Humanidade. Sejam os dois.
No Artigo anteriorCobri os cinco primeiros takeaways da ATD Techknowledge Convention. Este artigo continua a explorar a interseção da tecnologia e os humanos do ângulo humano, cobrindo minhas reflexões na conferência de L&D. Como minha camisa dizia ao entregar a sessão de casos de uso da Inteligência Synthetic (AI):
Humanidade. Sejam os dois.
Muitos projetos orientados pela tecnologia falham por causa do fator humano. Eu trabalhei com equipes com as mentes mais brilhantes da tecnologia, ainda assumindo que a solução que eles estão construindo levaria a adoção. Porque é tão “intuitivo” e “lógico” que, como “eles construíram, eles viriam”. Os seres humanos são complexos e muitas vezes complicados. Se sempre fizéssemos o que period certo, o que foi bom para nós e o que period lógico, poderíamos nos livrar das prisões e 80% das políticas de RH.
Reflexões da conferência de L&D: Takeaways, segunda rodada
1. Acessibilidade: Quem se importa com os outros?
Falando da coisa certa a fazer … A acessibilidade também estava no topo da mente em painéis de discussões, sessões e conversas no corredor. Os fundamentos da acessibilidade não são sobre especificações técnicas para incluir um texto alt-text para todas as imagens, mas um estado de espírito que: nós, humanos, devemos nos preocupar com outros humanos.
Toda decisão que tomamos pode ter um impacto nos outros. O simples fato de pensarmos sobre isso em nosso design, em nossas conversas, em nossos comentários e comentários, esse é o primeiro passo para o acesso a todos. Um para todos e tudo para um.
O desafio de agir sobre esses princípios é que ele é frequentemente prejudicado pela orientação “teórica” sem listas práticas de verificação e ferramentas. Eu já vi pessoas muitas vezes se aproximando desse desafio com a mentalidade “não podemos ser perfeitas agora, então vamos esperar até que estejamos”. Precisamos de progresso sobre a perfeição. É por isso que foi emocionante ver um livro, Design para todos os alunos: Crie experiências de aprendizado acessíveis e inclusivasescrito por profissionais de aprendizado no campo, sob a orientação da editora Sarah Mercier, captura as melhores práticas para esse progresso (1).
2. Esperando por Godotech?
Falando em progresso sobre a perfeição … se houvesse um drama interminável na TV sobre a fuga de L&D de uma ilha isolada imaginária, seria chamado de “esperando por Godotech”. Ou seja, aguardando a próxima tecnologia brilhante que resolve magicamente todos os problemas e navega suavemente a todos em segurança. Desde a invenção dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem por meio de aprendizado móvel, gamificação, microlearning, realidade aumentada, realidade digital e agora ai, fomos deslumbrados com o vendedor da Edtech Wonderworld em todas as conferências nas últimas duas décadas.
Tenho inúmeros exemplos de liderança se apaixonando por algum investimento em tecnologia em larga escala, caro e gastando todos os recursos na implementação de algo sem o impacto desejado. Esperando pela tecnologia perfeita está fazendo as coisas ao contrário. É como obter uma solução primeiro e depois fazer o possível para combiná -la com um problema.
Comece com o problema ou oportunidade. Você pode não precisar de nenhuma nova tecnologia. Você pode precisar apenas dos seres humanos para entender como o problema pode ser resolvido e quais são as compensações.
Não espere por Godotech. Você se encontrará em transição de uma ilha para outra. Entenda o problema, os humanos envolvidos e iteram. Pequenas vitórias em qualquer coisa ajudam a criar credibilidade e suporte.
3. A tecnologia de colaboração não colabora; Os humanos fazem
Outro grande tópico e um assunto para essa reflexão da conferência de L&D está conectando os seres humanos. Muitas organizações perceberam que o envio de indivíduos para cursos sobre mudança de comportamento não funciona quando se trata de mudar o comportamento humano actual. Trabalhamos em equipes, mas tendemos a pensar no desenvolvimento como uma atividade particular person que se traduz magicamente no desempenho da equipe. Com a IA, a mudança de ritmo é cansativa. Você não pode ser o mestre de todos. Na construção de sua rede, com humanos e agentes (em breve) ou até gêmeos digitais, você precisará colaborar.
