Eu tenho usado e pesquisando a IA generativa extensivamente desde a sua estréia no 2022, quando Chatgpt chamou a atenção de todos. Desde então, testei essas ferramentas em salas de aula reais, escritas sobre elas, conversei com os professores usando-as e segui de perto os desenvolvimentos em rápida mudança. A emoção não desapareceu, mas também trouxe uma quantidade razoável de confusão e, francamente, muitos mitos.
Conceitos errôneos da IA comum
Neste put up, compilei alguns dos principais equívocos que continuo vendo sobre a IA generativa na educação, coisas que parecem convincentes no começo, mas desmoronam quando você parece um pouco mais perto. Meu objetivo aqui não é exagerar as ferramentas ou descartar as preocupações, mas oferecer uma perspectiva mais fundamentada, com base em experiência e pesquisa reais.
1. Ai não é novo
Há essa ideia flutuando de que a AI apareceu com o Chatgpt. Não. AI tem uma longa história. Pense em Alan Turing e seu artigo de 1950 “Máquinas de Computação e Inteligência”. O termo inteligência synthetic em si foi cunhado por John McCarthy em 1956. O que há de novo é o quão acessível e poderoso alguns aplicativos se tornaram recentemente.
2. Ai substituirá os professores?
Invoice Gates recentemente sugerido que a IA pode substituir trabalhos como o ensino. Eu não compro isso. A IA pode mudar a maneira como ensinamos ou automatizamos algumas tarefas, mas o ensino é profundamente humano, emocional, social e sensível ao contexto. Nenhum chatbot pode substituir isso.
3. Ai não cria, gera
Isso é complicado, mas eu mantenho: ai realmente não cria. Ele gera saída com base em padrões nos dados. Ele remixa e remonta. Não há intencionalidade ou originalidade genuína. Não está se desenhando da experiência ou do perception que está desenhando das probabilidades.
4. Ai não entende
Quando o ChatGPT responde fluentemente, pode parecer que o entende. Mas isso é uma ilusão. O que ele realmente faz é corresponder aos padrões e prever respostas prováveis. Não há compreensão, nenhuma compreensão do significado, nenhuma consciência nos bastidores.
5. Ai não pensa
É tentador dizer que a IA pensa, especialmente porque as redes neurais foram vagamente inspiradas pelo cérebro humano. Mas vamos ficar claros: não pensa do jeito que fazemos. Ele processa entradas e saídas com base em pesos treinados, não através de raciocínio, intuição ou consciência. Esse tipo de pensamento ainda é exclusivamente humano.
6. Ai é limpa e verde
Pode parecer invisível, mas a IA tem um custo físico. O treinamento de grandes modelos como o GPT consome grandes quantidades de eletricidade e requer knowledge facilities poderosos que geram calor e usam água para resfriamento. A pegada ambiental da IA é actual e crescente e é algo em que devemos pensar ao adotar essas ferramentas.
Conclusão
Para encerrar, acho importante falarmos sobre IA com curiosidade e cautela. O hype pode ser ofuscante, e os medos podem ser paralisantes, mas nenhum deles nos ajuda a avançar de uma maneira atenciosa. A conversa em torno da IA na educaçãoAi em educação está apenas começando, e acredito que precisamos de mais vozes fundamentadas nela.
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