Você pode ter ouvido as frases “Analytics de dados” e “Ciência de Dados” mencionadas anteriormente. Se você é novo no mundo dos dados, pode estar se perguntando o que esses termos significam – e se você estiver interessado em um carreira em dadosqual é o caminho certo para você?
Embora exista muita sobreposição entre as duas áreas (e o desacordo sobre as definições exatas), a principal diferença é quanto elas dependem do aprendizado de máquina. Em geral, a análise de dados cobre tudo, desde a coleta de dados até as tendências de detecção até a comunicação de informações. A Ciência dos Dados é um campo mais amplo que inclui análise de dados e geralmente envolve fazer previsões com ferramentas como aprendizado de máquina ou condução de experimentos com dados.
Aprenda algo novo de graça
As empresas coletam uma grande quantidade de dados. Quase todos eles podem se beneficiar da análise de dados para ajudar a entender isso. Mas não exigem muitos algoritmos de construção que prevêem o futuro ou aplicam padrões a novas informações.
Interessado em trabalhar com dados, mas não sabe por onde começar? Neste artigo, exploraremos a análise de dados e a ciência de dados com mais detalhes, para ajudá -lo a decidir entre nosso Cientista de dados: Analytics Specialist Profession Plower e nosso Cientista de dados: Carreira Especialista em Aprendizado de Máquinas.
O que é análise de dados?
Análise de dados trata -se de ajudar as organizações a tomar decisões com base em dados. As visitas à página podem informar estratégias de advertising and marketing, os custos de moradia podem afetar as mudanças nas políticas e os resultados dos pacientes podem afetar as operações de um hospital. A análise de dados nos ajuda a encontrar padrões e contar histórias da grande quantidade de organizações de dados.
“Toda empresa está coletando alguns dados. E muitas empresas precisam aproveitar seus dados para tomar boas decisões orientadas a dados. Há uma enorme oportunidade para os analistas de dados realmente colocarem esses dados para funcionar.” diz Michelle McSweeney.
A Ciência dos Dados é um campo amplo que inclui análise de dados. Também abrange fazer previsões com aprendizado de máquinatrabalhando com huge knowledgee desenvolver inteligência synthetic.
“A ciência dos dados tende a ser mais especializada do que a análise de dados, porque nem toda empresa precisa tomar decisões de dados preditivas, e nem toda empresa precisa alavancar o huge knowledge”, diz Michelle.
Para saber mais sobre ciência de dados, confira nosso weblog sobre: O que é ciência de dados?
Analista de dados vs. cientista de dados
As semelhanças
Na sua essência, ambas as funções giram em torno de transformar dados brutos em insights acionáveis que podem informar melhores decisões de negócios. Seja analisando tendências, identificando padrões ou ajudando as partes interessadas a entender as métricas de desempenho, analistas de dados e cientistas de dados compartilham um objetivo comum: entender os dados para impulsionar estratégias mais inteligentes.
Uma similaridade importante está nas ferramentas e técnicas que eles usam. Ambas as funções geralmente trabalham com linguagens de programação como Python ou R. Eles também alavancam SQL Para consultar bancos de dados e compartilhar conhecimento elementary em estatísticas, disputa de dados e análise de dados exploratórios.
As diferenças
Enquanto analistas de dados e cientistas de dados compartilham habilidades sobrepostas, seus papéis divergem em escopo, complexidade e foco.
Os analistas de dados normalmente se concentram em tomar uma pergunta comercial e traduzi -la em uma pergunta de dados. Eles respondem “o que aconteceu?” e “Por que isso aconteceu?”. Para isso, eles são responsáveis por coletar e reformar dados, analisá -los com estatísticas e probabilidade e compartilhar informações acionáveis na forma de visuais e relatórios. Seu trabalho geralmente é mais estruturado e impulsionado por consultas comerciais específicas ou métricas de desempenho.
Os cientistas de dados, por outro lado, tendem a operar em um nível mais avançado para responder a perguntas mais profundas como “O que vai acontecer?” ou “Como podemos influenciar os resultados futuros?”. Eles estão encarregados de criar Algoritmos automatizar processos de dados, reconhecer padrões e fazer recomendações com base no comportamento passado. Eles trabalham em coisas como prever o futuro financeiro, criando voltadas para o cliente chatbotsdetectando tumores em imagens de raios-X e fazendo sugestões de coisas que você pode gostar.
