A inteligência synthetic (AI) é Permeindo todos os aspectos de nossas vidas na sociedade moderna. Os softwares de IA tornaram -se ferramentas essenciais no trabalho e na vida, como chatgpt e profunda busca. Esses softwares de IA podem fazer muitos trabalhos que já foram feitos apenas por seres humanos, até alguns trabalhos criativos. Muitos sOs cholares acreditam que Ai é a principal tecnologia da quarta revolução industrial que está acontecendo.
Não é suficiente para tem software program de IA e correspondente {hardware} o suporte é crítico para maximizar o potencial e a função da IA. O músculo synthetic é o importante {Hardware} para IA porque é controlável precisamente pelo software program de IA através da regulação do estímulo elétrico da atuação. Mas O músculo synthetic é limitado à eficiência da conversão eletromecânica, portanto não pode totalmente desempenhar seu papel potencial na inteligência synthetic.
Para esse fim, o professor Chao Lu et al. Da Universidade de Soochow, desenvolveram poderosos músculos artificiais com alta Eficiência de conversão eletromecânica e grande densidade de energia. A inovação é baseada na descoberta de um novo mecanismo de trabalho muscular, que é o efeito de atuação da molécula de anel deslizante. Como resultado, o desempenho do materials e do dispositivo melhorou significativamente. Com base neles, eles desenvolveram ainda um cateter inteligente e injetável com tamanho abaixo de 1 mm. O cateter é demonstrado para navegar livremente e precisamente controlando parâmetros elétricos que podem ser mais adiante Acessado pelo software program AI. Como os cateteres tradicionais na clínica são controlados pelos médicos usando mãos, é muito difícil controlar com precisão e às vezes fácil resultar em falha na cirurgia. Este cateter inteligente baseado no músculo synthetic e na técnica de IA vai para CHange essa situação completamente e traga enorme esperança para os pacientes.
O professor Chao Lu agradece a todos os pesquisadores e fundos envolvidos no projeto e também o apoio de suas famílias, especialmente Murphy Cui, da Trane Applied sciences.
