Há pouco mais de um ano, a Universidade de Pittsburgh lançou seu on-line Mestre em Programa de Ciência de Dados na Coursera – e a resposta tem sido notável. Em seu primeiro ano, o programa já atraiu uma comunidade diversificada e international de alunos, ajudando-os a aprimorar suas habilidades, girar em novas carreiras e aplicar ciência de dados em ambientes do mundo actual.
Para Klaus Libertus e Yuanyuan PEI, o programa se tornou um passo essential em suas jornadas profissionais – apesar de vier de origens muito diferentes. Klaus, professor de psicologia da Pitt Studying Localmente, e Yuanyuan, desenvolvedor de banco de dados clínico com sede na China, estão descobrindo como a ciência dos dados pode elevar suas carreiras e ajudá -los a acompanhar um mercado de trabalho em evolução.
Upskilling in Information Science
Klaus ensina métodos de pesquisa e honra a redação de tese em Pitt há mais de uma década. Originalmente da Alemanha e do Duke, ele se sente confortável com a análise estatística usando o SPSS (pacote estatístico para as ciências sociais) – mas, ao longo dos anos, ele notou uma mudança nas ferramentas que seus alunos estão usando. Python, Tableau e outras ferramentas de ciência de dados estavam se tornando a norma, e Klaus começou a sentir que seu conjunto de habilidades poderia usar uma atualização.
“A ciência de dados é um tópico quente agora. Meus alunos estavam me alcançando!”
Enquanto isso, Yuanyuan passou quase seis anos trabalhando como desenvolvedor de banco de dados clínico para uma empresa farmacêutica internacional. Com um mestrado em farmácia de uma das principais universidades da China, ela estava confortável em gerenciar e analisar dados clínicos-mas viu a ciência de dados como a chave para girar estrategicamente em uma carreira mais lucrativa e à prova de futuro.
“Eu li descrições de trabalho para posições de cientistas de dados, e um mestrado em ciência de dados é uma obrigação”.
Os benefícios das admissões baseadas em desempenho (PBA)
Tanto Klaus quanto Yuanyuan descobriram o programa de ciência de dados on -line de Pitt de maneiras diferentes – Klaus através de um anúncio de e -mail de Pitt e Yuanyuan enquanto navegava na Coursera, onde já havia recebido uma certificação do Google Information Analyst. O que se destacou para os dois foi a flexibilidade do programa, a acessibilidade e a opção de Admissão baseada em desempenho (PBA).
A PBA lhes permitiu testar as águas sem a pressão dos requisitos tradicionais de admissão. Klaus apreciou que lhe deu uma maneira de baixo risco de ver se ele poderia acompanhar o materials.
“Isso permite que você se teste – para ver se consegue ter sucesso. Você está explorando se pode acompanhar o conteúdo e se ele corresponde ao seu nível de habilidade”.
Para Yuanyuan, a PBA foi ainda mais importante porque sua formação não estava em ciência da computação ou ciência de dados.
“O estilo (do curso) é como ‘Begin From Sconhe’, o que é especialmente útil para pessoas sem formação profissional”.
Apesar de seus diferentes pontos de partida, Klaus e Yuanyuan imediatamente viram valor no que estavam aprendendo. Klaus começou a incorporar técnicas de visualização de dados em seu ensino e pesquisa, enquanto Yuanyuan adquiriu habilidades diretamente aplicáveis ao seu trabalho no gerenciamento de dados de assistência médica.
Klaus: “Estou aplicando o que já aprendi! Meus alunos precisam aprender essas coisas, pois estão entrando no mercado de trabalho imediatamente”.
Yuanyuan: “Os cursos que posso me inscrever na próxima partida com o que estou procurando agora.”
Flexibilidade, gerenciamento de tempo e suporte de colegas
A flexibilidade do programa foi crítica para os dois. Klaus conseguiu seu curso após o horário de trabalho, geralmente começando depois das 21h, depois que seus filhos dormiam ou apertando o trabalho durante os intervalos para o almoço e os fins de semana. Yuanyuan equilibrou o programa com seu emprego em período integral, confiando na capacidade de se ridicular e até mesmo considerar um semestre de hole se a carga de trabalho se tornar muito esmagadora. Yuanyuan apreciou particularmente a flexibilidade de como os pagamentos das mensalidades foram acompanhados:
“Preciso orçar minha renda com cuidado, para que o modelo de ensino de pagamento conforme o uso seja perfeito para mim.”
Um sistema de apoio importante para ambos os alunos tem sido o canal Slack do programa, onde estudantes de todo o mundo – incluindo Índia, Paquistão, Canadá e EUA – conectam e compartilham conselhos. Klaus apreciou que, mesmo que ele perdesse uma hora do escritório, outros estudantes publicariam resumos dos conselhos do professor. Yuanyuan, como um falante não nativo de inglês, considerou a comunidade Slack um recurso valioso para esclarecer conceitos complexos.
Superando obstáculos
Claro, houve desafios. Klaus observou que, embora as palestras em vídeo do programa sejam úteis para multitarefa, algumas aulas não têm conteúdo de vídeo completamente – forçando -o a confiar em livros didáticos, o que pode ser difícil. Yuanyuan ocasionalmente lutava com a complexidade do materials de leitura, mas ela permaneceu otimista sobre seu progresso.
“A carga de trabalho não é fácil para mim. Muitas vezes preciso concluir tarefas após o trabalho e nos fins de semana. Mas acredito que posso superar isso.”
Klaus e Yuanyuan concordam que a natureza estruturada de um programa de graduação – em comparação com os cursos independentes no Coursera – os manteve motivados. Klaus já havia tentado fazer um curso de preparação para o Coursera Python, mas parou no meio do caminho porque não havia responsabilidade. Agora, o compromisso financeiro e a estrutura de graduação fornecem motivação para continuar.
“Esse é o benefício de ter um programa de graduação – você tem uma pele monetária no jogo”.
Aspirações e conselhos futuros para possíveis alunos
Apesar das demandas do programa, ambos estão otimistas sobre o futuro. Klaus é quatro aulas e está confiante de que suas novas habilidades em ciência de dados melhorarão seu ensino e pesquisa. Yuanyuan vê o grau como um passo essential em direção a seu objetivo de fazer a transição para um papel de ciência de dados na área da saúde.
O conselho deles para outras pessoas, considerando que o programa é direto:
✔️Take the PBA Course First – É intenso, mas ajuda a entender se o programa é adequado para você.
✔️ Handle sua carga de trabalho com cuidado – Klaus sugere começar com um curso de cada vez, especialmente para as aulas de caminho mais desafiadoras.
✔️Have interaction com a comunidade – O canal Slack e o horário comercial são recursos valiosos para solução de problemas e apoio.
✔️Don, não tenha medo de girar – A ciência de dados é um campo em crescimento, e o programa o equipa com habilidades versáteis aplicáveis a vários setores.
As histórias de Klaus e Yuanyuan destacam como o programa de ciência de dados on -line de Pitt conheceu os alunos onde estão no ano passado no Coursera. Sejam acadêmicos experientes que desejam modernizar seu conjunto de habilidades ou profissionais que buscam trocar de carreira, o programa abre espaço para uma ampla gama de alunos trabalhadores. Suas jornadas enfatizam o poder da admissão baseada em desempenho, aprendizado on-line flexível e uma comunidade de apoio para tornar a ciência de dados mais acessível aos alunos de todas as origens.
Esteja você traçando uma nova carreira como Yuanyuan ou aprimorando sua experiência como o KLAUS, o programa de ciência de dados on -line de Pitt prova que nunca é tarde demais para adotar o futuro dos dados.
