Usando o Genai para análise de dados

Caso você não tenha ouvido as notícias, em Terça -feira, 17 de setembro, no 8:30 PT/11h30 ET/21h 00 IST, O CEO da Coursera, Jeff Maggioncalda, entregou um discurso ao vivo. Sintonize para ver os dados que estão moldando a abordagem da Coursera para o aprendizado, veja as demos de produtos exclusivos dos Courserians construindo -os e ouça de alunos como você. Veja a palestra ao vivo aqui.

E agora, vamos voltar nossa atenção para o tópico desta semana (muito relacionado): como analistas de dados usam IA generativa Para simplificar seus fluxos de trabalho e maximizar seu impacto. Em questões anteriores, analisamos habilidades práticas de IA e Técnicas de solicitação Isso pode melhorar sua produtividade. Hoje, estamos construindo nessas explorações examinando algumas maneiras concretas analistas de dados estão aproveitando essa tecnologia transformadora para na verdade tornar seu trabalho mais fácil.

Primeiro, porém, é elementary que façamos um breve mas importante anúncio de serviço público sobre IA generativa e segurança de dados. Aqui vai:

📣Psa: Verifique a política de proteção de dados da sua organização!

Anteriormente, conversamos sobre as maneiras pelas quais Genai está fazendo cibercrime mais comum e mais perigoso. Por esse motivo, é mais importante do que nunca permanecer vigilante e proteger seus dados pessoais. Da mesma forma, muitas empresas implementam políticas de proteção de dados que visam reduzir o risco e a gravidade dos ataques cibernéticos. Essas políticas podem limitar as ferramentas que você pode usar no trabalho ou as informações que você pode compartilhar com essas ferramentas. Antes de se envolver com qualquer ferramenta de IA no trabalho, verifique a política de proteção de dados da sua empresa.

📈Como analistas de dados estão usando o Genai

Pense em IA generativa não como uma tecnologia que deve fazer um trabalho do analista de dadosmas como uma ferramenta que pode apoiá -la. E, caracteristicamente inteligente, como sempre, é exatamente isso que alguns profissionais de dados já estão fazendo. Em vez de contornar essa tecnologia de ponta para realizar os tipos de tarefas cognitivamente exigentes que sejam melhor deixadas para os especialistas (ou seja, eles), os analistas de dados o estão usando para otimizar seus fluxos de trabalho e automatizar tarefas essenciais, mas demoradas.

Aqui estão alguns dos impactantes maneiras pelas quais esses profissionais de dados estão usando genai Para reduzir tarefas cansativas, aumente a segurança dos dados e desbloqueie maiores ganhos de produtividade:

• Geração de código e conversão: Os analistas de dados usam linguagens de codificação como SQL, Python e R para limpar e analisar dados. Usando a IA, os profissionais de dados agora podem gerar rapidamente linhas de código comuns necessárias para fazer seu trabalho. Alguns analistas usam até a tecnologia para converter código de um idioma para outro, resultando em menos tempo gasto na tradução entre linguagens de programação.
• Criando documentação: Os analistas de dados criam documentação para detalhar todos os diferentes componentes e processos usados ​​em um projeto, garantindo que suas descobertas sejam replicáveis. Embora essa tarefa crítica possa ser trabalhosa, com a Genai, as equipes podem sintetizar com eficiência notas de processo em documentação formal.
• Produzir dados sintéticos: Os dados sintéticos imitam conjuntos de dados do mundo actual, mas não possuem pontos de dados genuínos. Os analistas de dados usam dados sintéticos para refinar modelos de aprendizado de máquina, preservar a privacidade dos dados e validar algoritmos. As ferramentas generativas de IA podem criar dados sintéticos que compartilham as propriedades matemáticas dos pontos de dados verdadeiros sem realmente copiá -los, ajudando a garantir sua confidencialidade quando compartilhados com terceiros.
• Construir visualizações: Os analistas de dados usam visualizações para ilustrar suas descobertas para as partes interessadas externas de maneiras facilmente compreensíveis e atraentes. Embora muitas ferramentas já estejam disponíveis para criar recursos visuais simples, eficazes e envolventes, a IA generativa abre muitas maneiras novas para os analistas apresentarem suas idéias aos tomadores de decisão.

📚 Be taught mais sobre IA e análise de dados

Estamos apenas no início da revolução generativa da IA. Crie as habilidades que você precisa para prosperar nessa paisagem em rápida mudança com um desses cursos de IA e análise de dados:

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Para construir habilidades generativas de IA específicas de dados, Experimente a IBM IA generativa para especialização dos analistas de dados. Você aprenderá dicas práticas para começar a incorporar ferramentas genai no seu processo de análise de dados.

Para aprender habilidades prontas transferíveis de engenharia, Considere a Universidade Vanderbilt Especialização pronta de engenharia. Você aprenderá o básico de engenharia imediato, além de habilidades avançadas de análise de dados.

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Isso é tudo para esta semana. Deixe -nos saber como você está usando a IA generativa para análise de dados, deixando um comentário abaixo. Vejo você na próxima semana!

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