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sexta-feira, julho 25, 2025

Decompondo um fatorial em grandes fatores (segunda versão)


Boris AlexeevEvan Conway, Matthieu RosenfeldAssim, Andrew SutherlandMarkus Uhr, Kevin Ventulloe eu enviei para o Arxiv uma segunda versão do nosso artigo “Decompondo uma fatorial em grandes fatores“. Esta é uma versão completamente reescrita e expandida de um papel anterior com o mesmo nome. Graças a muitos colaboradores teóricos e numéricos adicionais dos outros co -autores, agora temos um controle muito mais preciso da quantidade principal Estudou neste artigo, permitindo -nos resolver todas as conjecturas anteriores sobre essa quantidade na literatura.

Como discutido em o publish anteriorAssim, {t (n)} indica o maior número inteiro {t} de modo que o fatorial {N!} pode ser expresso como um produto de {N} fatores, cada um dos quais é pelo menos {t}. Computação {t (n)} é um caso especial do Problema de cobertura do compartimentoque é conhecido por ser NP-Laborious em geral; e antes do nosso trabalho, {t (n)} só foi calculado para {N  leq 599}; Conseguimos calcular {t (n)} para todos {N  leq 10000}. Na verdade, podemos ter surpreendentemente nítidos limites superiores e inferiores {t (n)} para muito maior {N}com um assintótico preciso

 displaystyle  frac {t (n)} {n} =  frac {1} {e} -  frac {c_0} { log n} -  frac {o (1)} { log^{1+c} n}

Para uma constante explícita {c_0 = 0.30441901  Dots}que conjeturamos para ser aprimorados para

 displaystyle  frac {t (n)} {n} =  frac {1} {e} -  frac {c_0} { log n} -  frac {c_1+o (1)} { log^{2} n}

Para uma constante explícita {c_1 = 0,75554808  Dots}:… Por exemplo, podemos demonstrar numericamente que

 DisplayStyle 0  LEQ T (9  Times 10^8) - 316560601  LEQ 113.

Como conseqüência dessa precisão, podemos verificar várias conjecturas de Man e Selfridgea saber

Man e Selfridge também alegaram que se pode estabelecer {t (n)  geq n/4} Para todos grandes {N} puramente por reorganizar fatores de {2} e {3} Da fatorização padrão {1  Times 2  Times  Dots  Times n} de {N!}mas surpreendentemente descobrimos que essa afirmação (quase) falha para todos {N> 26244}” class=”latex” />: </p>
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A precisão de nossos limites vem de várias técnicas:

Para mim, a maior surpresa foi o quão surpreendentemente preciso os métodos de programação linear; O número muito grande de fatores primos repetidos aqui realmente faz com que esse problema discreto se comporte como contínuo.

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