Analistas de dados: salário e habilidades
Salário
De acordo com Ziprecruitero salário médio para analistas de dados nos EUA é de US $ 82.640 por ano. Ainda assim, seu salário como analista de dados dependerá da sua localização.
As indústrias com maior demanda por analistas de dados tendem a fornecer salários mais altos. Por exemplo, Payscale Relatos de que os analistas de dados que trabalham para a Amazon podem receber até US $ 101.000 nos EUA com meta -oferta em torno de US $ 146.000, por De fato. Outras indústrias de alto pagamento incluem serviços de saúde, finanças, seguros e serviços profissionais.
Habilidades
Aqui estão algumas das habilidades básicas exigidas de um analista de dados:
- Coleta e limpeza de dados: Reúna dados de várias fontes e put together -os para análise, corrigindo erros, lidando com valores ausentes e organizando -os em um formato utilizável.
- Análise de dados: Discover e interprete dados para encontrar padrões, relacionamentos ou tendências que possam ajudar a responder a perguntas específicas ou resolver problemas.
- Visualização de dados: Use ferramentas de BI para criar representações visuais de dados – como gráficos, gráficos e painéis – facilitando a compreensão e a interpretação de informações complexas.
- Relatório de dados: Resuma e apresente as descobertas de dados em um formato claro e estruturado-geralmente por meio de relatórios ou apresentações-para informar os tomadores de decisão e as partes interessadas.
Cientista de dados: salário e habilidades
Olhando para De fatoOs cientistas de dados fazem um salário médio de US $ 126.833 por ano nos EUA, mesmo com menos de um ano de experiência, os cientistas de dados ganham US $ 101.338 em média. Aqueles com três a cinco anos de experiência ganham US $ 138.080 por ano, com uma alta de US $ 201.230.
Habilidades
Aqui estão algumas das habilidades básicas exigidas de um cientista de dados:
- Modelagem de dados: Projete e arrange estruturas de dados – como tabelas, relacionamentos e esquemas – para representar como os dados são armazenados e acessados em bancos de dados ou sistemas.
- Aprendizado de máquina: Crie e use algoritmos para detectar padrões em dados e fazer previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para todos os cenários.
- Experimentação: Projetar e executar testes controlados (como testes A/B) para validar hipóteses com dados e otimizar o desempenho.
Analista de dados vs. Cientista de dados: de relance
| Analistas de dados | Cientistas de dados | |
| Foco | Use dados para responder “o que aconteceu?” e “Por que isso aconteceu?” | Use dados para responder “O que vai acontecer?” ou “Como podemos influenciar os resultados futuros?” |
| Salário | US $ 82.640 | $ 126.833 |
| Habilidades | Coleta e limpeza de dados Análise de dados Visualização de dados Relatório de dados |
Coleta e limpeza de dados Modelagem de dados Aprendizado de máquina Experimentação |
| Idiomas | SQL Python R Estatística |
SQL Python R Idiomas de ciência de dados |
Analistas de dados Patins de carreira
Interessado em aprender mais sobre análise de dados? Você pode mergulhar em nosso Cientista de dados: Analytics Specialist Profession Plower Para aprender tudo o que você precisa para se tornar um analista de dados.
Ou, nosso Analista de Dados de Inteligência de Negócios Plêmea de Carreira foi projetado para ensinar as habilidades essenciais para estar pronta para o trabalho em apenas três meses.
Se você quiser aprender uma habilidade específica do analista de dados, confira os seguintes caminhos de habilidade:
Mesmo que seu objetivo closing seja se tornar um cientista de dados, obter uma base sólida na análise de dados é um bom primeiro passo.
Passeio de carreira cientista de dados
Interessado em se tornar um cientista de dados? Nossos Patins de Carreira do Cientista de Dados ensinarão tudo o que você precisa saber para se tornar um cientista de dados básico desde o início.
Independentemente de qual caminho você escolher, você usará suas novas habilidades para construir projetos exclusivos que você pode usar Construa um portfólio – e também o ajudaremos a se preparar para o processo de contratação com Cursos de preparação para entrevistas e outros recursos úteis que você pode encontrar em nosso Centro de Carreira.
Este weblog foi publicado originalmente em abril de 2021 e foi atualizado para incluir salários atualizados e novos recursos.
