Quase um terço dos estudantes relatório que eles não sabem como ou quando usar a IA generativa para ajudar nos cursos. Em nosso campus, os alunos nos dizem que se preocupam se não aprenderem a usar a IA, serão deixados para trás na força de trabalho. Ao mesmo tempo, muitos estudantes temem que a tecnologia prejudique seu aprendizado.
Aqui está Gabby, uma graduação em nosso campus: “Ele transformou minha escrita em algo que eu não disse. Torna mais difícil para mim pensar em minhas idéias e faz com que tudo que eu pense desapareça. Isso substitui o que é oficial. Está correto e tenho dificuldade em não concordar com isso uma vez que o chatgpt diz.
Os alunos experimentam ansiedade adicional em torno de acusações de uso não autorizado de ferramentas de IA – mesmo quando não as estão usando. Aqui está outro aluno: “Se eu escrevo como eu, fico com pontos por não seguir a rubrica. Se eu consertar minha gramática e seguir o modelo, meu professor vai me olhar e assumir que eu usei Chatgpt porque as pessoas marrons não podem escrever o suficiente”.
A orientação do corpo docente na sala de aula é elementary para abordar essas preocupações, especialmente porque os campi fornecem cada vez mais aos alunos acesso aos GPTs corporativos. Nosso próprio sistema de campus, Universidade Estadual da Califórnia, lançou recentemente um Estratégia de IA Isso inclui uma parceria “marco” com empresas como o OpenAI e uma assinatura gratuita para conversar com GPT EDU para todos os alunos, professores e funcionários.
Talvez sem surpresa, os alunos não são os únicos que se sentem confusos e preocupados com a IA nesse ambiente rápido. Os professores também expressam confusão sobre se e em que circunstâncias não há problema em seus alunos usarem a tecnologia de IA. Em nossas funções no Centro de Equidade e Excelência da Universidade Estadual de São Francisco no ensino e na aprendizagem (CEETL), geralmente nos perguntam sobre a necessidade de políticas em todo o campus e a importância de ferramentas como a Turnitin para garantir a integridade acadêmica.
Como Kyle Jensen observou em uma recente Associação Americana de Faculdades e Universidades Evento na IA e pedagogiaos trabalhadores mais altos estão experimentando uma falta percebida de liderança coerente em torno da IA e uma entrega desigual de informações sobre isso, diante das muitas demandas sobre o corpo docente e o tempo administrativo. Paradoxalmente, os professores estão profundamente interessados no potencial positivo das tecnologias de IA e insistem na necessidade de algum tipo de sistema de responsabilidade que pune os alunos por uso não autorizado de ferramentas de IA.
A necessidade de o corpo docente esclarecer o papel da IA no currículo está pressionando. Para abordar isso na CEETL, desenvolvemos o que estamos chamando de “três leis de currículo na period da IA”, uma peça de “três leis da robótica” de Isaac Asimov, escrita para garantir que os seres humanos permanecessem no controle da tecnologia. Nossas três leis não são leis, por si só; Eles são uma estrutura para pensar em como lidar com a tecnologia de IA no currículo em todos os níveis, da sala de aula particular person a mapas de estradas no nível de graduação, desde a educação geral até os cursos de pós-graduação. A estrutura foi projetada para apoiar o corpo docente, enquanto eles trabalham nos desafios e promessas das tecnologias de IA. A estrutura ilumina a carga cognitiva do corpo docente, conectando a tecnologia de IA a maneiras familiares de projetar e revisar o currículo.
A primeira lei diz respeito ao que os alunos precisam saber sobre a IA, incluindo como as ferramentas funcionam, bem como seus impactos sociais, culturais, ambientais e trabalhistas; vieses potenciais; tendências para alucinações e informações erradas; e propensão a centralizar as formas de conhecimento, raciocínio e escrita da Europa Ocidental. Aqui nos apoiamos IA crítica Para ajudar os alunos a aplicar suas habilidades críticas de alfabetização de informações às tecnologias de IA. Pensar em como ensinar os alunos sobre a IA alinhada com os valores principais da equidade em nossa universidade e aproveita o ceticismo pure do corpo docente em relação a essas ferramentas. Esta primeira lei-ensinando os alunos sobre a IA-oferece uma ponte entre os entusiastas da IA e os céticos, fundamentando nossa abordagem à IA na sala de aula com valores familiares e amplamente acordados e abordagens críticas.
A segunda parte de nossa estrutura de três leis pergunta o que os alunos precisam saber para trabalhar com a IA ética e equitativa. Como os alunos devem trabalhar com essas ferramentas à medida que ficam cada vez mais incorporadas nas plataformas e programas que já usam e, à medida que são integrados aos empregos e carreiras que nossos alunos esperam entrar? Como Kathleen Landy perguntou recentementeAssim, “O que queremos que os alunos em nossos programas acadêmicos conheçam e possam fazer com (ou sem) IA generativa?”
