A inteligência synthetic (AI) é revolucionando o recrutamento de estudantesoferecendo ferramentas para atender às crescentes demandas de eficiência e personalização. À medida que as instituições de ensino superior enfrentam swimming pools de candidatos a diminuir e aumentar a concorrência, a capacidade de fornecer um engajamento significativo direcionado é mais crítico do que nunca. A IA não apenas aprimora como uma faculdade ou universidade entende os futuros alunos, mas também como interage com eles em todas as etapas da jornada de inscrição.
Aproveitando a IA para tomada de decisão orientada a dados
No centro desses avanços estão os sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), como TargetX e resultados, que centralizam os dados dos alunos e estabelecem as bases para informações orientadas para a IA no ensino superior. Ao integrar a IA ao CRMS, as instituições podem desbloquear o potencial de seus dados para fornecer estratégias de recrutamento mais inteligentes e eficazes. No entanto, a chave está em alavancar a IA para aumentar o esforço humano, não substituí -lo.
Analisando dados para insights acionáveis
O advertising and marketing de inscrição prospera nos dados, e a IA permite que as instituições transformem informações brutas em informações significativas. Com os dados centralizados dos alunos, as ferramentas de IA podem:
- Identifique perspectivas de alto valor | A modelagem preditiva analisa comportamentos, como visitas frequentes a ajuda financeira Recursos ou alto engajamento com campanhas por e -mail, para identificar os alunos com a maior probabilidade de se matricular.
- Descubra mercados de crescimento | A IA descobre padrões em dados geográficos e demográficos, destacando regiões ou populações com potencial de inscrição inexplorado. Por exemplo, a análise de dados pode revelar um interesse crescente em programas on -line entre os profissionais que trabalham.
- Melhorar a segmentação | A capacidade da IA de analisar grandes conjuntos de dados permite que as instituições refinem a segmentação do público, permitindo campanhas hiper-alvo adaptadas a perfis específicos de estudantes.
Estratégias prescritivas para recrutamento
A IA não interpreta apenas dados – isso ajuda os profissionais de gerenciamento de matrículas a gerar estratégias acionáveis para otimizar os esforços de recrutamento:
- Otimização de ajuda financeira | Ao avaliar o perfil financeiro de um aluno e a probabilidade de se inscrever, a IA pode recomendar pacotes de ajuda direcionados que maximizam o rendimento.
- Personalização da campanha | A IA sugere estratégias de divulgação personalizadas, como enviar convites de eventos a estudantes interessados em programas específicos ou em perspectivas inativas com conteúdo relevante.
- Melhoria contínua | As campanhas de advertising and marketing de inscrição se beneficiam de loops de suggestions orientados para IA que analisam dados de desempenho e recomendam melhorias iterativas para futuras campanhas.
Aprimorando a jornada do aluno com ai
AI na fase de exploração
A maioria dos alunos em potencial começa sua pesquisa na faculdade on -line, tornando os mecanismos de pesquisa um ponto de contato crítico. A IA alterou significativamente como os mecanismos de pesquisa apresentam resultados, afetando diretamente os esforços de recrutamento:
- Resultados de pesquisa aprimorados da AII: Ferramentas como o Google Bard ou o ChatGPT oferecem cada vez mais respostas conversacionais, resumindo as informações importantes sem exigir que os usuários cliquem em hyperlinks externos. Por exemplo, uma pesquisa por “principais programas de enfermagem” pode produzir uma lista gerada pela IA, ignorando websites institucionais.
- Adaptando-se à pesquisa orientada pela IA: Para permanecer competitivo, as instituições devem criar conteúdo de conversação e perguntas e respostas otimizado para algoritmos de IA. Dados estruturados e marcação de esquema podem aumentar a visibilidade, garantindo uma representação precisa nos resultados de pesquisa orientados a IA.
Personalização ao longo da jornada de inscrição
A personalização não é mais um luxo – é uma expectativa. AI permite que os profissionais de advertising and marketing de matrículas fornecer experiências individualizadas para os alunos em potencial:
- Conteúdo dinâmico | Emails, anúncios e páginas de destino podem se ajustar dinamicamente com base nas preferências ou comportamentos de um aluno. Por exemplo, os estudantes de engenharia em potencial podem ver o conteúdo destacando oportunidades de pesquisa, enquanto os alunos transferidos encontram informações sobre avaliações de crédito.