É aí que o desafio começa. Muitos profissionais relataram que a construção de uma comunidade é muito mais complicada do que o previsto. Novamente, investir em uma tecnologia com recursos de colaboração não é o lugar para começar. Os recursos de colaboração não colaboram. Os humanos fazem. Você não pode exigir colaboração ou exigir uma comunidade.
Você projeta as condições certas, e elas virão. Portanto, comece com onde os funcionários se comunicam hoje, onde e como colaboram hoje. Encontre desafios que eles enfrentam em seus esforços. Resolva -o para eles, escala -o para eles. Construa -o de onde está acontecendo, em vez de adicionar outra plataforma à pilha.
Por onde começar? Ciência do comportamento e teorias motivacionais. Novamente, os humanos são complexos e a motivação pode não funcionar intuitivamente da maneira que você acha que deveria. Compreender a teoria da autodeterminação, o mapa do BJ Fogg, o COM-B e outras abordagens científicas podem ajudá-lo a corrigir quaisquer erros fundamentais. Então, você se concentra no progresso sobre a perfeição: iterate. Iterar. Iterar.
4. Pensamentos diversos, melhor resultado
O primeiro assistente de IA que eu construí para mim (depois abriu para qualquer pessoa internamente) foi algo chamado “Holey Poke”. Usei -o para cutucar buracos na minha idéia, abordagem, crença, plano ou solução. Eu treinei para agir como um advogado do diabo, um guru sábio, um pesquisador, um amigo de “amor duro”, um inovador, um analista and so on., tudo em um.
Nas instruções, também fiz o assistente levar tempo para analisar a resposta remaining e aplicar os mesmos princípios à sua resposta a buracos em suas próprias recomendações. Essa abordagem pode fornecer o pensamento diversificado inicial. Então, você pode levar isso para os seres humanos e fazer o mesmo. O pensamento diverso tende a levar a resultados mais eficazes, especialmente se você fez a mesma coisa da mesma maneira repetidamente. Lembre -se: o que o trouxe aqui pode não levá -lo até lá.
5. Vivendo ao lado de Alice: Alice? Quem é o (bipe) Alice?
Em uma nota pessoal remaining, eu também fiz karaokê. A experiência de “orquestra vazia”, também conhecida como cantando junto com nenhum vocalista de uma música, é uma atividade social. Humanos vs. humanos. Se você já teve an opportunity de me ouvir cantar, sabe por que eu não escolhi essa profissão. A propósito, eu fiz uma música que não é apropriada para RH, para não detalhar as letras, mas você pode encontrá-la por conta própria pesquisando “Gompie Dwelling ao lado de Alice”.
O ponto de aprendizado relacionado e o ponto remaining nesta reflexão da conferência de L&D que eu quero fazer vem da minha infância. Na escola primária, tivemos aulas de música. O professor levou isso mais a sério. Digamos que um “amigo meu”, Alice, estava na classe. O processo de como Alice é avaliado é assim:
um) A classe toda canta a música
Não há problema para Alice.
b) Individualmente, todo mundo dá uma nota para si mesmos
Alice faz um movimento estratégico (nosso sistema de notas foi de 1 a 5, como em F – A no sistema americano). As etapas A e B são repetidas para dar uma probability de auto-aperfeiçoamento.
c) Se você der um 1 (f) ou um 2 (d) para si mesmo, você deve cantar individualmente em frente à classe
Isso é apenas para você subestimar seu desempenho: Alice o considera, mas rejeita a ideia.
d) Se você der um 4 ou 5 (b ou a), você deve cantar individualmente
Isso é para provar o seu valor: Alice nem sequer considera isso.
e) No entanto, se você se der um 3 (c), você não precisa se envergonhar
Nesse caso, você apenas leva sua nota para casa como está: Alice? Quem é o (bipe) Alice?
Bem, adivinhe como minha amiga Alice fez na música 🙂
Referências:
(1) Mercier, Sarah, ed. 2025. Design para todos os alunos: Crie experiências de aprendizado acessíveis e inclusivas. Associação para Desenvolvimento de Talentos.
