Você provavelmente ouviu isso Python É uma das linguagens de programação mais populares, mas para que o Python é usado?
Em suma, Python é um uso geral linguagem de programação Usado em praticamente qualquer tipo de software program que você possa imaginar. Vamos dar uma olhada em apenas algumas das maneiras pelas quais o Python é usado.
Ciência de dados: análise e visualização
Este é um dos usos mais populares para o Python. Cientistas e analistas de dados Use linguagens de programação como Python e r manipular dados para relatórios, análise preditiva e muito mais. Mas, embora R possa ser uma ótima opção, muitos cientistas de dados preferem aprender Python porque sua sintaxe em inglês pode ser mais fácil de aprender.
A colheita de idéias dos dados não é uma tarefa fácil, e os cientistas de dados não têm tempo a desperdiçar com a compilação e a sintaxe complicada. A sintaxe simples e a extensa seleção de bibliotecas de terceiros do Python tornam a ótima opção para quem considera um carreira em ciência de dados.
https://www.youtube.com/watch?v=z5ni2svjprm
Aprendizado de máquina
Embora sem dúvida um subcampo de ciência de dados, o Machine Studying merece sua própria categoria por causa de seus algoritmos únicos. O aprendizado de máquina envolve sistemas de treinamento para aprender independentemente, usando algoritmos que se atualizam constantemente com base nos dados de entrada.
Esses sistemas aprendem gradualmente a lidar com novas situações, gerando uma saída com base em conjuntos de dados anteriores. Então, com base no resultado dessa nova situação, eles se atualizam para lidar com as novas variáveis, em constante evolução.
Desenvolvimento da Net: websites e aplicativos da net
O Python também é amplamente utilizado para o desenvolvimento de back-end. Ele é executado no servidor de aplicativos da Net e interage com bancos de dados e APIs depois que um usuário solicita dados do front-end do aplicativo no navegador.
Grande parte da popularidade de Python no desenvolvimento da net decorre de estruturas e bibliotecas como Django e Balão Isso estende a utilidade do idioma.
Análise financeira
Em um Pesquisa recente do HackerrankA Python foi a linguagem de programação número um que as empresas de fintech procuravam ao contratar desenvolvedores. Mas não são apenas as empresas da FinTech que usam o código Python. É usado em toda parte no setor financeiro devido aos seus recursos de processamento de dados e várias bibliotecas de terceiros projetadas para análise financeira.
Aplicativos para desktop
Você também pode usar o Python para criar aplicativos de desktop. Muitos aplicativos de desktop Linux e de código aberto usam o Python. Além disso, com bibliotecas da GUI como TK, WXWIdgets e QT, você pode usar o Python para criar aplicativos de plataforma cruzada executados no Home windows, Mac ou Linux.
Aplicativos de negócios
Python está no coração do software program de negócios como Tryton e Odoo. Essas ferramentas são usadas para desenvolvimento corporativo e podem executar contabilidade, inventário, gerenciamento de relacionamento com clientes e outras tarefas.
Em suma, muitas empresas dependem do Python para fazer o trabalho pesado. Isso levou a mais startups, incluindo o Python em suas pilhas de tecnologia, por sua facilidade de uso e escalabilidade.
Software program de script e utilidade
O Python começou como um idioma para escrever scripts utilitários e ainda é amplamente utilizado para esse fim. Muitos dos utilitários e scripts incorporados em sistemas operacionais Linux são escritos no Python e também são instalados por padrão no Mac OS. Isso torna o Python o idioma de escolha para automatizar tarefas no trabalho diário de um engenheiro.
Abaixo, exploramos algumas das razões por trás da popularidade de Python, juntamente com seus usos e aplicações em diferentes campos. Ou, se você preferir pular direto e começar a aprender imediatamente, confira nosso Aprenda Python 3 curso.
Por que Python é tão standard?
Uma das razões pelas quais Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo é sua versatilidade. Como você pode ver na lista acima, é standard em vários domínios, desde o desenvolvimento da Net e a ciência de dados até o aprendizado de máquina e a automação.
O Python é uma linguagem portátil e cruzada-o que significa que você pode escrever e executar em qualquer sistema operacional com um intérprete Python. Com alguns outros idiomas, você teria que modificar seu código para cada plataforma.
Outra das maiores vantagens de Python é a simplicidade (relativa). A sintaxe em inglês do Python facilita o aprendizado e a leitura e, diferentemente de outros idiomas, usa quebras de linha simples em vez de símbolos para definir blocos de código.
