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sexta-feira, abril 11, 2025

Mantendo -se relevante na ciência de dados: como o crescimento de habilidades consistente impulsiona o sucesso de Mike Norton


Depois de mais de 30 anos na indústria de telecomunicações e uma carreira distinta como oficial do Corpo de Fuzileiros Navais, Mike Norton não está desacelerando. Na verdade, ele está acelerando. Agora líder de gerenciamento de produtos da T-Cellular, Mike adotou o campo em evolução da ciência de dados, combinando sua experiência técnica e experiência de liderança para se manter competitivo e gerar valor para sua empresa e equipe. Sua história não é apenas sobre progressão na carreira – trata -se de sua determinação em constantemente absorver, sua paixão pela orientação e sua decisão estratégica de permanecer relevante em uma indústria em rápida mudança.

Com dois mestrado já em seu cinto, Mike Norton viu valor ao continuar refinando seu portfólio de habilidades. Por fim, Mike procurou sua credencial de seu terceiro mestre com o Mestre em Ciências da Universidade do Colorado Boulder em Ciência de Dados em Coursera.

Uma carreira construída sobre liderança e adaptação

A jornada de Mike começou na Academia Naval dos EUA em Annapolis, levando a 7,5 anos de serviço no Corpo de Fuzileiros Navais. Depois de deixar o exército, ele passou para a Telecom, onde subiu na hierarquia no gerenciamento de TI e no desenvolvimento de aplicativos. Ao longo dos anos, ele gerenciou sistemas complexos – cobrança, pedidos e gerenciamento de rede para citar alguns – construindo constantemente uma carreira definida por liderança e experiência técnica.

Mas sete anos atrás, Mike enfrentou uma mudança essential. Sua empresa se reestruturou e, em vez de recuar, ele aproveitou a oportunidade de começar o novo como um colaborador particular person. Aproveitando suas habilidades de gerenciamento, ele acabou passando para o gerenciamento de produtos-primeiro como consultor e depois garantir uma posição permanente na T-Cellular. O foco da empresa nos dados abriu novas portas para Mike e ele viu uma oportunidade clara: “os dados são importantes aqui”, diz ele. “Para ter valor máximo, você precisa continuar aprendendo.” Com essa filosofia em mente, Mike começou a explorar seu terceiro mestrado na Universidade do Colorado Boulder.

Na T-Cellular, o valor da educação é claro, pois Mike conseguiu tirar proveito de Reembolso de mensalidades do empregador benefícios. “Estou extremamente satisfeito com o programa. Adoro o preço. Para o investimento, é muito acessível. É tão acessível que eu o gerenciei dentro do financiamento que a T-Cellular oferece”.

A busca pela excelência em ciência de dados

Ao iniciar sua matrícula no programa, Mike sabia que sua fundação técnica period forte, mas também sabia que, para realmente dominar a ciência de dados e o aprendizado de máquina, ele precisava de treinamento formal. Depois de concluir anteriormente um programa de certificação de aprendizado de máquina de seis meses, ele procurou mais-um entendimento mais profundo de massive information, estatística e elementos não-AI da ciência de dados.

A flexibilidade do Programa de Ciência de Dados da Universidade do Colorado Boulder E o foco prático do currículo period exatamente o que Mike estava procurando:

“Na sala de aula tradicional, as informações estão aqui hoje, se foi amanhã. Mas com este programa, a combinação de vídeos, laboratórios e testes realmente faz o conhecimento ficar.”

Mike também fala muito dos professores, particularmente o Dr. Jen Corcoran e o Dr. Zaharatos, cujos estilos de ensino envolventes e desafiadores causaram um impacto duradouro. “90% dos professores que tive foram excelentes”, diz Mike. A capacidade de trabalhar no seu ritmo foi um divisor de águas. “Se você não está se sentindo ótimo um dia, pode buscá -lo mais tarde. Essa flexibilidade faz uma grande diferença.”

