Com o lançamento da IA em uma escala ampla e as políticas processuais em evolução para policiar e apoiar seu uso em salas de aula de ensino superior on -line, a hesitação do instrutor em implementar a IA de maneiras éticas e eficaz é compartilhada por muitos. Para enfatizar, a pesquisa indica que os designers de currículo e as partes interessadas da universidade precisam fornecer exemplos de melhores práticas de como utilizar as ferramentas de IA para promover de maneira eficaz e positivamente o uso da IA para a vantagem dos alunos (Deroncle-Aacosta et al. 2024, 9). Claramente, a IA oferece muitos benefícios, pois pode gerar eficiência, criatividade e inovação. A IA vem de várias formas de IA generativa à gamificação e chatbots e plataformas de aprendizado adaptativas em meio a outros formatos. Devido ao grande quantity de opções de IA, emparelhar as ferramentas de IA de alto impacto com resultados altamente desejáveis AIDS na promoção e implementação desse uso na sala de aula on-line.
Elevar o engajamento
O engajamento é um fator importante que impulsiona a retenção nas salas de aula on -line; Além disso, os ambientes dinâmicos capturam a atenção dos alunos, garantindo uma maior dedicação à aprendizagem. A IA pode melhorar consideravelmente o envolvimento na sala de aula (A. Huang et al. 2023, 11). Uma maneira pela qual os instrutores on -line podem usar a IA na sala de aula é se tornar um mestre digital e usar IA generativa, como Chatgptdesenvolver idéias mais profundas de conteúdo ou analisar as contribuições dos alunos dentro da discussão (Mora e Semingson 2023, 57). Tais discussões personalizadas acrescentam profundidade e rigor aos cursos, cativando os alunos e trazendo tópicos relevantes e dinâmicos.
Além disso, uma segunda maneira de melhorar ainda mais o engajamento é através do desenvolvimento do suggestions desenvolvido para avaliações formativas (Perry 2023, 78). O suggestions oportunamente e personalizado desempenha um papel essencial no envolvimento dos alunos e nos motivá -los (Wang e Lehman 2021, 571); A IA pode ajudar a simplificar e acelerar o suggestions. Ao envolver profundamente os alunos de maneira imersiva e individualizada, os alunos estão mais motivados a aprender e mais satisfeitos com os resultados educacionais.
Finalmente, embora a IA generativa possa oferecer apoio just-in-time aos alunos, ela também simula uma presença social, que é um “componente essential em ambientes de aprendizagem ricos em tecnologia” (X. Huang et al. 2023, 396). Considerado um companheiro de estudo, a IA generativa fornece assistência e apoio direto e imediato, reduzindo a ansiedade e melhorando a motivação do aluno e o contentamento psicológico e pessoal (Luan et al. 2024, 6). Por fim, a IA como um guia para instrutores e alunos pode ajudar a aumentar o envolvimento por atacado na sala de aula on -line.
Solicitando produtividade
Outro resultado satisfatório em relação ao uso da IA envolve a produtividade do aluno. A pesquisa observa: “Ao alavancar soluções orientadas pela IA, os alunos podem otimizar tarefas mundanas, otimizar o gerenciamento de tempo e alcançar níveis mais altos de desempenho e excelência acadêmica” (Capinding e Dumayas 2024, 647). Com a IA prontamente disponível para ajudar na conclusão de tantas atividades, ele cabe aos instrutores promover o uso ético e prático das ferramentas de IA aplicáveis. Por exemplo, uma ferramenta de produtividade para ajudar na conclusão dos trabalhos escolares é Quillbotuma ferramenta de IA em esteróides; Este programa de um balcão de um balcão parafraseia, traduz, corrige a gramática e gera citações. Essa ferramenta também garante mais precisão em termos de desempenho.