O Python também ajuda a acelerar o desenvolvimento, com lessons e funções internas e uma extensa seleção de bibliotecas que facilitam e mais fáceis o código de escrita. Além disso, como um idioma interpretado, você pode executar e testar seu código brand após escrevê -lo sem um processo de compilação intermediária.
Exemplos de código Python
Aqui está um exemplo de algum código Python que calcula o fatorial de um número:
# Perform to calculate the factorial of a quantity
def calculate_factorial(n):
outcome = 1
for i in vary(1, n + 1):
outcome *= i
return outcome
# Instance utilization
quantity = 5
factorial = calculate_factorial(quantity)
print(f"The factorial of {quantity} is {factorial}")
O que posso fazer com Python?
Websites de comércio eletrônico
O Python, emparelhado com estruturas da Net como Django e Flask, é uma excelente opção para criar websites dinâmicos e orientados a dados. Você pode criar tudo, desde plataformas de comércio eletrônico até redes sociais e sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS).
Sistemas de CRM ou ERP
O Python pode ser usado para desenvolver aplicativos de negócios, como sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) ou sistemas de planejamento de recursos corporativos (ERP). Por exemplo, você pode criar um CRM para gerenciar relacionamentos com o cliente, rastrear pipelines de vendas e automatizar tarefas de acompanhamento. Da mesma forma, um sistema ERP pode ajudar a gerenciar dados de inventário, contabilidade, recursos humanos e cadeia de suprimentos, tudo em um só lugar.
Ferramentas de análise e visualização de dados
Python é uma potência no mundo da ciência de dados. Esteja você analisando tendências de vendas, dados científicos ou comportamento do cliente, o Python permite analisar grandes conjuntos de dados e apresentar informações em um formato compreensível.
Aplicações AI
O Python é amplamente utilizado para modelos de aprendizado de máquina e aplicativos de IA. Você pode criar sistemas de recomendação ou mesmo modelos preditivos para previsão de negócios.
Python é difícil de aprender?
O Python é uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender devido à sua sintaxe simples e legível. Criador de Python, Guido van Rossum, especificamente projetou a sintaxe Para garantir que até os recém -chegados possam aprender facilmente novas idéias de programação.
Além disso, o Python oferece uma riqueza de bibliotecas, ferramentas e estruturas pré-escritas, permitindo que você resolva tarefas mais complexas mais rápidas. Muitos iniciantes acham o Python acessível e gerenciável para iniciar sua jornada de programação. Saiba mais sobre Como escolher uma primeira linguagem de programação aqui.
Quanto tempo leva para aprender Python?
A verdade é que aprender Python pode levar alguns meses a um ano. Tudo depende da sua experiência anterior de programação e da quantidade de Tempo que você pode se dedicar a aprender.
O mais authorized de nossos cursos e caminhos é que eles são auto-guiados. Significando que você determina quanto aprender, com que frequência e em que ritmo. Você pode parar e fazer pausas ou aumentar sua rotina de aprendizado se tiver a largura de banda. Os projetos de prática e construção regulares podem ajudá -lo a aprender com mais eficiência.
Para obter uma estimativa de estádio em Quanto tempo você deve se comprometer a aprenderprimeiro decide qual é o seu objetivo.
Como posso aprender Python?
O aprendizado do Python envolve a compreensão de sua sintaxe, estruturas de dados básicas e bibliotecas. Você pode começar a experimentar a escrita de código Python e a construção de projetos em nosso curso Aprenda Python 3. O curso é adequado para iniciantes e um favorito dos fãs entre nossos alunos.
Se você quiser aprender um domínio específico do Python, como a ciência de dados, temos cursos direcionados Isso ensinará o idioma e como aplicar suas habilidades aos cenários de dados. Ao captar conceitos de programação, comece a construir projetos. Temos muitos Projetos do mundo actual em nossa biblioteca que são adequados para todos os níveis. Você pode até incluir alguns deles em seu portfólio profissional.
Comece
Como você pode ver, o Python é uma linguagem de programação com uma ampla gama de aplicações, como Desenvolvimento da NetAssim, Ciência dos dadose análise financeira.
Quer começar a usar você mesmo? Nós ensinaremos o básico da programação de Python em Aprenda Python 3. Ou, se você quiser dar um passo adiante, mostraremos como:
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Este weblog foi publicado originalmente em maio de 2021 e foi atualizado para incluir novas descobertas, cursos e recursos.