Openai’s ‘Pesquisa profunda‘é o mais recente inteligência synthetic (Ai) ferramenta fazendo ondas e prometendo fazer em minutos o que levaria horas para um especialista humano concluir.
Incluído como um recurso no Chatgpt Professional e comercializado Como assistente de pesquisa que pode corresponder a um analista treinado, pesquisa autonomamente na Net, compila fontes e fornece relatórios estruturados. Até marcou 26,6 % no último exame da humanidade (HLE), um benchmark difícil de IA, superando muitos modelos.
Mas pesquisas profundas não cumprem o hype. Embora produz relatórios polidos, também tem falhas graves. De acordo com jornalistas quem já tentoupesquisas profundas podem perder detalhes -chave, lutar com informações recentes e às vezes inventar fatos.
O OpenAI sinaliza isso ao listar as limitações de sua ferramenta. A empresa também diz isso “Às vezes, pode alucinar fatos nas respostas ou fazer inferências incorretas, embora a uma taxa notavelmente mais baixa do que os modelos de chatgpt existentes, de acordo com avaliações internas”.
Não é surpresa que dados não confiáveis possam entrar, pois os modelos de IA não “sabem” as coisas da mesma maneira que os humanos.
A idéia de um ‘analista de pesquisa’ da IA também levanta uma série de perguntas. Uma máquina – por mais poderosa – pode substituir realmente um especialista treinado? Quais seriam as implicações para o trabalho do conhecimento? E a IA está realmente nos ajudando a pensar melhor, ou apenas facilitar o fato de parar de pensar completamente?
Para que é ‘pesquisa profunda’ e para quem é?
Comercializado para profissionais em finanças, ciências, políticas, direito e engenharia, bem como acadêmicos, jornalistas e estrategistas de negócios, a pesquisa profunda é a mais recente “experiência agêntica“O Openai foi lançado no Chatgpt. Promete fazer o levantamento pesado de pesquisas em minutos.
Atualmente, a pesquisa profunda está disponível apenas para usuários do ChatGpt Professional nos Estados Unidos, a um custo de US $ 200 por mês. Openai diz Ele será lançado para usuários Plus, Workforce e Enterprise nos próximos meses, com uma versão mais econômica planejada para o futuro.
Ao contrário de um chatbot padrão que fornece respostas rápidas, a pesquisa profunda segue um processo de várias etapas para produzir um relatório estruturado:
- O usuário envia uma solicitação. Isso pode ser qualquer coisa, desde uma análise de mercado até um resumo do caso authorized.
- A IA esclarece a tarefa. Pode fazer perguntas de acompanhamento para refinar o escopo da pesquisa.
- O agente pesquisa na internet. Ele navega autonomamente centenas de fontes, incluindo artigos de notícias, trabalhos de pesquisa e bancos de dados on -line.
- Ele síntese suas descobertas. A IA extrai os principais pontos, os organiza em um relatório estruturado e cita suas fontes.
- O relatório ultimate é entregue. Dentro de cinco a 30 minutos, o usuário recebe um documento de várias páginas- potencialmente até uma tese no nível de doutorado – resumindo as descobertas.
À primeira vista, parece uma ferramenta de sonho para os trabalhadores do conhecimento. Um visible mais próximo revela limitações significativas.
Muitos cedo testes tem deficiências expostas:
- Falta contexto. A IA pode resumir, mas não entende completamente o que é importante.
- Ignora novos desenvolvimentos. Perdeu grandes decisões legais e atualizações científicas.
- Isso inventa as coisas. Como outros modelos de IA, ele pode gerar informações falsas com confiança.
- Não pode dizer o fato da ficção. Não distingue fontes autorizadas de não confiáveis.
Enquanto o OpenAI afirma que sua ferramenta rivaliza com os analistas humanos, a IA inevitavelmente carece do julgamento, escrutínio e experiência que tornam uma boa pesquisa valiosa.
O que ai não pode substituir
O ChatGPT não é a única ferramenta de IA que pode vasculhar an online e produzir relatórios com apenas alguns avisos. Notavelmente, um mero 24 horas após o lançamento do OpenAiAbraçar o rosto lançado uma versão gratuita e de código aberto que quase corresponde ao seu desempenho.
O maior risco de pesquisa profunda e outras ferramentas de IA comercializadas para pesquisas de ‘nível humano’ é a ilusão de que a IA pode substituir o pensamento humano. A IA pode resumir informações, mas não pode questionar suas próprias suposições, destacar lacunas de conhecimento, pensar de forma criativa ou entender diferentes perspectivas.
E os resumos gerados pela IA não correspondem ao profundidade de um qualificado pesquisador humano.
Qualquer agente de IA, por mais rápido que seja, ainda é apenas uma ferramenta, não um substituto para a inteligência humana. Para os trabalhadores do conhecimento, é mais importante do que nunca investir em habilidades que a IA não pode replicar: pensamento crítico, verificação de fatos, profunda experiência e criatividade.
Se você deseja usar ferramentas de pesquisa de IA, existem maneiras de fazê -lo com responsabilidade. O uso pensativo da IA pode melhorar a pesquisa sem sacrificar a precisão ou a profundidade. Você pode usar a IA para obter eficiência, como resumir documentos, mas manter o julgamento humano para tomar decisões.
Sempre verifique as fontes, pois as citações geradas pela IA podem ser enganosas. Não confie em conclusões cegamente, mas aplique pensamento crítico e verifique informações com fontes respeitáveis. Para tópicos de alto risco-como saúdeAssim, justiça e democracia – suplementar as descobertas da IA com contribuição especializada.
Apesar do advertising prolífico que tenta nos dizer o contrário, a IA generativa ainda tem muitas limitações. Os seres humanos que podem sintetizar criativamente as informações, desafiar as suposições e pensar criticamente permanecerão em demanda – a IA ainda não pode substituí -las.
Raffaele de CirielloProfessor Sênior em Sistemas de Informação de Negócios, Universidade de Sydney
Este artigo é republicado de A conversa sob uma licença Artistic Commons. Leia o Artigo authentic.
