Um modelo nano-SPR para prever a taxa de dissolução de nanomateriais de steel e óxido de steel no ambiente aquoso

A presença crescente de nanomateriais projetados (ENMs) no ambiente levantou preocupações com sua toxicidade e destino ambiental. A dissolução desempenha um papel significativo na determinação dos dois aspectos. No entanto, entender e prever a taxa de dissolução é um processo complexo influenciado por vários fatores, incluindo as propriedades das nanopartículas e as características do ambiente circundante. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo de classificação de Relacionamento da Estrutura-Property (Nano-SPR) para prever a taxa de dissolução dos ENMs de óxido de steel e steel, considerando as propriedades das nanopartículas e as características do meio ambiente. O modelo atribui a taxa de dissolução a uma das três courses, dependendo da maneira de definir o limite da taxa de dissolução. Os modelos desenvolvidos exibiram boa qualidade geral, com precisão equilibrada variando acima de 0,9, dependendo do tipo de modelo usado. Através da análise, identificamos vários fatores importantes que influenciaram significativamente a taxa de dissolução dos ENMs estudados. Esses fatores incluem entalpia de dissociação de ligações, entalpia de solvatação, tamanho primário, relação elétron de valência para núcleo em metais, pH do meio, presença de luz, temperatura e concentração inicial dos ENMs. Os resultados fornecem informações valiosas para avaliar seu transporte ambiental e destino, prevendo sua toxicidade (eco) e agrupando -os.