No ano passado, a inteligência synthetic (IA) tem dominado as manchetes em negócios, tecnologia e acadêmicos (para citar alguns). Claro, é principalmente generativo Inteligência Synthetic (Gen AI) que as pessoas estão falando quando se referem ao Últimas ferramentas de IA. Mas é importante romper as manchetes do Buzzy para entender a enorme oportunidade que essa tecnologia transformadora apresenta.
A comunicação comercial é uma das maiores áreas de interrupção. Somente nos EUA, o Gen Ai tem o potencial de economizar até US $ 1,6 trilhão anualmente em produtividade se todos os trabalhadores o estivessem usando para comunicação. No entanto, toda organização está em um estágio diferente de adoção generativa de IA. Algumas empresas estão evitando a nova tecnologia, resistindo à mudança de seus métodos tradicionais de trabalho. Muitos têm uma abordagem fragmentada para Adoção da IAexperimentando diferentes ferramentas em algumas equipes selecionadas. E poucos, se houver, chegaram a adoção em toda a empresa, usando a Gen AI em seu potencial máximo para transformar seus negócios.
Neste weblog, estamos cobrindo as cinco fases da adoção generativa de IA nos negócios – e descobrindo as lacunas que podem impedir que você atinja o próximo nível.
A IA emergiu rapidamente como um driver e acelerador -chave na transformação de negócios. Esteja você usando para obter novas idéias, aumentar a produção de conteúdo, automatizar o trabalho tedioso e guide ou aprimorar a qualidade geral da comunicação, é provável que seus negócios e funcionários tenham visto parte do benefícios desta nova tecnologia.
No entanto, à medida que as tecnologias de IA evoluem, pode ser um desafio acompanhar e entender como aproveitar essas ferramentas com mais eficiência. É aqui que entra a estrutura da A-AdOption. Use isso como uma maneira de Avalie onde sua organização está atualmenteIdentifique áreas para melhoria e navegue no cenário complexo da IA para que você possa transformar seus negócios.
Os 5 estágios de adoção de IA
- Tornando -se ciente. O primeiro estágio é simplesmente estar ciente da tecnologia de IA. Nesse estágio, as pessoas da sua organização têm um interesse inicial na IA e podem estar pesquisando ferramentas diferentes para criar um entendimento de suas capacidades e diferentes casos de uso para o seu negócio. O foco deste estágio é obter interesse na IA, explorar seu potencial de comunicação comercial e descobrir como usá -lo para agregar valor aos funcionários.
- Experimentando. O segundo estágio é sobre experimentação com ferramentas de IA. Nesta fase de adoção, a alfabetização da IA é provavelmente limitada, com apenas algumas pessoas ou equipes selecionadas usando ativamente a IA em seu dia-a-dia. Na fase de experimentação, não existe uma estratégia formal de IA, e é provável que cada equipe da sua organização esteja experimentando uma ferramenta diferente. O foco aqui é explorar o potencial da IA, construir habilidades e conhecimentos para melhorar a comunicação e identificar áreas em que a IA está agregando valor aos negócios.
- Otimizando. Na terceira etapa da adoção da IA, as empresas estão focadas na otimização. Graduar na fase de experimentação significa aplicar todas as lições aprendidas em processos repetíveis. Você deve usar isso para definir uma estratégia de IA e implementar ferramentas para seus funcionários usarem regularmente. Nesta fase, é importante melhorar a alfabetização da IA de toda a sua força de trabalho, não apenas certos indivíduos ou equipes. A IA deve se integrar aos principais processos de negócios, e seu foco aqui deve estar em alcançar melhorias mensuráveis na produtividade, na eficácia da comunicação e no desempenho dos negócios.
- Padronização. A quarta etapa trata de garantir o uso padronizado de IA em todo o negócio. Isso envolve investir em toda a tecnologia adequada em toda a empresa, criar uma cultura de inovação e incentivar o uso responsável das ferramentas de IA para impulsionar os negócios. Nesta fase, a IA é integrada a todas as áreas onde os funcionários se comunicam. O foco aqui é capacitar todos os funcionários a se comunicar com mais eficácia, clareza e contexto, em vez de apenas adicionar mais ruído. Nesse estágio, você está impulsionando a máxima eficiência entre as equipes, dimensionando a automação e a criação de conteúdo e criando uma vantagem competitiva devido a ganhos de produtividade e criatividade.
- Transformando. A etapa last da adoção de IA em toda a empresa é quando as empresas realmente transformam e ganham uma vantagem competitiva. Nesse nível, sua empresa está usando a IA para transformar completamente as operações e a comunicação de funcionários. Sua empresa provavelmente é vista como líder em seu setor, reconhecida por impulsionar a inovação e a interrupção. O foco aqui é maximizar os benefícios que você vê na produtividade dos funcionários, comunicação comercial, satisfação do cliente e resultado last.
