A história começa em fevereiro de 2002, quando, nos movimentados corredores do Instituto Internacional de Pesquisa para o Clima e a Sociedade (IRI), uma equipe de pesquisadores começou a emitir previsões baseadas no que agora se tornou o arquivo mais longo do mundo de dados mensais em tempo actual do El Niño Southern. Previsões de oscilação (ENSO).
Avançando para 2023, este arquivo ENSO cresceu e se tornou um tesouro de 21 anos com 253 previsões em tempo actual. Analisar estas previsões foi como abrir uma cápsula do tempo, revelando instantâneos de esforços anteriores para prever o ENSO.
À medida que os pesquisadores investigavam os dados, surgiam padrões. Eles notaram que tanto os modelos dinâmicos quanto os estatísticos enfrentavam dificuldades com as previsões de longo prazo do ENSO. No entanto, descobriram que os modelos dinâmicos tinham uma arma secreta – tinham um desempenho significativamente melhor do que os modelos estatísticos através da “barreira de previsibilidade da primavera”, que há muito tem sido a ruína dos previsores do ENSO porque é a época em que as previsões do ENSO são menos hábeis.
Mas a reviravolta mais intrigante ocorreu quando a equipe examinou quão bem os modelos previam o início dos eventos El Niño e La Niña. Acontece que a bola de cristal do previsor é mais clara quando surge o El Niño do que quando ocorre o La Niña. Esta assimetria na previsibilidade acrescenta uma nova camada de complexidade à nossa compreensão da dinâmica ENSO.
A jornada do pesquisador através deste arquivo de previsões revelou que prever o ENSO não é diferente de prever o enredo de um romance complexo – algumas reviravoltas são mais fáceis de prever do que outras, e a precisão muitas vezes depende tanto do contador de histórias (o modelo) quanto do capítulo específico (o evento ENSO específico).
Ao concluir a sua jornada de duas décadas através das previsões ENSO, a equipa obteve informações valiosas para previsões futuras, sublinhando que, na ciência climática, compreender o passado é essential para antecipar o futuro. Esta análise, que exigiu mais de duas décadas de coleta de dados de pacientes, demonstra a dedicação do IRI em garantir que os esforços de pesquisa de longo prazo sejam usados na tomada de decisões e nas avaliações de risco no mundo actual. Esta conquista resulta do apoio contínuo de numerosos centros de previsão em todo o mundo (atualmente em número de 28) que generosamente partilham publicamente os seus dados de previsão através da Biblioteca de Dados do IRI, e dos esforços visionários de antigos cientistas eminentes do IRI que iniciaram esta coleção, destacando a colaboração natureza da ciência climática.
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