O panorama do ensino superior está a evoluir rapidamente, impulsionado em grande parte pela capacidade da inteligência synthetic (IA) de remodelar a forma como as faculdades e universidades funcionam, desde experiências de aprendizagem personalizadas até ao aumento da eficiência administrativa.
Para ajudar os profissionais do setor a compreender melhor as oportunidades e considerações que cercam a implementação de IA no campus, a Liaison organizou recentemente um webinar, “Além da agitação: o que a IA significa para o ensino superior,”que explorou e explicou uma ampla gama de conceitos críticos. Entre outros tópicos, o nosso painel de especialistas discutiu o papel da IA no ensino superior, a importância de práticas responsáveis de dados e a aplicação e avaliação de novas tecnologias.
Conforme observado pelo Diretor Sênior de Sucesso do Cliente da Liaison Tracy Roble“Não importa onde você esteja na escala de conhecimento de IA, seja você um educador ou administrador, você ganhará algo com esta conversa.”
“Aprendizado profundo” em ação
Andy Hannahpresidente da Othot, solução de IA e ciência de dados da Liaison, ajudou a dar o pontapé inicial, fornecendo uma visão geral abrangente que desafiou os participantes a expandir sua visão do que a IA implica. “IA não é apenas IA generativa ou ChatGPT”, disse ele, “mas uma combinação de aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem pure e aprendizado de máquina”.
Por exemplo, Hannah destacou o poder da IA para informar melhor a tomada de decisões por meio de análises preditivas, usando o exemplo da previsão da probabilidade de um aluno se matricular. No entanto, ele também destacou que a implementação da IA não ocorre sem considerações éticas. Hannah enfatizou a importância de manter o controle humano e garantir a transparência, a confiança e a mitigação de preconceitos, a fim de garantir o uso responsável e eficiente das aplicações de IA.
Em relação aos aspectos práticos da implementação de novas tecnologias, Dr.Mark Voortman, O cientista-chefe de dados da Liaison ofereceu insights sobre como preparar instituições para IA. A Voortman enfatizou a necessidade de objectivos claros, funções de equipa designadas e práticas robustas de recolha de dados. No entanto, ele disse que geralmente é possível começar com os dados que você já possui. “Mesmo que você tenha dados limitados, há oportunidades de usar esses dados em um modelo.”
Voortman também elaborou a ideia de “IA explicável”, que fornece transparência sobre os fatores que impulsionam as decisões baseadas em IA.
Admissões holísticas
Além disso, os painelistas trocaram ideias sobre a importância da revisão holística baseada em IA, que envolve a combinação de modelos preditivos com avaliações qualitativas para tomar decisões de admissão mais informadas. Como disse Voortman: “O modelo holístico permite que você altere seus padrões de admissão ou a forma como você encara os candidatos. Com admissões holísticas, você vê o panorama completo de um candidato, e não apenas a pontuação de um teste, uma localização geográfica ou outro conjunto limitado de informações.”
Mais tarde, Dr.AVP da Liaison para soluções de gerenciamento de matrículas, descreveu sua perspectiva sobre o cenário atual da IA no ensino superior, enfatizando o potencial da IA para unificar dados em diferentes departamentos do campus. Ele disse que isso, por sua vez, permite uma divulgação proativa para apoiar os alunos antes que eles cheguem a um ponto de crise.
“A IA pode nos ajudar a identificar os alunos que precisam de assistência antes que cheguem a um ponto de crise”, disse ele. Munin também se concentrou no papel da IA em desafiar preconceitos institucionais e melhorar o envolvimento dos alunos. Ele incentivou as instituições a avaliarem cuidadosamente as ferramentas de IA, considerando fatores como o histórico da solução, a transparência e o uso de dados específicos da instituição.
Para ouvir suas opiniões em detalhes e saber mais sobre como a Liaison leva a IA aos campi, assista ao versão sob demanda de Past the Buzz agora.
