Uma qualidade definidora do ensino centrado no aluno é uma avaliação eficaz. Nos últimos anos, o discurso A avaliação eficaz se dirigiu para incorporar a estratégia de “avaliação para aprender” no desenvolvimento do currículo. Na forma básica, a avaliação para a aprendizagem implica avaliação onde comentários pré-externos e orientados para o futuro (chamados Feedforward) são dados aos alunos para orientar melhorias em performances futuras. Isso contrasta com o acordo típico de avaliação, onde o suggestions é considerado um produto oferecido ao aluno em troca do que eles enviam. No entanto, dois fatores amplos impediram historicamente a adoção da avaliação para aprender com ações corretivas de feedforward em ambientes educacionais:
- Aumento da carga de trabalho e escalabilidade: Essa abordagem exige a criação de tarefas de avaliação formativa variadas e de baixo risco, com recomendações de feedforward acionáveis que orientam o aprendizado futuro. Além disso, o fornecimento de ações corretivas personalizadas para cada aluno em cada teste de baixa participação é de tempo e recursos. Particularmente, em grandes cursos com muitos estudantes, o ônus adicional sobre as pesadas cargas de trabalho dos educadores não pode ser subestimado.
- Engajamento e motivação dos alunos: Os alunos relutam em se envolver com tarefas de avaliação formativa se eles os considerarem baixos sem incentivo que ajuda suas notas.
Superar esses impedimentos é essential para acelerar o progresso com a avaliação para a aprendizagem. Nesse sentido, a idéia central do volante da avaliação é aproveitar o poder de Genai para superar os desafios acima. Com efeito, essa abordagem aumenta a crescente realização do poder de Genai para a transformação de avaliações.
O modelo de volante de avaliação
Por que avaliar o volante? No campo da engenharia, que é minha formação acadêmica, métodos tradicionais, como palestras, tutoriais e sessões de laboratório, são os veículos dominantes de entrega de conteúdo. No entanto, muitas vezes, essas atividades são lideradas por professores e vinculadas ao tempo. Isso, portanto, limita o consumo de conhecimento ativo dos alunos e a aprendizagem auto-regulada. Compunda ainda mais o problema quando chega a hora de avaliar a aprendizagem de nossos alunos, os professores tendem a se concentrar predominantemente em avaliações sumativas, que geralmente são seguidas pelo suggestions de um tipo ou de outro. Notavelmente, essa abordagem predominante de provisionamento significativa, apenas em avaliações sumativas, geralmente cria um dilema entre a avaliação tradicional da aprendizagem (que está de aparência adiante) e a avaliação para a aprendizagem (que é prospectiva).
O discurso sobre como incorporar a avaliação para a estratégia de aprendizado no desenvolvimento do currículo permeou o literatura sobre ensino e aprendizagem nos últimos anos. No entanto, o progresso tem sido lento na adoção. Entre as razões para isso está a avaliação para demandas de aprendizagem, construindo e avaliando uma diversidade de tarefas de avaliação formativa de baixa participação adequadas para fornecer comentários “feedforward” que desencadeiam ações corretivas nos alunos. Em outras palavras, o novo paradigma impõe um ônus significativo aos educadores de restrição de recursos, especialmente para uma grande coorte de estudantes. E é aqui que entra a idéia de “volante de avaliação”.
Essencialmente, o volante de avaliação é uma estrutura de avaliação mediada por Genai. É um sistema dinâmico e auto-reforçador que reúne continuamente, analisa e aplica dados de desempenho do aluno para aprimorar os resultados da aprendizagem. Conforme mostrado na figura abaixo, o modelo do volante opera em um ciclo contínuo, e cada iteração de tarefas, aprendizado e comentários proativos para o feedforward cria impulso para o desenvolvimento de habilidades mais profundas. Isso contrasta com as avaliações tradicionais estáticas e episódicas. Mais especificamente, dentro do modelo do volante, o Genai desempenha um papel central na geração de tarefas personalizadas, suggestions personalizado e adaptação de materiais de aprendizagem. O objetivo é criar um loop automatizado em que o aprendizado dos alunos acelere ao longo do tempo através do refinamento persistente e orientado a dados. O modelo permite que os instrutores incorporem exercícios personalizados que giram em torno dos resultados de aprendizagem de um sujeito em testes de baixa participação. E com a alfaiataria adequada do modelo de volante para testes de baixa participação, os alunos poderão identificar instantaneamente seu estado atual de progresso e obter comentários instantâneos para uma ação corretiva do sistema movido a Genai.
Uma ilustração do volante de avaliação para alcançar a idéia de “avaliação para a aprendizagem” usando LLM/Genai (adaptado do autor Publicação recente).
Avaliação de Genai, impulsionada pelo volante para melhorar o aprendizado
Para ser eficaz, é necessário dar algumas etapas antes que um volante de avaliação orientado a Genai possa ser introduzido nos espaços de aprendizado acadêmico. Primeiro, o sistema “Volteiro de avaliação” precisará ser alimentado com o conteúdo de aprendizado de assuntos específicos dos quais os pares de perguntas e respostas podem ser gerados automaticamente. Com a alfaiataria adequada dessa ferramenta para testes de baixa participação, os alunos poderão identificar instantaneamente seu estado atual de progresso e obter comentários instantâneos para uma ação corretiva “feedforward” do sistema movido a Genai. Segundo, um mecanismo para minimizar as alucinações (um problema comum com Genai) deve estar em vigor. Terceiro, uma abordagem estruturada que orienta os usuários do sistema precisará ser instituída com o lançamento. Para este último ponto, uma estrutura semelhante ao professor Gilly Salmon’s modelo de cinco estágios para aprendizado on -line é recomendado.
Conclusão
No geral, a Genai possui perspectivas pedagógicas concretas como uma maneira de aumentar as abordagens tradicionais de ensino e avaliação para melhorar os ganhos na aprendizagem dos alunos. A avaliação de Genai discutida discutida o volante incorpora o espírito da estratégia militar de “observar, orientar, decidir e agir” ou OODA como é bem conhecido. No contexto de uma estratégia de aprendizagem personalizada, essa abordagem de volante de avaliação movida a Genai mantém o potencial de contribuir para aprofundar a realização dos alunos em competências associadas aos objetivos de aprendizagem. Também permitirá que os educadores forneçam avaliações que facilitem a aprendizagem autêntica com a adição mínima à sua carga de trabalho.
O Dr. Khameel Mustapha é doutorado em engenharia mecânica pela Nanyang Technological College (Cingapura). Ele também possui duas qualificações de ensino – certificado de pós -graduação em ensino superior (PGCHE, Nottingham UK) e certificado de pós -graduação em ensino e aprendizagem (GCLT, Swinburne Australia). Atualmente, é professor associado do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Nottingham (campus da Malásia). Ele é membro da Academia de Ensino Superior (Reino Unido).
