Hoje em dia, parece que todo mundo está falando AI generativa -Agentes da IA, aplicativos de IA, imagens geradas pela AI-até refrigeradores de AI-I-iabled! Quase todos os aspectos de nossas vidas diárias estão sendo revolucionadas por essa nova tecnologia, de como trabalhamos até a forma como compramos e até como relaxamos.
Mesmo que estejamos apenas arranhando a superfície das possibilidades quando se trata do poder da IA generativa e aprendizado de máquinajá está moldando nossa vida cotidiana e as decisões que tomamos. As principais empresas como Google, Amazon, Netflix e Tesla estão usando ativamente a IA generativa e o aprendizado de máquina para fornecer resultados personalizados a milhões de usuários, entender e interpretar conversas humanas, treinar redes neurais para prever o que um motorista humano faria e muito mais.
Aprenda algo novo de graça
Não é de admirar que, de acordo com o 2024 Skillsoft TI Expertise & Wage Reportprofissionais com habilidades em aprendizado de máquina e IA estão entre os mais demandados, com 47% das organizações dizendo que a IA e o aprendizado de máquina é sua principal prioridade este ano.
Essa demanda significativa, bem como as oportunidades de desenvolver tecnologia nova e emocionante, atraiu muitos profissionais para a indústria. Embora existam títulos óbvios – como engenheiro de IA ou engenheiro de aprendizado de máquina – também existem outras posições que você pode explorar que usam o aprendizado de máquina de AI generativo, mas pode não ser tão óbvio.
Aqui estão sete trabalhos populares que usam IA generativa e aprendizado de máquina, além de informações sobre como começar em cada função.
1. Engenheiro de aprendizado de máquina
O engenheiro de aprendizado de máquina é uma das posições mais populares da indústria de aprendizado de máquina e é provável que você encontre muitos papéis com esse título exato durante sua busca de emprego. Esses engenheiros projetam e implementam modelos de aprendizado de máquina, expandem e otimizam pipelines de dados e entrega de dados e montam grandes e complexos conjuntos de dados. Os modelos desenvolvidos por engenheiros de aprendizado de máquina são usados para revelar tendências e previsões que podem ajudar as empresas a atingir os objetivos e objetivos de negócios.
Os engenheiros de aprendizado de máquina criam os sistemas de recomendação que alimentam muitas plataformas digitais. Do seu novo artista favorito no Spotify à sua próxima Binge Netflix, muitos dos conteúdos e produtos relevantes colocados à nossa frente são on -line, graças aos sistemas de recomendação que aprendem nossas preferências. Os sistemas de recomendação são tecnologias poderosas com as quais muitos de nós interagimos todos os dias e você pode aprender a construí-los em nosso iniciante, para iniciantes Construa um caminho de habilidade do sistema recomendado. (Ou você pode experimentar nosso curso gratuito Aprenda sistemas de recomendação Se você já dominou o básico do Python e do aprendizado de máquina.)
Em média, engenheiros de aprendizado de máquina nos EUA fazem US $ 135.499 um ano. Saiba mais sobre o que os engenheiros de aprendizado de máquina fazem e Como conseguir o emprego dos seus sonhos como engenheiro de aprendizado de máquina.
2. Engenheiro AI
Engenheiro de Inteligência Synthetic (AI) é outra das posições mais populares em que a IA generativa e o aprendizado de máquina podem ser usados. Como o aprendizado de máquina é um subconjunto de IA, existem muitos engenheiros de IA com experiência em ferramentas e aplicações de aprendizado de máquina.
Você pode desenvolver e modificar modelos de aprendizado de máquina, aplicar técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento de imagem e desenvolver aplicativos de rede neural usando estruturas populares como Tensorflow e Pytorch como engenheiro de IA com uma especialidade de aprendizado de máquina.
Se uma carreira na IA estiver no seu futuro, habilidades como PythonAssim, Re Java são comuns para esse papel, bem como Álgebra linear e Estatística. Os engenheiros de IA baseados nos EUA ganham um salário médio de mais de US $ 106.000 um ano.
3. Arquiteto da IA
Um arquiteto de IA é um profissional que projeta e supervisiona a implementação de sistemas de IA dentro de uma organização, que está compreensivelmente um papel cada vez mais comum que toda empresa precisa. Sua principal responsabilidade é garantir que as tecnologias de IA sejam integradas perfeitamente à infraestrutura existente e que atendam às necessidades específicas dos negócios.
Como os arquitetos da IA costumam preencher a lacuna entre equipes técnicas e tomadores de decisão não técnicos, eles precisam de um profundo entendimento do aprendizado de máquina, aprendizado profundoprocessamento de linguagem pure e engenharia de dados.
Os salários dos arquitetos de IA nos EUA variam de US $ 91.000 a US $ 166.000fazendo uma média de US $ 128.756 por ano.
4. Cientista do Processamento de Linguagem Pure (PNL)
Um cientista de processamento de linguagem pure usa algoritmos para identificar regras de linguagem pure e, em seguida, usá -los para permitir que os computadores falem e compreendam o idioma. O aprendizado de máquina facilita isso porque você pode projetar um algoritmo que descobre e testa padrões para você – para que você não exact fazê -lo manualmente ou com planilhas elaboradas. De certa forma, um cientista de processamento de linguagem pure constrói pontes entre idiomas e máquinas, possibilitando que as máquinas entendam pessoas e vice-versa.