Entender onde sua empresa está em sua jornada de adoção de IA é basic se você deseja se adaptar e vencer no mercado competitivo de hoje. Essa estrutura deve ajudá -lo a entender seu estágio atual de adoção. Mas como você sabe o que está impedindo de chegar ao próximo estágio?
Lacunas de adoção da IA: o que está impedindo você de chegar à próxima etapa
Atualmente, entender onde sua empresa está senta é um primeiro passo sólido para a transformação dos negócios. Mas é o que você faz com esse conhecimento que realmente importa. Digite lacunas da AI-AdOption. Esses são os principais bloqueadores que as empresas devem superar para alcançar a adoção de IA em toda a empresa.
Etapa: Tomando ciente
- A lacuna zero-um. Se o seu negócio estiver preso no estágio de conscientização, é provável que você tenha falta de adesão em toda a organização para experimentar a tecnologia de IA. Você pode estar perdendo a adesão à liderança, cuja aprovação você precisa antes de trazer novas tecnologias. Também pode ser porque a empresa está presa em um estado de medo de bagunçar, então eles estão evitando começar completamente. Ou pode haver uma falta de adesão de funcionários que preferem evitar novas tecnologias e usar métodos mais tradicionais para se comunicar.
- Como preencher a lacuna: Para entrar na próxima fase da experimentação, você deve se concentrar na comunicação dos benefícios da IA para indivíduos e negócios, para que funcionários e liderança desejem experimentá -lo. Comece pequeno e simples. Você não precisa da sua estratégia de IA de longo prazo totalmente desenvolvida desde o início. Escolha um problema, como melhorar um aspecto da eficácia da comunicação de uma equipe e veja como a IA pode resolvê -lo.
Etapa: Experimentação
- A lacuna de alfabetização. A maioria das empresas hoje está na fase de experimentação da adoção da IA. É possível que você tenha algumas pessoas que usam a IA regularmente para comunicação, mas a alfabetização geral da sua força de trabalho está impedindo você de alcançar a próxima fase. Alguém que é alfabetizado com IA tem um entendimento basic das ferramentas e suas capacidades, se sente confortável em usá -las regularmente para algumas tarefas de comunicação e está começando a ver benefícios pessoais – mas tem espaço para melhorar para realizar todo o seu potencial.
- Como preencher a lacuna: A chave para a ponte dessa lacuna e entrar no próximo estágio de otimização é investir em treinamento e políticas adequadas. É essential garantir que toda a sua força de trabalho não apenas se sinta confiante usando a IA para os casos de uso específicos de seus papéis, mas também conhecem as diretrizes da sua organização e políticas em torno do uso da IA para melhorar a comunicação comercial.
Etapa: otimizando
- A lacuna de tecnologia. Uma vez que sua força de trabalho é usada e elevou sua alfabetização de IA, é hora de voltar sua atenção para a tecnologia em que você investe. Se você encontrar seus negócios presos na fase de otimização, é provável que você não tenha as ferramentas de comunicação adequadas para apoiar cada função ou as estratégias para aproveitar a maioria dessas ferramentas.
- Como preencher a lacuna: Para entrar no próximo estágio de padronização, é essential investir na tecnologia de IA confiável, responsável e onipresente. Nem todas as ferramentas de IA são criadas iguais. Para que toda a sua força de trabalho colhe os benefícios, você precisará de uma solução que mix facilidade de uso, escalabilidade e segurança de dados robustos. O melhor lugar para começar é um assistente de comunicação movido a IA que é facilmente incorporado aos fluxos de trabalho e canais de comunicação existentes dos funcionários.
Estágio: padronização
- A lacuna de sistemas. A lacuna last que você deve superar para alcançar a adoção de IA em toda a empresa é a construção de sistemas que padronizam o uso de IA e a comunicação eficaz em toda a sua empresa. Você deve garantir que todos estejam investidos em uma cultura de inovação. Quando você se concentra na construção de sistemas que apóiam essa cultura, você aumentará toda a sua força de trabalho, permitirá que todos se comuniquem de maneira mais eficaz e maximizem os benefícios da IA.
- Como preencher a lacuna: Para preencher a lacuna de sistemas e obter a transformação dos negócios, você precisará dobrar a padronização. Isso significa padronizar as ferramentas em que você investiu (a partir da lacuna de tecnologia acima) e criando treinamento e capacitação padronizados específicos para função, para que todos os funcionários se sintam confiantes em usá-los de maneira eficaz.
Enquanto a IA continua demonstrando suas capacidades transformacionais na comunicação comercial para organizações em todos os setores, é basic que você leve esse momento para avaliar onde está sua empresa. Depois de saber em que estágio está, você pode priorizar a construção de uma estratégia para a adoção da IA. No próximo capítulo, exibiremos um roteiro para começar ou melhorar seus recursos de IA para dimensionar a comunicação eficaz, impulsionar os resultados dos negócios e permanecer à frente da concorrência.
Pronto para descobrir em que estágio seu negócio está? Faça esta avaliação para começar.
