Descobrindo pigmentos e técnicas usadas para pintar o Muro de Berlim

A arte de rua assume muitas formas, e os vibrantes murais do Muro de Berlim, antes e depois da sua queda, são expressões das opiniões das pessoas. Mas muitas vezes havia sigilo em torno dos processos de criação das pinturas, o que tornava difícil preservá-las. Agora, pesquisadores relatórios no Jornal da Sociedade Química Americana descobriram informações sobre este native histórico a partir de lascas de tinta, combinando um detector portátil e análise de dados de inteligência synthetic (IA).

“A pesquisa destaca o poderoso impacto da sinergia entre a química e aprendizagem profunda na quantificação da matéria, exemplificado neste caso por pigmentos que tornam a arte de rua tão cativante”, diz Francesco Armetta, coautor do estudo.

Para restaurar ou conservar arte é importante coletar informações sobre os materiais e técnicas de aplicação. Mas os pintores do Muro de Berlim não documentaram isto. Em estudos anteriores de outros artefatos históricos, os cientistas trouxeram fragmentos ou mesmo objetos inteiros para o laboratório e, sem destruir as amostras, identificaram pigmentos nelas usando uma técnica conhecida como espectroscopia Raman. Embora dispositivos Raman portáteis estejam disponíveis para investigações no native, eles não possuem a precisão de equipamentos de laboratório de tamanho regular.

Assim, Armetta, Rosina Celeste Ponterio e colegas queriam desenvolver um algoritmo de IA que pudesse analisar a saída de dispositivos Raman portáteis para identificar pigmentos e corantes com mais precisão. Num teste inicial da nova abordagem, analisaram 15 lascas de tinta do Muro de Berlim.

Os pesquisadores primeiro ampliaram as lascas e observaram que todas tinham duas ou três camadas de tinta com pinceladas visíveis. A terceira camada em contato com a alvenaria apareceu na cor branca, o que sugerem ser de uma camada de base usada para preparar a parede para pintura.

Em seguida, os pesquisadores usaram um espectrômetro Raman portátil para analisar os chips e compará-los com espectros coletados de uma biblioteca comercial de espectros de pigmentos. Eles identificaram os pigmentos primários nas amostras como: azopigmentos (lascas de cor amarela e vermelha), ftalocianinas (lascas azuis e verdes), cromato de chumbo (lascas verdes) e branco de titânio (lascas brancas). Estes resultados foram confirmados com outras técnicas não destrutivas, incluindo fluorescência de raios X e espectroscopia de refletância de fibra óptica.

Em seguida, os pesquisadores misturaram pigmentos de uma marca comercial de tinta acrílica (usada na Alemanha desde 1800) com diferentes proporções de branco titânio, tentando combinar as cores e a gama de tonalidades típicas dos pintores. O conhecimento dessas proporções pode ajudar conservadores de arte put together os materiais certos para restauração, dizem os pesquisadores.

Usando os dados espectrais Raman portáteis das misturas, eles treinaram um algoritmo de aprendizado de máquina para determinar a porcentagem de pigmento. A abordagem indicou que as lascas de tinta do Muro de Berlim continham branco titânio e até 75% de pigmento, dependendo da peça analisada e de acordo com a tonalidade da cor. Os pesquisadores dizem que esses resultados indicam que seu modelo de IA poderia fornecer informações de alta qualidade para conservação de arte, ciência forense e ciência dos materiais em ambientes onde é difícil levar equipamentos de laboratório para um native.