Como cientista da PNL, você pode se especializar em um subcampo da PNL, como lingüística computacional, tecnologias de linguagem humana, reconhecimento automático de fala ou tradução para a máquina. E você provavelmente também coletar, explorar e melhorar a qualidade dos dados usados para adaptar e estender tecnologias baseadas em aprendizado de máquina que suportam essas áreas.
Os cientistas de processamento de idiomas naturais baseados nos EUA fazem entre US $ 98.500 a US $ 136.000 por ano, com um salário médio de US $ 122.738. Se você estiver interessado em uma carreira como um cientista de processamento de linguagem pure, confira nosso Como começar com o processamento de linguagem pure curso ou nosso Aplicar processamento de linguagem pure com Python Caminho de habilidade.
5. Desenvolvedor de software program
Desenvolvedores de software program Projete e construa aplicativos para uso móvel e de desktop, bem como os sistemas operacionais subjacentes. A IA generativa e o aprendizado de máquina podem ajudar os desenvolvedores de software program a analisar dados para prever como os usuários reagirão a determinados recursos de um aplicativo, designam modelos que produzem dados de acordo com o que os usuários desejam ver e criar programas que ativam chatbots interagir com os usuários finais de maneiras mais naturais.
Geralmente, os desenvolvedores de software program se enquadram em um dos três baldes – Desenvolvedor front-endAssim, Desenvolvedor de back-endou Desenvolvedor de pilha completa – e cada um se concentra em uma determinada área do processo de desenvolvimento.
Se você estiver interessado em uma posição de desenvolvimento de software program que envolve especificamente o aprendizado de máquina, você pode aprender Tensorflowuma plataforma de código aberto para aprendizado de máquina, ou Pandasuma ferramenta no aprendizado de máquina usado para limpeza e análise de dados. Concentrando -se em aprender as ferramentas e linguagens de programação que normalmente são usadas no aprendizado de máquina Ajudará você a se qualificar para esses tipos de trabalhos de desenvolvimento de software program.
Em média, os desenvolvedores de software program ganham por aí US $ 132.270 um ano.
6. Cientista de dados
UM Cientista de dados analisa, processos, modelos e interpreta dados para ajudar a criar planos acionáveis e orientar decisões de negócios para empresas e organizações. Como cientista de dados, você tem o potencial de ser um dos membros mais úteis da equipe da sua empresa, principalmente porque suas idéias e sugestões são apoiadas por dados concretos.
Os cientistas de dados que trabalham na indústria de aprendizado de máquina ajudam a escrever algoritmos que podem descobrir padrões, que são usados para fornecer informações e recomendações. O papel crítico dos cientistas de dados também se reflete em seus salários. Você pode ganhar um salário médio de Mais de US $ 125.000 um ano como cientista de dados.
Aprenda as habilidades que você precisará para ter sucesso nesse papel, levando nosso Carreira de Cientista de Dadose depois quando estiver pronto para se inscrever em empregos, você pode conferir nosso Preparação de entrevista que é especificamente para cientistas de dados.
7. Analista de segurança cibernética
Analistas de segurança cibernética estão encarregados de descobrir as melhores maneiras de defender a infraestrutura e os ativos digitais de uma empresa. Isso envolve o uso de muitas tecnologias diferentes e pode ser muito mais fácil com IA generativa e aprendizado de máquina. Isso ocorre porque um analista de segurança cibernética precisa coletar e estudar grandes quantidades de dados que refletem as vulnerabilidades e ameaças que uma empresa pode enfrentar.
Se você tem experiência em IA generativa ou aprendizado de máquina e está interessado em trabalhar em segurança cibernética, pode ter a oportunidade de ajustar, atualizar ou criar novos algoritmos usados para proteger uma organização. O papel essential dos analistas de segurança cibernética freqüentemente lhes rende salários na faixa de seis dígitos. O salário médio anual é cerca de US $ 135.557.
Você pode aprender sobre a segurança cibernética em nosso Introdução à segurança cibernética Claro, e quando você estiver pronto para se inscrever em empregos, não deixe de conferir Analista de segurança cibernética Previst Prep.
O que vem a seguir?
Se você está procurando mais oportunidades de aprender sobre o aprendizado de máquina, confira nosso Fundamentos de aprendizado de máquina e Engenharia de recursos caminhos de habilidade. Você também pode querer aprender um novo linguagem de programação que é widespread no aprendizado de máquinacomo PythonAssim, Re Java.
Depois de escolher o tipo de IA generativa ou trabalho de aprendizado de máquina que deseja, é importante criar seu currículo e carta de apresentação para enfatizar as habilidades e experimentar mais valiosos para essa posição. E se preparar para os tipos de perguntas de entrevista específicas para esse papel.
Você pode usar Este guia para ajudá -lo a escrever seu currículo técnicoe isso Conselhos sobre conseguir um emprego de aprendizado de máquina é um ótimo recurso.
Aqui são comuns Perguntas de entrevista de aprendizado de máquina que você pode praticar antes de suas entrevistas. E não deixe de conferir nosso Centro de Carreira Para mais currículo e dicas de entrevista.
Este weblog foi publicado originalmente em maio de 2022 e foi atualizado para incluir as mais recentes funções e estatísticas populares de emprego.