Além disso, uma ferramenta divertida e útil para maximizar o gerenciamento de tempo é o aplicativo timer gamificado chamado Floresta. Com este aplicativo, você cultiva uma floresta digital e actual, com base na capacidade de se concentrar no trabalho de alguém para os horários de clock prolongados, evitando assim as distrações do telefone. Embora isso possa parecer uma nova sugestão, sua necessidade de implementação é actual e subutilizada. Em um estudo baseado em 106 estudantes universitários com TDAH, o desempenho foi associado negativamente ao modo sonoro de telefone celular; Desligando o telefone, aprimorou substancialmente a precisão e o desempenho de maneiras quantificáveis (Albert et al 2023, 1192). Usado com sabedoria, a IA pode aumentar a produtividade para os alunos, permitindo que os alunos obtenham notas mais altas, deixando-os mais tempo para a criatividade e o pensamento crítico exigidos dos alunos com melhor desempenho.
Incorporando a inclusão
Um resultado ultimate desejado associado às ferramentas de IA é a promoção da inclusão e acessibilidade na sala de aula on -line. Mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo têm deficiências e a IA otimiza a acessibilidade, a inclusão e a equidade, garantindo assim o acesso mais justo a informações educacionais de todos os tipos (Nacheva 2025, 137). Uma ferramenta de AI superior para acessibilidade é Otterai; Este serviço de transcrição fornece legendas para gravações e vídeos. As transcrições facilitam e permitem o aprendizado para muitos alunos com deficiência. Da mesma forma, as ferramentas de tradução da IA, como Quillbot ou Google tradutorAjuda os alunos do aluno em inglês (ELL). De forma related, Vendo ai Da Microsoft é um aplicativo gratuito que identifica moeda, objetos, texto e pessoas para pessoas com deficiências visuais. Não apenas é valioso para estudantes com deficiência, os facilitadores também podem usá -lo para aprimorar as instruções sobre a acessibilidade. Por exemplo, a IA pode ser usada para criar visuais para os alunos. Canva tem um Dream Lab recurso que gerará imagens. Atender às necessidades de codificação dupla dos alunos com requisitos de processamento audiovisual também pode melhorar a acessibilidade, adicionando profundidade e engajamento à sala de aula. Usar e oferecer maneiras éticas de usar as ferramentas de IA beneficia as experiências dos alunos enquanto aumenta o impacto dos instrutores.
Conclusão
Como instrutores, somos curadores de recursos de aprendizagem, e as ferramentas de IA podem ajudar o envolvimento, produtividade e acessibilidade dos alunos. Ao promover opções orientadas pela IA que enriquecem e melhoram a aprendizagem dos alunos, posicionamos os alunos para o sucesso e ensinamos maneiras capacitadas de apoiar seu crescimento educacional autônomo. Ai significa UMrtificial EUNTelligence, mas com a implementação correta, também pode representar UMdds EUnsight; UMCcelerates EUMPROVENÇÕES E. UMssists EUNSTRUÇÃO.
| Ferramenta AI | Descrição | Aplicativo |
| Chatgpt | IA generativa que usa a tecnologia de processamento de linguagem pure | Assistente de conversação do tipo humano útil para fornecer assistência, gerar idéias e organizar conteúdo |
| Quillbot | Ferramenta de escrita multiuso: editor de gramática, gerador de citação, parafraser, tradutor, detector de IA e verificador de plágio | Assistente de tarefas e sistema de suporte útil para concluir tarefas acadêmicas |
| Floresta | App Gamified Timer | Auxilia em ajudar os usuários a permanecer focados na tarefa e evitar o vício em telefone crônico |
| Otterai | Serviço de transcrição | Transcrições e legendas de suprimentos, ajudando aos alunos deficiências auditivas ou necessidades de processamento |
| Google tradutor | Serviço multilíngue de tradução para máquinas neurais | Ajuda na tradução de idiomas através do texto e das imagens inseridas; Útil para os alunos da ELL |
| Vendo ai | Narrador de configuração do mundo da câmera | Útil para pessoas com deficiências de visão em descrever o mundo como visto através da lente da câmera |
| Canva – Laboratório de Dream | Gerador de imagem | Cria auxílios visuais |
Amy Winger é instrutora on -line da Universidade de Phoenix e da American Intercontinental College. Ela é bacharel em inglês pela Universidade de Iowa e um MED em educação inglesa pela Universidade de Minnesota. Por mais de 19 anos, ela ministrou cursos de inglês e educação geral e gosta de ser pioneiro no uso de ferramentas tecnológicas. Antes disso, ela ensinou inglês no nível secundário. Sua pesquisa acadêmica se concentra principalmente em estratégias de retenção, ferramentas de tecnologia e implementação de mídia social na sala de aula on -line. Ela também é escritora de ficção freelancer.
