Como parte do nosso Duas verdades e ai A série, Grammarly, organizou uma reunião íntima dos líderes de TI para uma conversa sincera sobre produtividade, IA e o futuro do trabalho. Liderado por Dean Macris, CISO em Dispel, e Luke Behnke, vice -presidente de gerenciamento de produtos corporativos da Grammarly, a conversa explorou uma das perguntas mais urgentes de hoje: como adotamos pensativos e efetivamente as ferramentas de IA para gerar produtividade actual, fornecer resultados significativos e capacitar as pessoas que alimentam nossas organizações?
À medida que a IA e as ferramentas digitais se multiplicam rapidamente, fica claro que as organizações estão sentindo a pressão para manter a segurança, a confiança e a sensação de identidade para suas equipes. Essa conversa franca entrou no meio bagunçado desta transição, oferecendo idéias práticas dos líderes no meio dela.
1. Comece com pessoas, não ferramentas
“Se você tem uma ferramenta e está tentando medir como aumentar a produtividade das pessoas, comece com as pessoas”.
À medida que as organizações integram a IA em suas pilhas de tecnologia, os líderes devem entender como as novas ferramentas se encaixam nos fluxos de trabalho reais e no comportamento dos funcionários. A adoção da IA pode começar como uma iniciativa técnica, mas torná -la bem -sucedida é um empreendimento exclusivamente humano. Requer adesão organizacional, ferramentas intuitivas e uma disposição das equipes de crescer e se adaptar. Os líderes precisam considerar a dinâmica da equipe, como os membros da equipe funcionam melhor e onde existem gargalos ou frustrações hoje.
Os líderes de TI oferecem uma perspectiva única de pessoas, processos e tecnologia que podem ajudar suas organizações a integrar significativamente a IA a otimizar tarefas de baixo nível e demorados, ampliando o impacto humano em tarefas de ordem superior. Parte do desafio que as organizações enfrentam em seu caminho para a adoção da IA é ter um entendimento claro do que as pessoas e a IA fazem melhor. Quando há desalinhamento, as equipes correm o risco de terceirizar o trabalho errado para a IA. É por isso que o papel da liderança de TI não termina na implementação – ele deve se estender a garantir que a IA aprimore as prioridades centrais enquanto se alinha aos comportamentos fundamentais da força de trabalho.
2. Nem tudo o que conta pode ser facilmente contado
“As coisas fáceis de medir geralmente não são importantes, e as coisas importantes geralmente não são fáceis de medir.”
Quando se trata de produtividade, as empresas geralmente caem na armadilha de rastrear o que é mais fácil – o movimento do meio, o tempo de login ou as taxas de resposta por e -mail – enquanto ignora indicadores mais profundos e valiosos, como impacto, inovação e envolvimento dos funcionários. Isso gerou um novo fenômeno no native de trabalho gramática cunhou a “produtividade performativa” em seu último relatório anual. É aqui que os funcionários gastam tempo em atividades que parecem produtivas, mas não conduzem resultados significativos.
Em vez de não fortalecer a medidas superficiais de sucesso, as organizações precisam definir o métricas que importam para seus negócios. Diferentemente das métricas performativas, elas parecerão mais como redução de custos, envolvimento do cliente ou experiência dos funcionários. Isso geralmente não pode ser medido com um único ponto de dados, mas exige uma combinação de métricas que juntas conectem os pontos na produtividade dos funcionários, na qualidade da produção e nos resultados dos negócios.
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3. Shadow ai – com guardrails – drives sinalizam no barulho
“Estamos vendo ferramentas emergir do zero … Shadow Ai nos dá uma visão do que realmente está funcionando para as pessoas”.
A ascensão de “Shadow AI” – as ferramentas que os funcionários trazem para seus próprios fluxos de trabalho sem a aprovação formal de TI – podem se sentir arriscados, mas também é um sinal. As ferramentas de IA usam os funcionários – geralmente pagos por seus próprios bolsos – revelando quais soluções são intuitivas, úteis e atendem às necessidades reais. Em vez de desligá -los, os líderes podem estudá -los, aprender com os padrões de uso e considerar como eles podem informar uma estratégia de IA mais coerente com os corrimões apropriados. Essa experimentação de baixo para cima pode ajudar as organizações a entender melhor quais ferramentas e casos de uso estão aumentando o valor.
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4. ROI deve ser uma rua de mão dupla
“Os fornecedores precisam fornecer métricas mais transparentes … caso contrário, como podemos defender os gastos?”
Quando as organizações investem em ferramentas de IA, elas precisam de evidências de impacto – fluxos de trabalho mais mais claros, comunicação mais clara, tempo economizado and so on. Hoje, o cliente carrega a maior parte do ônus por provar o retorno de seus investimentos na IA. É importante para cada organização projetar seu próprio Estrutura de medição da IA alinhar o impacto com os resultados dos negócios predeterminados; No entanto, as empresas também devem manter seus fornecedores um padrão mais alto para fornecer mecanismos para medir o impacto das ferramentas de IA. Sem Clear Benchmarks de IAé difícil para os líderes de TI defender orçamentos ou expansão estratégica. A chamada é clara: os fornecedores devem intensificar e compartilhar métricas acionáveisou correr o risco de ser depresentado em um cenário de ferramentas lotado.
5. Imaginação é a próxima vantagem competitiva
“Precisamos passar de uma economia baseada no conhecimento para uma baseada em imaginação”.
O futuro do trabalho não é apenas saber as coisas – trata -se de sonhar melhores maneiras de fazê -las. A IA pode (e deve) liberar tempo e energia psychological, permitindo que os funcionários se concentrem no trabalho significativo e visualizem as inovações que transformarão suas organizações. Quando as pessoas são apaixonadas e capacitadas, produzem um trabalho melhor – e esse é o verdadeiro jogo para a produtividade. A mudança em direção ao trabalho liderado por imaginação significa investir em ferramentas e processos que aprimoram a criatividade, reduzem a sobrecarga cognitiva e capacitam os funcionários a pensar com ousadia sobre o que é possível.
Essa conversa nos lembrou que ainda estamos no início da curva de adoção da IA, mas estamos aprendendo rapidamente. A promessa da IA não é apenas eficiência – inspiração, empoderamento e evolução. Ao focar nas pessoas, fundamentar nossas estratégias em métricas atenciosas e adotar a experimentação, podemos criar locais de trabalho que não apenas aumentam a produtividade, mas também elevam a experiência dos funcionários, o valor do cliente e o sucesso dos negócios de longo prazo.