Em termos de inscrição, Mike pegou o Caminho técnico no programa, abordando cursos em engenharia de estatísticas e pipeline de dados. Enquanto ele admite que o aprimoramento do cálculo foi um desafio, ele vê valor na luta. “Alguns dos cursos de estatísticas eram muito pesados-eu não havia tocado o cálculo … não quero dizer quantos anos! Mas com o trabalho duro, você descobre.”

Trazendo o conhecimento de volta à equipe

A educação em ciência de dados de Mike não é apenas pessoal – está transformando como ele lidera suas equipes. Gerenciando quatro equipes de scrum de aprendizado de máquina na T-Cellular, Mike conseguiu aplicar informações estatísticas e técnicas de modelagem diretamente a problemas do mundo actual.

“Antes, eu tinha um bom entendimento técnico. Mas agora posso explicar melhor como esses modelos funcionam matematicamente. Consigo treinar minhas equipes com mais eficiência.”

Mike também levou suas equipes a refinar sua abordagem à distribuição de dados e seleção de algoritmos. Ele os incentivou a ler resumos, questionar suposições e experimentar a engenharia de recursos. Por exemplo, quando se trata de modelos, ele trabalhou com suas equipes para ajustar continuamente as coisas para encontrar a melhor abordagem.

Uma paixão por orientação

Mike não está apenas aplicando o que aprendeu – ele está compartilhando. Ele se reúne regularmente com colegas para orientação particular person, ajudando os membros mais jovens da equipe a navegar em suas carreiras e aumentar sua confiança.

O compromisso de Mike com a orientação fez dele um modelo. Os funcionários mais jovens de 20 anos lhe disseram que vê -lo buscar um diploma os inspirou a voltar e seguir sua própria educação. Recentemente, ele inspirou um membro de sua equipe a se matricular no mesmo mestrado em ciência de dados em Cu Boulder. “O que (a Universidade do Colorado Boulder) investiu em mim, invero em outras pessoas.”

“Acredito firmemente que, como indivíduo em mapear sua carreira, seu maior conjunto de habilidades é sua capacidade de aprender, ajustar e continuar a se resgatar para ser relevante”.

Mantendo-se competitivo e à prova de futuro sua carreira

A motivação de Mike é clara: permanecer competitivo em um campo em movimento rápido. Ele sabe que, à medida que sua carreira avança, ele precisará continuar afiando sua vantagem:

“Você precisa ser competitivo porque, como funcionário, você fica cada vez mais caro. Se você não estiver com os quedas e reformular, não permanecerá relevante.”

A própria credencial importa – mas o conhecimento por trás disso também. Mike já está pensando em seus próximos passos. Os grandes modelos de idiomas são a próxima fronteira e ele está se preparando estudando -os de forma independente. “Comprei um livro de US $ 68 em grandes modelos de idiomas – teoria e prática. Há um velho ditado que, se você investe em 30% dos melhores textos em uma área, estará à frente de 80% de seus colegas”.

Terminando forte e olhando para o futuro

Com apenas uma hora de crédito, Mike está a caminho de se formar em maio. Ele está animado para atravessar a linha de chegada – mas, mais importante, ele se orgulha das habilidades que adquiriu ao longo do caminho. “Tem sido um longo curso – como uma maratona. Mas estou animado por ter a credencial. É significativo em si.”

O objetivo de longo prazo de Mike é permanecer na vanguarda da ciência de dados, tanto em sua empresa quanto na indústria mais ampla. Ele está pensando em escrever um resumo sobre detecção de anomalias e enviá -lo à Associação para a Computação de Máquinas (ACM). Falar em público em conferências de ciências de dados também está em seu radar – um retorno a uma força no início de sua carreira.

“Obviamente, não sou um frango de primavera”, ele brinca. “Mas pretendo contribuir por muito tempo, e já estou pensando no que vou aprender a seguir.”

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