promove a alfabetização digital (Kasneci et al. 2023). Em vez de resistir à IA, os educadores devem se concentrar na integração da IA nos cursos de maneiras que apóiam o pensamento crítico e o engajamento intelectual.
Ensinando os alunos como interagir com a IA
Ensinar os alunos a interagir com a IA começa com a compreensão da engenharia imediata. Um forte immediate de IA consiste em clareza, especificidade e refinamento iterativo. Os professores podem orientar os alunos demonstrando a diferença entre prompts abertos e fechados. Por exemplo, em vez de perguntar: “O que é a fotossíntese?” O que pode produzir uma resposta genérica, os alunos podem perguntar: “Explique como a fotossíntese afeta os padrões climáticos globais”. Além disso, os avisos de camadas podem aprofundar o envolvimento da IA. Ao refinar as respostas por meio de restrições adicionais, como “Explique a fotossíntese no contexto do desmatamento e seu impacto nos níveis atmosféricos de carbono”, os alunos obtêm uma compreensão mais diferenciada do tópico. A iteração encorajadora também é basic; Os alunos devem ajustar seus avisos com base nas respostas da IA e refletir sobre como as modificações moldam seu aprendizado (Mollick, 2023).
Outro aspecto essencial da alfabetização da IA é a avaliação crítica do conteúdo gerado pela IA. Como as saídas de IA nem sempre são confiáveis, os alunos devem ser treinados para verificar informações e comparar respostas geradas pela IA com fontes acadêmicas. Os educadores podem incorporar tarefas que exigem que os alunos verifiquem as respostas da IA, identifiquem viés e analisem perspectivas conflitantes. Por exemplo, os alunos podem perguntar à IA: “Quais são os benefícios e desvantagens da IA na contratação?” e depois avalie se a resposta reflete algum vieses (Bender et al., 2021). Ao envolver os alunos nesses exercícios, os educadores podem ajudá-los a desenvolver as habilidades necessárias para avaliar criticamente as informações geradas pela IA.
Projetando tarefas orientadas pela IA para aprendizado ativo
O corpo docente também pode integrar tarefas orientadas por anda de andaimes nos cursos para incentivar o pensamento crítico. O questionamento socrático assistido por AI pode ser uma ferramenta valiosa a esse respeito. Por exemplo, os alunos podem usar a IA para gerar contra-argumentos para suas declarações de tese e, em seguida, avaliar a qualidade das respostas geradas pela IA. Da mesma forma, a preparação do debate pode ser aprimorada, levando a IA a atuar como oponente, desafiando as posições dos alunos em um tópico. Os estudos de caso gerados pela IA oferecem outra aplicação útil, permitindo que os alunos analisem e refinem cenários criados pela AI para melhorar suas habilidades críticas de raciocínio. Além disso, o uso da IA como parceiro de brainstorming – enquanto exige que os alunos justifiquem sua aceitação, modificação ou rejeição de sugestões de IA – promove um envolvimento mais profundo com o materials.
Considerações éticas para uso da IA
Considerações éticas também devem ser abordadas além das aplicações práticas da IA solicitando. Evitar a dependência excessiva da IA é essencial, e os professores devem garantir que a IA complementa, em vez de substituir os processos de pensamento dos alunos (algodão, algodão e shipway, 2023). A transparência é outro elemento essential do uso responsável da IA; Os alunos devem ser incentivados a divulgar quando usam a IA e refletir sobre como isso influencia seu aprendizado. As políticas de integridade acadêmica devem fornecer diretrizes claras sobre o uso ético da IA nos cursos, promovendo um ambiente que incentive a aprendizagem em vez de medidas punitivas.
Melhores práticas para implementação do corpo docente
Para integrar com êxito as habilidades de IA em ensino superior, o corpo docente deve oferecer oportunidades estruturadas de engajamento de IA. As tarefas devem ser projetadas com tarefas específicas orientadas a IA que se alinham aos objetivos de aprendizagem. Além disso, os educadores podem usar a IA para suggestions formativo, permitindo que os alunos refinem seu trabalho antes de enviar tarefas finais. Avaliar a capacidade dos alunos de se envolver criticamente com a IA também é essential. Em vez de se concentrar na detecção de IA, os professores devem avaliar como os alunos interpretam, criticam e refinam o conteúdo gerado pela IA.
Conclusão
À medida que a IA continua a remodelar a educação, os alunos devem desenvolver as habilidades necessárias para se envolver com ela de maneiras significativas. Ao promover estratégias eficazes de solicitação, promover avaliação crítica e projetar tarefas que requerem interação intelectual com a IA, os educadores podem transformar a IA de uma ferramenta passiva em um parceiro ativo no aprendizado. O objetivo não deve ser resistir à IA, mas aproveitar seu potencial para melhorar o pensamento crítico e preparar os alunos para um futuro orientado à IA.
Rick Holbeck, eds, é o diretor executivo do Departamento de Ensino e Aprendizagem On-line da Grand Canyon College. Com uma vasta experiência em tecnologia instrucional, desenvolvimento de professores e educação on -line, ele é especialista na integração de tecnologias emergentes ao ensino e aprendizagem. Sua experiência inclui pedagogia, design instrucional e estratégias para envolver os alunos on-line. Rick apresenta regularmente tópicos como alfabetização de IA, integridade acadêmica na period digital e práticas recomendadas para o corpo docente em educação on -line.
Referências
Bender, Emily M., Timnit Gebru, Angelina McMillan-Main e Shmitchell. 2021. “Sobre os perigos dos papagaios estocásticos: os modelos de linguagem podem ser muito grandes?” Anais da Conferência ACM de 2021 sobre justiça, responsabilidade e transparência610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922.
Cotton, Debby R., Paul A. Cotton e James R. Shipway. (2023). “Conversando e trapaceando: garantir a integridade acadêmica na period do chatgpt”. Inovações em educação e ensino internacional, 0 (0), 1- 12. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148.
Kasneci, Enkelejda, Klaus Seßler, Niklas Kühl, Urs Gasser, Andreas Lampert, Tobias Widjaja e Gjergji Kasneci. 2023. “Chatgpt para o bem? Sobre oportunidades e desafios de grandes modelos de idiomas para a educação.” Aprendizado e diferenças individuais, 103: 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274.
Mollick, Ethan. 2023. Co-intelligência: viver e trabalhar com AI. Harvard Enterprise Assessment Press.
Mollick, Ethan e Lilach Mollick. 2023. “Atribuindo a IA: sete abordagens para estudantes com ferramentas de IA como ChatGPT.” Harvard Enterprise Assessment.