Referências
Albert, Gila, Shimon Fridkin e ou Delevski. 2023. “Distração de telefones celulares e seus efeitos no desempenho acadêmico de estudantes universitários israelenses.”Israel Affairs29 (6): 1181–99. doi: 10.1080/13537121.2023.2257472.
Capinding, Andie Tangonan e Franklin Tubeje Dumayas. 2024. “Pedagogia transformadora na period digital: desvendando o impacto da inteligência synthetic nos estudantes de ensino superior”.Problemas de educação no século 2182 (5): 630–57. https://analysis.ebco.com/linkprocessor/plink?id=c8d24236-63fc-3796-b8c5-bc4134816fad.
Deroncele-Aacosta, Angel, Omar Bellido-Valdiviezo, María de Los Ángeles Sánchez-Trujillo, Madeleine Lourdes Palacios-Núñez, Hernán Rueda-Garcés e José Gregorio Britho-Garcías. 2024. “Dez pilares essenciais em inteligência synthetic para educação científica universitária: uma revisão de escopo.”Sábio aberto14 (3). https://analysis.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=2ab6bfc4-e5ec-33d7-a5d5-d7a6f9747bfb.
Huang, Anna YQ, Owen Ht Lu e Stephen Jh Yang. 2023. “Efeitos da inteligência synthetic – recomendações personalizadas habilitadas sobre o engajamento, motivação e resultados dos aprendizados dos alunos em uma sala de aula invertida”.Computadores e educação194 (março): N.Pag. doi: 10.1016/j.compedu.2022.104684.
Huang, Xiaoshan, Alejandra Ruiz-Segura, Chengyi Tan, Tingting Wang, Robin Sharma e Susanne P. Lajoie. 2023. “Presença social em ambientes de aprendizado ricos em tecnologia: quão actual estamos nos sentindo conectados e como isso importa para aprender?”Informação e aprendizagem científica124 (11/12): 396-424. doi: 10.1108/ILS-04-2023-0034.
Luan, Lingfei, Xi Lin, Yan Dai, Shu Hu e Qianlu Solar. 2024. “Explorando a dinâmica cognitiva da inteligência synthetic no pós-Covid-19 e Studying 3.0 ERA: um estudo de caso do chatgpt”.Jornal asiático de educação a distância19 (2): 1–10. https://analysis.ebco.com/linkprocessor/plink?id=5e5adf38-08C7-317F-875C-5A3740249029.
Mora, Raúl Alberto e Peggy Semingson. 2023. “AI e educação de alfabetização: considere os desafios, abraçam as possibilidades e torne sua sala de aula ainda mais humana.”Alfabetização hoje (2411-7862)41 (1): 54–58. https://analysis.ebco.com/linkprocessor/plink?id=448DDEC2-8908-3565-8329-F93E8E062486.
Nacheva, Radka. 2025. “Análise dos aplicativos móveis de IA para garantir a acessibilidade digital no ensino superior para pessoas com deficiência.”Acta Educationis Generalis15 (1): 133–45. doi: 10.2478/ATD-2025-0009.
Perry, Abby. 2024. “AI conhece a academia”.Cristianismo hoje68 (1): 73–92. https://analysis.ebco.com/linkprocessor/plink?id=80289e4-1ab6-32a2-8589-530A7B2A90E2.
Wang, Huanhuan e James D. Lehman. 2021. “Usando suggestions motivacional personalizado baseado em objetivos de conquista para aprimorar o aprendizado on-line.”Pesquisa e desenvolvimento de tecnologia educacional69 (2): 553–81. https://analysis.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=E40D870E-82A9-36BA-B1DE-217BD2D657CB.
