O projeto Eurocrops começou como uma pequena idéia de pesquisa e, desde então, ganhou impulso e impacto em todo o mundo. Dois anos após o seu lançamento, é hora de refletir e pensar além da publicação authentic.
As seguintes recomendações foram publicadas pela primeira vez em De dados administrativos não estruturados a um conjunto de dados de referência europeu harmonizado para aprendizado de máquina em sensoriamento remoto (Schneider, Maja. De dados administrativos não estruturados a um conjunto de dados de referência europeu harmonizado para aprendizado de máquina em sensoriamento remoto. Diss. Technische Universität München, URL https://mediatum.ub.tum.de/doc/1750591/1750591.pdf2025.) e pretendem colocar o trabalho por trás de Eurocrops em um contexto mais amplo.
Hoje, o Eurocrops está sendo desenvolvido pelo Centro Conjunto de Pesquisa da Comissão Europeia, com base na fundação apresentada em nosso lançamento inicial.
Recomendações
Padronização e harmonização
Use uma estrutura de linguagem comum Para garantir consistência e interoperabilidade entre países e plataformas.
Fornecer uma taxonomia unificada Para dados agrícolas para permitir classificação e comparação consistentes.
Inclua mapeamentos para taxonomias existentes Para apoiar a compatibilidade com os conjuntos de dados legados e externos.
Apoiar os esforços de harmonização pan-europeianão apenas na agricultura, para permitir o compartilhamento significativo de dados.
Colaborar sobre mapeamento de taxonomia com os Estados -Membros (MSS), pois eles melhor entendem seus próprios dados.
No mínimo, forneça um centro de informação central com hyperlinks, licenças e metadados se a harmonização whole não for viável.
Acesso e compartilhamento de dados
Abaixe a barreira de entrada ao acesso de dados de satélite Para todas as partes interessadas permitir um desenvolvimento mais rápido e inclusivo.
Incentive o uso de plataformas em nuvem Para reduzir a redundância e aumentar o processamento escalável.
Apoiar equipes e ministérios regionais de LPIs com objetivos claros e comunicação direta.
Crie um lago de dados centralizado da UE reunir conjuntos de dados sem a sobrecarga de plataformas complexas.
Promover metadados ricos para melhorar o contexto de dados, a usabilidade e a descoberta.
Utilização e processamento de dados
Ofereça conjuntos de dados de referência prontos para uso atrair usuários interdisciplinares e acelerar a inovação.
Publique modelos abertos e oleodutos de processamento Para ajudar as partes interessadas a usar os dados.
Invista em menos de conjuntos de dados maiores com ampla aplicabilidade em vez de pequenas coleções fragmentadas.
Política e regulamentação
Plataformas e engajamento da comunidade
Trabalhe em direção a uma única plataforma confiável (por exemplo, encourage) para compartilhar ferramentas, dados e conhecimento.
Investigue a adoção de baixa plataforma e corrija problemas de usabilidade em vez de reinventar novos sistemas.
Incentivar a participação da comunidade por meio de processos abertos, rastreamento de problemas transparentes e loops de suggestions.
Técnico e operacional
Certifique -se de uma cobertura de satélite confiável manter a confiança nos dados de observação da terra.
Defina padrões para formatos de dados para melhorar a compatibilidade entre os sistemas geoespaciais.
Manter os conjuntos de dados de uso agnóstico para apoiar diversas aplicações e utilidade de longo prazo.
Pesquisa e colaboração
Dê aos pesquisadores acesso a dados do mundo actual para fundamentar seu trabalho em relevância prática.
Converse com especialistas, mas priorize soluções viáveis mínimas Para garantir progresso e adesão.
Facilitar a comunicação direta entre pesquisadores e autoridades regionais para obter melhores resultados.
Fonte: Conjunto de dados de referência europeia harmonizada para aprendizado de máquina em sensoriamento remoto (Schneider, Maja. De dados administrativos não estruturados a um conjunto de dados de referência europeu harmonizado para aprendizado de máquina em sensoriamento remoto. Diss. Technische Universität München, URL https://mediatum.ub.tum.de/doc/1750591/1750591.pdf2025