- Engajamento em tempo actual | As ferramentas orientadas pela IA monitoram as interações do aluno e acionam respostas oportunas. Se os alunos qualificados visitarem uma página da internet específica do programa várias vezes, os profissionais de advertising and marketing poderão automatizar e-mails de acompanhamento com recursos relevantes ou convites de eventos.
Orientar os alunos através dos principais marcos
A IA apoia os alunos, fornecendo orientação acionável e personalizada durante todo o processo de recrutamento:
- Ações da próxima melhor | As soluções orientadas pela IA podem recomendar as próximas etapas adaptadas, como concluir um aplicativo, agendar um passeio digital no campus ou explorar opções de bolsas de estudos. Essas cutucadas mantêm os alunos envolvidos e no caminho certo.
- Assistência proativa | A IA pode analisar padrões de comportamento para identificar possíveis barreiras, como aplicações incompletas e intervenção imediata. Por exemplo, um aluno visita frequentemente páginas sobre ajuda financeira pode desencadear o alcance que oferece uma consulta particular person.
Navegando pelas limitações da IA
O valor insubstituível da conexão humana
Enquanto a IA se destaca na análise e automação de dados, a interação humana permanece indispensável:
- Promover relacionamentos | Os conselheiros de admissão desempenham um papel very important no tratamento de questões diferenciadas, proporcionando segurança e construindo confiança durante momentos críticos de tomada de decisão, todos os quais apóiam o sucesso do aluno.
- Engajamento pessoal | Interações presenciais, seja através de passeios no campus, telefonemas ou sessões de aconselhamento personalizadas, criam experiências memoráveis que a IA não pode replicar.
Desafios no conteúdo gerado pela IA
O conteúdo gerado pela IA, embora eficiente, tem limitações de que as instituições devem navegar com cuidado:
- Considerações de web optimization | Os mecanismos de pesquisa priorizam o conteúdo unique de alta qualidade com a autoria humana. O excesso de confiança no texto gerado pela IA pode prejudicar a visibilidade e a credibilidade.
- A autenticidade é importante | Os alunos em potencial valorizam o conteúdo que reflete a experiência e a cultura institucionais, reforçando a confiança e o engajamento.
Alcançando um equilíbrio entre tecnologia e humanidade
A IA deve melhorar, não substituir os esforços humanos. Enquanto a IA lida com recomendações iniciais e orientadas a dados, a equipe humana se concentra na construção de relacionamentos e na abordagem de consultas complexas. Essa sinergia garante uma estratégia de recrutamento que seja eficiente e pessoal.
Apoiando a missão institucional
A IA está reformulando o recrutamento de alunos, oferecendo ferramentas poderosas para analisar dados, personalizar o envolvimento com o aluno certo a cada vez e otimizar estratégias. No entanto, suas limitações ressaltam a importância da conexão humana e da comunicação autêntica. Ao alavancar uma estratégia de recrutamento orientada à IA, as instituições podem aprimorar os esforços de recrutamento e apoiar o sucesso dos alunos, mantendo-se fiéis à sua missão de promover conexões significativas com os possíveis alunos.
Jess Lanning Começou sua carreira no ensino superior em uma universidade explicit, onde atuou como diretora de advertising and marketing de inscrição em uma equipe de inscrição recordes. Ao longo de sua carreira de uma década, ela se concentrou em estratégias e implementando campanhas de advertising and marketing digital como vice-presidente sênior de estratégia e gerente de parceria sênior de agências específicas do ensino superior. Nessas funções, ela atuou no público de graduação, adulto e pós -graduação nas verticais de advertising and marketing social, mecanismo de pesquisa, otimização de mecanismos de pesquisa, otimização da taxa de conversão, PR digital e experiência do usuário. Jess agora atua como diretor de estratégia digital da Liaison e temos muita sorte de tê -la!
