Principais vantagens:
- A IA capacita as faculdades comunitárias a personalizar o envolvimento dos alunos, adaptando os recursos e a comunicação às diversas preferências dos alunos.
- Ferramentas como o Liaison Othot usam análises preditivas para prever as necessidades de recursos, permitindo suporte individualizado e oportuno.
- A IA dimensiona a personalização, criando mensagens personalizadas para vários segmentos de alunos, ao mesmo tempo que mantém a relevância e a conexão.
- A combinação de insights baseados em IA com empatia humana garante interações éticas, precisas e significativas que promovem a confiança e melhoram a experiência dos estudantes universitários comunitários.
A inteligência synthetic (IA) está remodelando a forma como as faculdades comunitárias abordam o envolvimento dos alunos, permitindo uma experiência personalizada que melhor atende às diversas necessidades dos alunos. Nas faculdades comunitárias, onde os alunos muitas vezes têm origens variadas e objetivos únicos, a IA fornece as ferramentas para fornecer assistência personalizada. Por exemplo, Ligação Othot, uma plataforma de análise preditiva e prescritiva alimentada por IA, está na vanguarda em ajudar as instituições a analisar os dados dos alunos para refinar o alcance e os recursos. Com a IA, as faculdades agora podem oferecer orientação individualizada em áreas cruciais como ajuda financeira, aconselhamento acadêmico e recomendações de programas, apoiando, em última análise, as jornadas específicas dos alunos e melhorando sua experiência geral como estudante de faculdade comunitária.
Impacto da IA na personalização em faculdades comunitárias
As faculdades comunitárias atendem a um amplo espectro de estudantes, desde recém-formados no ensino médio até adultos em busca de novas carreiras. Tradicionalmente, as instituições segmentariam os alunos em categorias gerais – como alunos recém-saídos do ensino secundário, transferidos ou adultos – e transmitiriam mensagens semelhantes a cada grupo. No entanto, os alunos dessas categorias têm necessidades muito diferentes. Por exemplo, um aluno adulto num programa de aprendizagem que procura formação adicional requer uma assistência muito diferente de alguém que regressa à faculdade pela primeira vez sem apoio financeiro ou um sistema de apoio estruturado. Sem uma comunicação direcionada, as nuances críticas nas mensagens são muitas vezes ignoradas, fazendo com que alguns alunos se sintam desconectados porque não acreditam que a faculdade os compreenda.
A tecnologia de IA pode preencher essa lacuna examinando o perfil único de cada aluno, baseado em dados. Através análise preditivaa IA pode determinar quais compromissos ou recursos são mais probabilidade de alcançar os resultados desejados com base em fatores como histórico acadêmico, standing de ajuda financeira e comportamento dos alunos.
Por exemplo, embora um estudante adulto financeiramente independente possa beneficiar de atualizações de serviços de carreira, um recém-formado do ensino secundário pode necessitar de ajuda de orientação e informações personalizadas sobre ajuda financeira. Ao analisar pontos de dados individuais, a IA permite que as faculdades transcendam as orientações genéricas, criando um ambiente de apoio e personalizado que se alinha à jornada distinta de cada aluno.
Personalização de IA Ferramentas e aplicativos
Para alcançar uma personalização eficaz, as faculdades comunitárias estão recorrendo a uma série de Ferramentas de IA para o envolvimento dos alunos que trazem insights baseados em dados sobre as experiências dos alunos. Othot é um exemplo notável, usando análises preditivas e prescritivas para fornecer às faculdades insights práticos sobre o envolvimento e retenção dos alunos. Com o Othot, as instituições podem prever quais alunos têm maior probabilidade de necessitar de recursos específicos, facilitando conectá-los com suporte relevante em momentos críticos, bem como impactar seu aprendizado. Como a IA pode personalizar as experiências de aprendizagem dos alunos? A IA analisa pontos de dados, como histórico acadêmico, preferências de aprendizagem e objetivos de carreira, para fornecer recursos, suporte e comunicação personalizados que atendam às necessidades e aspirações de cada aluno.
Os aplicativos generativos de IA, como o ChatGPT, aprimoram ainda mais a personalização ao enfrentar o desafio da escala. Essas ferramentas permitem que as faculdades gerem rapidamente mensagens personalizadas para vários segmentos e microssegmentos de estudantes, facilitando um alcance mais amplo e, ao mesmo tempo, mantendo as comunicações relevantes.
Equilibrando IA com interação humana
Tão poderoso quanto estes As ferramentas de IA para envolvimento e personalização dos alunos são, o elemento humano permanece very important. A IA pode processar grandes quantidades de dados e prever estratégias ideais, mas a visão humana é essential para garantir que estas abordagens se alinhem com as necessidades reais dos alunos. As interações geradas por IA podem ignorar questões diferenciadas ou conter imprecisões, tornando very important que as equipes de inscrição revisem as táticas antes de chegar aos alunos. Essa prática também mantém as interações de alta qualidade que os alunos esperam de suas instituições.
As melhores práticas sugerem que as faculdades integrem insights de IA com toques pessoais de conselheiros ou consultores que possam interpretar dados orientados por IA para fornecer suporte individualizado e significativo. Os líderes de inscrição desempenham outro papel crítico na orientação de iniciativas de IA, selecionando as entradas de dados corretas para influenciar os resultados. Por exemplo, ao inserir no modelo todos os dados disponíveis sobre os alunos da primeira geração, os orientadores podem receber insights personalizados que se alinham estreitamente com os desafios dos alunos. Esta colaboração da eficiência da IA com a empatia e a compreensão humanas garante que as faculdades não só fornecem informações precisas, mas também criam um ambiente genuinamente útil para cada aluno.
À medida que as faculdades comunitárias adotam a IA para personalizar as interações dos alunos, as considerações éticas desempenham um papel very important na preservação da confiança e da justiça. Garantir a privacidade dos dados e lidar com os preconceitos são passos essenciais na construção de modelos de IA equitativos. Quando utilizada de forma responsável, a IA pode reduzir os preconceitos humanos ao basear-se em dados abrangentes. No entanto, as faculdades devem estar vigilantes na seleção e retenção de dados completos e imparciais para que os insights baseados em IA sejam precisos. Sem um conjunto de dados abrangente, os modelos de IA podem inadvertidamente reforçar preconceitos ou ignorar as necessidades específicas dos alunos. A Liaison enfatiza a prontidão e a transparência dos dados para ajudar as faculdades a construir sistemas de IA inclusivos e eticamente sólidos que beneficiem os alunos.
Medindo o sucesso da IA na personalização da experiência do aluno
Para determinar a eficácia de Personalização de IA para aumentar o envolvimento dos alunos, as faculdades comunitárias devem monitorar métricas que capturem a diversidade dos objetivos e experiências dos alunos. Os principais indicadores incluem taxas de retençãotaxas de graduação e cumprimento de metas específicas, como obter um certificado, transferir créditos ou concluir um determinado número de cursos. Ao avaliar até que ponto os alunos se sentem apoiados para alcançar estes objetivos individualizados, as faculdades podem medir o verdadeiro impacto da IA e refinar estratégias para garantir uma jornada estudantil mais personalizada e bem-sucedida.
Othot permite que as faculdades monitorem essas métricas em tempo actual, oferecendo insights sobre como a assistência orientada por IA pode ajudar os alunos a alcançar seus marcos únicos. Para explorar todas as maneiras pelas quais a Othot pode melhorar o envolvimento dos alunos em sua instituição por meio da personalização, fale com um membro da equipe de ligação hoje.