A parte “com” de nossa estrutura apóia o corpo docente ao iniciar o trabalho de revisar os resultados, tarefas e materiais de avaliação para incluir o uso da IA.
Finalmente, e talvez o mais essential (e relacionado ao “sem” na pergunta de Landy), quais habilidades e práticas os alunos precisam se desenvolver sem AI, a fim de proteger seu aprendizado, impedir o deskilismo e centrar suas próprias maneiras culturalmente diversas de saber? Aqui está uma citação de Centro de Ensino e Aprendizagem da Universidade de Washington:
“Às vezes, os alunos devem primeiro aprender o básico de um campo para obter sucesso a longo prazo, mesmo que possam mais tarde usar atalhos ao trabalhar em materials mais avançado. Ainda ensinamos matemática básica para crianças, por exemplo, embora, como adultos, todos temos acesso a uma calculadora em nossos smartphones. Genai também pode produzir resultados falsos (aka ‘aka’Alucinações‘) e muitas vezes apenas um usuário que entende os conceitos fundamentais em jogo pode reconhecer isso quando acontecer. ”
Os bots parecem autoritários e, como parecem tão bons, os alunos podem se sentir convencidos por eles, levando a situações em que os bots substituem ou substituem o próprio pensamento dos alunos; Assim, seu uso pode reduzir as oportunidades para os alunos desenvolverem e praticarem os tipos de pensar que sustentam muitos objetivos de aprendizado. Proteger o aprendizado dos alunos da IA ajuda os professores a situar suas preocupações sobre a integridade acadêmica em termos de currículo, e não em termos de detecção ou policiamento de comportamentos dos alunos. Ele convida o corpo docente a pensar em como eles podem redesenhar as tarefas para fornecer espaços para os alunos pensarem.
Fornecer e proteger esses espaços, sem dúvida, representa desafios aumentados para o corpo docente, dada a onipresença das ferramentas de IA disponíveis para os alunos. Mas também sabemos que proteger o aprendizado dos alunos com atalhos fáceis está no coração da educação formal. Considere o planejamento que é necessário para determinar se uma avaliação deve ser um livro aberto ou nota aberta, levar para casa ou em sala de aula. Essas decisões estão enraizadas na terceira lei: o que mais protegeria o aprendizado dos alunos do uso de atalhos (por exemplo, livros didáticos, acesso a ajudar) que prejudicam seu aprendizado?
Os websites da universidade estão inundados nos guias de recursos para o corpo docente que lida com novas tecnologias. Pode ser esmagador para o corpo docente, para dizer o mínimo, especialmente devido a altas cargas de ensino e restrições no tempo do corpo docente. Nossa estrutura de três leis fornece um andaime para o corpo docente, à medida que analisam os recursos da IA e iniciam o trabalho de redesenhar tarefas, atividades e avaliações para abordar a IA. Você pode ver nossas três leis em ação aquiem notas de campo dos esforços de Jennifer para redesenhar sua aula de redação do primeiro ano para enfrentar os desafios e o potencial da tecnologia de IA.
No espírito de conectar o novo com o acquainted, lembraremos os leitores de que, embora a tecnologia de IA represente novos desafios, esses desafios são, de certa forma, não são tão diferentes do trabalho de currículo e design de avaliação que realizamos regularmente quando construímos nossos cursos. De fato, os professores há muito enfrentam as questões levantadas por nosso momento atual. Vamos deixar você com esta citação, de Um artigo de 1991 (!) Por Gail E. Hawisher e Cynthia L. Selfe sobre a ascensão da tecnologia de processamento de palavras e estudos de redação:
“Não defendemos abandonar o uso da tecnologia e depender principalmente de scripts e impressão para o nosso ensino, sem o auxílio do processamento de texto e de outros aplicativos de computador, como o software program de comunicação; nem sugerimos que seja a eliminação de nossas descrições dos ambientes de aprendizagem positiva que a tecnologia pode nos ajudar a criar uma base para que os não possamos criar uma consciência de que os contratos possam serem usados como uma consciência dos contratos que não se pode usar, e que possamos ser considerados, e que possamos ser mais importantes e, em vez, devemos que os que possamos ser considerados e a serem usados para que os não possamos criar uma consciência de que os contratos possam ser usados para que os que possamos ser considerados e a serem usados para que a tecnologia seja mais importante. Planeje cuidadosamente e desenvolva as perspectivas críticas necessárias para ajudar a evitar o uso de computadores para avançar ou promover a mediocridade na escrita de instruções.
