Um novo estudo revela que a mudança de sistemas de classificação de cinco estrelas para polegares para cima/para baixo praticamente elimina a discriminação racial nas avaliações de clientes, potencialmente transformando como milhões de trabalhadores de reveals são pagos.
Os pesquisadores descobriram que essa mudança simples apagou uma lacuna salarial significativa, onde trabalhadores não brancos ganhavam apenas 91 centavos por cada dólar pago aos trabalhadores brancos por empregos de serviço idênticos-uma descoberta com implicações de longo alcance para plataformas como Uber, TaskRabbit e inúmeros outros mercados digitais.
Como pequenas diferenças de classificação criam grandes desigualdades de renda
A pesquisa, Publicado na Nature em 19 de fevereiro de 2025examinou dados de uma plataforma de serviços domésticos que conecta clientes a contratados para reparos e trabalhos de manutenção. Ao usar o sistema tradicional de classificação de cinco estrelas, os trabalhadores não brancos receberam consistentemente classificações ligeiramente mais baixas do que seus colegas brancos, apesar de realizar a mesma qualidade de trabalho.
Embora a diferença possa parecer pequena no papel-os trabalhadores brancos receberam cinco estrelas 83,4% do tempo contra 86,9% para trabalhadores brancos-essas pequenas discrepâncias tiveram conseqüências financeiras dramáticas. A plataforma usou as classificações para determinar quanto dos trabalhadores de cada trabalho receberam, criando um efeito composto que resultou em trabalhadores não brancos, ganhando aproximadamente 91 centavos de dólares por cada dólar ganho por trabalhadores brancos.
“Embora a diferença objetiva, em média, entre as classificações de trabalhadores brancos e não brancos seja muito pequena, isso importa devido ao impacto que isso tem na renda, destacando a importância da estrutura e do design organizacional para a igualdade racial no trabalho”, disse Katherine Decelles, professora de comportamento organizacional da escola de Rotman, da Universidade de Toronto, que estava entre a equipe de quatro membros.
Como a dicotomização elimina o viés racial
Os pesquisadores descobriram algo notável quando a plataforma mudou para um sistema de classificação de dois pontos que simplesmente perguntou aos clientes se eles usariam o contratado novamente (polegar para cima ou polegar para baixo). A lacuna racial nas classificações praticamente desapareceu.
Esta mudança simples teve efeitos profundos:
- A lacuna racial nas classificações superiores de recebimento foi eliminada
- Novos trabalhadores que ingressam após o interruptor não mostraram diferenças raciais nos ganhos
- Trabalhadores não brancos que já ganharam menos do que os trabalhadores brancos viram sua renda subindo para níveis iguais
- A melhoria ocorreu imediatamente após a mudança do sistema de classificação
O que torna essa descoberta particularmente significativa é que não exigiu mudança nas atitudes ou conscientização dos clientes – alterar simplesmente a estrutura de avaliação eliminou a discriminação.
Racismo moderno e discriminação sutil
A equipe de pesquisa, que incluía Demetrius Humes, um estudante de doutorado em Rotman, Tristan Botelho, da Universidade de Yale, e Sora Jun, da Universidade de Rice, conduziu experimentos adicionais para entender por que o sistema de dois pontos funcionou tão efetivamente na redução de viés.
Ao contrário do racismo aberto, onde alguém pode recusar o serviço de trabalhadores de certas raças, a discriminação racial moderna geralmente se manifesta de maneiras sutis que os avaliadores podem nem reconhecer em si mesmos. Os pesquisadores descobriram que as escalas de vários pontos criam as condições perfeitas para que essa discriminação sutil surja.
Seus experimentos revelaram que as pessoas que mantinham crenças racistas modernas tiveram uma probabilidade significativamente maior de rebaixar um pouco suas avaliações de minorias raciais ao usar uma escala de cinco pontos. Por exemplo, dar 4 em vez de 5 estrelas a um trabalhador não branco que teve um bom desempenho.
Por que isso acontece? Os pesquisadores descobriram que as escalas de vários pontos permitem que os avaliadores incorporem suas opiniões e preconceitos pessoais sem desafiar sua autopercepção como pessoas não preconceituosas. Uma classificação de 4 estrelas ainda pode ser racionalizada como positiva, mesmo enquanto penaliza sutilmente o trabalhador.
Escalas de dois pontos forçam o foco no desempenho
Quando recebeu apenas duas opções, os avaliadores devem se concentrar apenas no fato de o trabalho realizado ser bom ou ruim. Essa mudança estrutural altera fundamentalmente como as pessoas abordam a avaliação.
“As pessoas podem avaliar mais claramente se o trabalho de alguém period bom e não, em vez de ‘quão bom foi?’ O que é relativamente mais subjetivo e ambíguo – é aí que esperamos um problema maior com o viés racial nas avaliações ”, disse o Prof. Decelles.
Os participantes dos experimentos confirmaram isso, relatar que escalas de dois pontos os tornaram menos propensos a incorporar suas opiniões e preconceitos pessoais nas classificações e mais propensas a se concentrar apenas na qualidade do desempenho.
Implicações para plataformas digitais e além
À medida que a economia do present continua a crescer, com milhões de trabalhadores dependentes de avaliações mediadas pela plataforma, esses achados sugerem uma solução direta para um problema persistente de desigualdade. Os pesquisadores recomendam que as plataformas:
1. Mudança para sistemas de classificação mais simples que concentram os avaliadores na questão básica de se o serviço foi satisfatório
2. Audite regularmente seus sistemas para variações sistemáticas em avaliações que podem indicar viés
3. Forneça maneiras alternativas para os clientes darem suggestions detalhado sem afetar a compensação do trabalhador
Esta pesquisa tem aplicações potencialmente mais amplas além da economia do present. Os resultados sugerem que a dicotomização pode reduzir viés semelhantes em outros contextos de avaliação, como decisões de contratação, revisões de desempenho e avaliações acadêmicas.
O que é particularmente promissor nessa abordagem é sua praticidade. Ao contrário de muitas intervenções anti-discriminação que requerem treinamento extensivo ou construção de conscientização, essa solução é simples, imediata e não requer mudança de atitudes das pessoas-apenas a estrutura através da qual essas atitudes são expressas.
À medida que os sistemas de classificação influenciam cada vez mais quem obtém oportunidades e quanto ganham na economia digital, esta pesquisa oferece uma ferramenta poderosa para ajudar a garantir que os trabalhadores sejam avaliados de maneira justa, independentemente de sua raça.
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