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quarta-feira, dezembro 4, 2024

Poucos usuários anti-imigração dominam a maior parte dos anti-imigração baseados no Reino Unido


Um estudo de mais de 200.000 tweets de 2019 e 2020 conclui que o conteúdo anti-imigração se espalha mais rapidamente do que os tweets pró-imigração e que alguns utilizadores geraram desproporcionalmente a maior parte do conteúdo anti-imigração baseado no Reino Unido. Andrea Nasuto e Francisco Rowe, do Laboratório de Ciência de Dados Geográficos da Universidade de Liverpool, Reino Unido, apresentam essas descobertas na revista de acesso aberto PLOS UM em 4 de setembro de 2024.

Crédito: Nasuto, Rowe, 2024, PLOS ONE, CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Um estudo de mais de 200.000 tweets de 2019 e 2020 conclui que o conteúdo anti-imigração se espalha mais rapidamente do que os tweets pró-imigração e que alguns utilizadores geraram desproporcionalmente a maior parte do conteúdo anti-imigração baseado no Reino Unido. Andrea Nasuto e Francisco Rowe, do Laboratório de Ciência de Dados Geográficos da Universidade de Liverpool, Reino Unido, apresentam essas descobertas na revista de acesso aberto PLOS UM em 4 de setembro de 2024.

Considera-se que as plataformas de redes sociais on-line contribuem significativamente para o aumento das tensões nos debates sobre a imigração. Acredita-se que o aumento da polarização on-line, a influência dos principais influenciadores e a velocidade com que os sentimentos anti-imigração se espalham afectam marcadamente a propagação de sentimentos pró e anti-imigração nas redes sociais.

No entanto, poucos estudos avaliaram quantitativamente esses fatores contribuintes. Para resolver essa lacuna, Nasuto e Rowe analisaram 220.870 tweets relacionados à imigração postados no Reino Unido de dezembro de 2019 a abril de 2020. Eles aplicaram métodos de processamento de linguagem pure e ciência de redes sociais para explorar os três fatores, incluindo a construção de uma linguagem “semelhante ao ChatGPT”. modelo para identificar diferentes posições em relação à imigração.

A sua análise confirmou um elevado grau de polarização entre redes de utilizadores do Twitter pró e anti-imigração no Reino Unido. Durante o período do estudo, a comunidade pró-imigração period 1,69 vezes maior em número do que a comunidade anti-imigração, mas a comunidade anti-imigração comunidade period mais ativa e envolvida em maior grau com o conteúdo uns dos outros. Os tweets anti-imigração se espalham 1,66 vezes mais rapidamente do que os tweets pró-imigração.

Dentro da comunidade anti-imigração, o 1% dos principais usuários gerou cerca de 23% dos tweets anti-imigração, enquanto o 1% dos principais usuários pró-imigração gerou cerca de 12% dos tweets pró-imigração. No geral, os bots pareciam representar menos de 1% de todos os principais produtores e divulgadores de conteúdo pró ou anti-imigração, sugerindo uma influência limitada.

Os investigadores observam o potencial do conteúdo anti-imigração on-line para provocar danos no mundo actual, incluindo violência. Com base nas suas conclusões, sugerem que os esforços para reduzir os conteúdos de ódio on-line podem beneficiar da identificação e monitorização de utilizadores anti-imigração altamente activos. Eles também observam que pesquisas futuras poderiam abordar as limitações do estudo, como a incerteza quanto à representatividade dos dados de toda a população do Reino Unido.

Os autores acrescentam: “Um esforço concentrado de alguns pode amplificar uma mensagem muito além das suas origens, redefinindo a dinâmica de poder das redes sociais”.

“A velocidade com que o conteúdo anti-imigração circula é mais do que alarmante – é perigosa. Os acontecimentos recentes em Inglaterra revelam a rapidez com que as narrativas on-line podem incitar a violência no mundo actual.”

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Na sua cobertura, use este URL para fornecer acesso ao artigo disponível gratuitamente em PLOS UM: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0307917

Citação: Nasuto A, Rowe F (2024) Compreendendo o sentimento anti-imigração que se espalha no Twitter. PLoS UM 19(9): e0307917. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0307917

Países do Autor: Reino Unido

Financiamento: Número de concessão NWSSDTP ES/P000665/1.


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