Daniel Acuna sempre quis conversar com computadores. Muito antes de grandes modelos de idiomas, antes de Python e GPUs, ele period um estudante curioso no Chile tentando construir um chatbot, sem saber formalmente como programar. “Eu pensei que poderia interagir com o computador “, diz ele.” E de alguma forma, eu o recebi para responder a alguns avisos. Isso me deu borboletas. Parece clichê, mas eu sempre quis conversar com computadores. ”
Essa paixão, juntamente com anos de treinamento acadêmico e científico, carregou Acuna através de disciplinas e continentes, e hoje ele é um membro do corpo docente da nova Universidade do Colorado Boulder’s On-line Mestre em Ciência em Inteligência Synthetic. Desde estudar ciência da computação como estudante de graduação até obter um doutorado no mesmo campo na Universidade de Minnesota e concluir um pós -doutorado em neurociência, Acuna passou sua carreira tentando entender como os seres humanos e máquinas aprendem. Seu veredicto: ai não é uma tendência passageira.
“Fui testemunha dos principais avanços da IA nos últimos 20 anos”, diz ele. “Mas o que está acontecendo agora é uma verdadeira revolução. A IA está se tornando a camada base de nossa sociedade, afetando a vida, o trabalho e a educação, e precisamos estar preparados para isso. Não podemos escapar dela. Precisamos fazer parte dela.”
Uma missão para expandir o acesso, com ou sem experiência anterior de IA
O cu boulder on-line MS em inteligência synthetic foi projetado com essa revolução em mente. Acuna admite que ele ficou cético no começo – “eu period contra a idéia de que as pessoas poderiam obter o mesmo grau on -line do campus” – mas suas opiniões mudaram rapidamente.
“Essa tecnologia vai impactar todos os campos”, diz ele. “Restringir o acesso a pessoas que vivem em Boulder, que podem bloquear uma grande parte de suas vidas para estudar em um programa tradicional, não é suficiente. Precisamos ensinar as pessoas em todos os lugares”.
O formato on -line permite que estudantes de todas as esferas da vida e cantos do mundo adquiram habilidades avançadas de IA e as apliquem a campos como saúde, finanças, educação e ciência. Também recebe os alunos sem experiência anterior em aprendizado de máquina.
“Se você gosta de números e trabalho quantitativo, este é um ótimo curso”, diz Acuna. “Você não precisa de um histórico de IA ou aprendizado de máquina. Sugerimos que você está começando com o básico.”
Quando solicitado a definir “o básico”, a Acuna continuou, “Pensamento crítico, curiosidade, matemática – você não pode evitar matemática, álgebra linear, cálculo e probabilidade”. Ele riu. “Também ajuda a saber como pensar sobre a ML, como fazer uma máquina aprender sem dizer explicitamente o que fazer, e você precisa entender a importância dos dados e como avaliar o desempenho de uma máquina uma vez que ela aprender.”
Ensinando ai com propósito e um ponto de vista realista
Acuna ensina Cu Boulder Especialização do aprendizado de máquinaum caminho basic no programa MS no programa de IA, bem como o MS na ciência de dados e MS na ciência da computação. Seu curso é um dos poucos que compõem o Admissões baseadas em desempenho que o MS no diploma de IA oferece.
Em suas aulas, os alunos se envolvem em uma mistura de avaliações tradicionais, discussões colaborativas e projetos práticos. Em sua ênfase no entendimento dos fundamentos, ele também observou o valor de aprender a aplicá -los nos campos. Os alunos são até incentivados a usar as ferramentas de IA em suas tarefas, assim como em cenários do mundo actual.
“Vai ser um curso divertido. As pessoas aprenderão muito, e na verdade poderão aplicá -lo em seus próprios campos e vidas”.
Mas Acuna não absorve os desafios da IA. Ele é realista sobre o ritmo rápido da mudança, os ciclos de hype e a complexidade ética do campo.
“As coisas vêm e vêm nesse campo. Fui muito cético em relação às redes neurais. Mas as ferramentas que temos agora-modelos de linguagem de grande porte, IA multimodal-elas revolucionaram o que é possível.”
Olhando para o futuro: AI na educação e além
Nos próximos 10 a 20 anos, o Acuna prevê que a IA não será apenas uma ferramenta que usamos em áreas de nicho – ela se tornará um parceiro na maneira como aprendemos.
“Muito em breve, usaremos a IA para ajudar a nos ensinar. No meu campo da ciência, nós o usaremos como assistente ou mesmo um colega. Agentes humanos que trabalham ao lado de agentes de IA. É difícil impedir esse progresso. Haverá desafios, mas precisamos lidar com eles, falar e ajudar a moldar esse futuro.”
É exatamente isso que ele espera que os alunos do MS on -line da IA façam. Seu conselho para alguém que considera o programa? Esteja aberto a falhar e proceed aprendendo com isso.
“Você cometerá erros. Mas na semana seguinte, você não os cometerá novamente. E isso significa que algo de bom está acontecendo.”
A paixão de Daniel Acuna pelo ensino só foi recebida por sua clara paixão pelo aprendizado, algo que ele observa estará em andamento no campo da IA. Sua missão? Traga esse conhecimento da IA para o maior número possível de pessoas, enquanto aprende continuamente a pensar no futuro.
“A ciência é uma das coisas mais avançadas que fazemos como seres humanos, e estamos em uma grande mudança de tecnologia. Espero dar um pouco dessa perspectiva aos meus alunos”.
A especialização de aprendizado de máquina oferece uma oportunidade para os alunos obterem créditos em relação a três mestrado on -line da Cu Boulder. Esses diplomas incluem O mestre da ciência em inteligência syntheticAssim, O mestre da ciência em ciência de dadose O mestre da ciência em ciência da computação. A especialização também pode ser aplicada como um crédito eletivo ao Mestre em Ciências em Engenharia Elétrica e o Mestre em Engenharia em Gerenciamento de Engenharia. Para saber mais sobre esses programas, admissões baseadas em desempenho e crédito pela aprendizagem anterior, visite https://www.coursera.org/collections/boulder.
